数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
进入控制台立即购买帮助文档DLI开发者社区1对1咨询                
               

           

    idea远程提交spark 更多内容
  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程相同。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 导入并配置Spark样例工程

    参考获取 MRS 应用开发样例工程,下载样例工程到本地。 将Java样例工程导入到IDEA中。 打开IntelliJ IDEA。在“Quick Start”页面选择“Import Project”。 或者,针对已使用过的IDEA工具,您可以从IDEA主界面直接添加。选择“File > Import project

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路

    使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 场景说明 本章节介绍如何使用Spark操作Hudi执行插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程介绍 Spark应用程序开发流程 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路

    使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 场景说明 本章节介绍如何使用Spark操作Hudi执行插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程介绍 Spark应用程序开发流程 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备Spark本地应用开发环境

    安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发Spark应用程序的工具,建议使用2019.1或其他兼容版本。 说明: 若使用IBM JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Oracle

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何添加自定义代码的依赖包

    如何添加自定义代码的依赖包 问题 用户在开发Spark程序时,会添加样例程序外的自定义依赖包。针对自定义代码的依赖包,如何使用IDEA添加到工程中? 回答 在IDEA主页面,选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何添加自定义代码的依赖包

    如何添加自定义代码的依赖包 问题 用户在开发Spark程序时,会添加样例程序外的自定义依赖包。针对自定义代码的依赖包,如何使用IDEA添加到工程中? 回答 在IDEA主页面,选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何处理自动加载的依赖包

    如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何处理自动加载的依赖包

    如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何处理自动加载的依赖包

    如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 远程通知

    远程通知 远程通知使用流程 调测远程通知功能 设置通知参数 发送通知 查看和导出远程通知日志 远程通知参考 三方APP通知设置 父主题: 系统设置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 远程配置

    远程配置 远程配置功能介绍 远程配置支持的功能 告警配置 智能配置 视音频 图像显示 系统配置 企业统一配置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 远程配置

    远程配置 平台下发配置通知 设备上报配置响应 父主题: 设备侧MQTT/MQ TTS 接口参考

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在本地Windows环境中编包并运行Spark程序

    在本地Windows环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行,其他样例代码暂不提供。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建Storm Topology

    任务的提交认为三种方式 * 1、命令行方式提交,这种需要将应用程序jar包复制到客户端机器上执行客户端命令提交 * 2、远程方式提交,这种需要将应用程序的jar包打包好之后在IntelliJ IDEA中运行main方法提交

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建Spark应用开发工程(可选)

    新建Spark应用开发工程(可选) 操作场景 除了导入Spark样例工程,您还可以使用IDEA新建一个Spark工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具,选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Proje

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 远程重启

    远程重启 操作步骤 当智能企业网关设备故障需要重启时,可参考如下操作对设备进行远程重启。 在“智能企业网关”页面,选择“设备管理 > 路由管理”。 单击“远程重启”,远程重启设备。 父主题: 设备管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 远程配置

    远程配置 远程控制基础配置:运维人员登录系统,进入远程配置管理-远程控制基础配置页面,可以导入全部的远程控制项,导入成功后可以查看到全部的远控基础配置。 图1 远程控制基础配置页面 进入远程配置管理-远程控制基础配置页面,单击导入按钮。可下载导入模板,选中要导入的文件后,可成功导入远程控制基础配置信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 远程部署

    远程部署 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 选择左侧导航栏的“边缘节点 > 节点管理”,选择您的边缘节点名称,进入节点详情页。 在左侧导航栏选择“应用模块 > 模块管理”页签,单击“部署应用”。 边缘应用:选择上述制作的应用名称,如:iot_edge_app

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了