Spark on Hudi开发规范 Spark读写Hudi开发规范 Spark读写Hudi资源配置建议 Spark On Hudi性能调优 父主题： Hudi应用开发规范

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//创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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//创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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//创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发，由于Spark本身是由Scala语言开发出来的，且Scala语言具有简洁易

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// 通过Spark接口获取表中的数据。 SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkHivetoHbase"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);

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并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发，由于Spark本身是由Scala语言开发出来的，且Scala语言具有简洁易

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throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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//创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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新建系统变量CLASSPATH，变量值为%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar 。 打开命令行窗口，输入“java -version”，显示如图1表示配置成功。 图1 Java版本信息 父主题： 使用SDK（Java）

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Demo文件清单 文件名 路径 说明 DmsConsumer.java .\src\main\java\com\dms\consumer 消费消息的API。 DmsProducer.java .\src\main\java\com\dms\producer 生产消息的API。 dms

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Java应用程序开发 windows环境：java客户端仅支持64位操作系统与64位java sdk。 SDK客户端配置 SDK客户端调用 示例Demo 父主题： 应用程序开发

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新建系统变量CLASSPATH，变量值为%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar 。 打开命令行窗口，输入“java -version”，显示如图1 Java版本信息表示配置成功。 图1 Java版本信息 父主题： 使用SDK（Java）

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新建系统变量CLASSPATH，变量值为“%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar” 。 打开命令行窗口，输入“java -version”，显示如图1表示配置成功。 图1 Java版本信息 父主题： 使用SDK（Java）

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Java开发环境配置 操作场景 在安装和使用Java SDK前，确保您已经完成开发环境的基本配置。 Java SDK要求使用JDK1.8或更高版本。考虑到后续版本的兼容性，推荐使用1.8版本。 在Java运行环境配置好的情况下，打开windows的命令行，执行命令Java -version，可以检查版本信息。

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Java应用程序开发 windows环境：java客户端仅支持64位操作系统与64位Java SDK。 SDK客户端配置 SDK客户端调用 示例Demo 父主题： 应用程序开发

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如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下：

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Spark开发指南 Spark应用开发概述 准备Spark应用开发环境 开发Spark应用 调测Spark应用 Spark应用开发常见问题

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