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    java spark开发 更多内容
  • Java应用程序开发

    Java应用程序开发 windows环境:java客户端仅支持64位操作系统与64位java sdk。 SDK客户端配置 SDK客户端调用 示例Demo 父主题: 应用程序开发

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  • JAVA开发环境配置

    新建系统变量CLASSPATH,变量值为%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar 。 打开命令行窗口,输入“java -version”,显示如图1 Java版本信息表示配置成功。 图1 Java版本信息 父主题: 使用SDK(Java

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  • Java开发环境配置

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  • Spark开发指南

    Spark开发指南 Spark应用开发概述 准备Spark应用开发环境 开发Spark应用 调测Spark应用 Spark应用开发常见问题

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  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程相同。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念

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  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程介绍 Spark应用程序开发流程 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明

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  • Spark应用开发流程介绍

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外,如何采用Java命令提交Spark应用? 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下:

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData(Java)

    Spark同步HBase数据到CarbonData(Java) 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外,如何采用Java命令提交Spark应用? 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下:

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData(Java)

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  • 使用 CodeArts IDE for Java 开发简单的Java工程

    使用 CodeArts IDE for Java 开发简单的Java工程 1. 功能介绍 CodeArts IDE for Java是一个JAVA集成开发环境,将文本编辑器和强大的开发工具(如智能代码补全、导航、重构和调试)集成在一起。 调试热替换:支持在调试模式下运行程序。当程

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData(Java)

    Spark同步HBase数据到CarbonData(Java) 以下为Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。

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  • 准备Spark应用开发环境

    准备Spark应用开发环境 准备Spark本地应用开发环境 配置Spark应用安全认证 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程(可选) 配置Spark Python3样例工程 父主题: Spark2x开发指南(安全模式)

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  • 准备Spark应用开发环境

    准备Spark应用开发环境 准备本地应用开发环境 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程(可选) 配置Spark Python3样例工程 父主题: Spark2x开发指南(普通模式)

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  • Spark应用开发常见问题

    Spark应用开发常见问题 Spark常用API介绍 structured streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败

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  • Spark应用开发常见问题

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  • Spark应用开发环境简介

    Spark应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求:1.7或者1.8。 说明: 基于安全考虑, MRS 服务端只支持TLS

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