数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    idea远程提交spark 更多内容
  • 导入并配置Oozie样例工程

    conf”用户认证凭据文件复制到OozieMapReduceExample、OozieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample样例工程的“\src\main\resources”路径。 在应用开发环境中,导入样例工程到IDEA开发环境。 选择“File > Open”,弹出“浏览文件夹”对话框。

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  • Spark客户端使用实践

    Spark客户端使用实践 本章节提供从零开始使用Spark2x提交spark应用程序,包括Spark Core及Spark SQL。其中,Spark Core为Spark的内核模块,主要负责任务的执行,用于编写spark应用程序;Spark SQL为执行SQL的模块。 场景说明

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  • 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据

    import static org.apache.spark.sql.functions.col; 通过当前账号的AK和SK创建SparkSession会话sparkSparkSession spark = SparkSession .builder()

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  • 使用Hue提交Oozie Spark2x作业

    使用Hue提交Oozie Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Spark 程序”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“F

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  • MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业?

    MRS 集群支持提交哪些形式的Spark作业? 问: MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业? 答: 当前在MRS页面,集群支持提交SparkSpark Script和Spark SQL形式的Spark作业。 父主题: 作业管理类

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  • Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑

    * 任务的提交认为三种方式 * 1、命令行方式提交,这种需要将应用程序jar包复制到客户端机器上执行客户端命令提交 * 2、远程方式提交,这种需要将应用程序的jar包打包好之后在IntelliJ IDEA中运行main方法提交

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  • 使用Hue提交Oozie Spark2x作业

    使用Hue提交Oozie Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Spark 程序”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“F

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  • 导入并配置Spark样例工程

    样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPyhtonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample

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  • 提交

    提交 当您对代码进行一些更改时,您需要将它们提交到本地项目存储库,然后将它们推送到远程存储库,以便团队成员可以使用。 在提交之前,请确保您的Git配置中设置了用户名和/或电子邮件。否则,Git将使用本地计算机上的信息。您可以在Git提交信息中找到详细信息。 通过将更改添加到暂存区

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  • 导入并配置Spark样例工程

    样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPyhtonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample

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  • 使用Spark作业访问DLI元数据

    import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建SparkSession会话。 创建SparkSession会话时需要指定Spark参数:"spark.sql.session.state.builder"、"spark.sql.catalog.class"和"spark

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  • 导入并配置Spark样例工程

    样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPythonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample

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  • 导入并配置Spark样例工程

    样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPythonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample

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  • 新建Spark样例工程(可选)

    新建Spark样例工程(可选) 操作场景 除了导入Spark样例工程,您还可以使用IDEA新建一个Spark工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具,选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project

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  • 新建Spark样例工程(可选)

    新建Spark样例工程(可选) 操作场景 除了导入Spark样例工程,您还可以使用IDEA新建一个Spark工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具,选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project

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  • 新建Spark样例工程(可选)

    新建Spark样例工程(可选) 操作场景 除了导入Spark样例工程,您还可以使用IDEA新建一个Spark工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具,选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project

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  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档

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  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档

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  • 新建Spark样例工程(可选)

    新建Spark样例工程(可选) 操作场景 除了导入Spark样例工程,您还可以使用IDEA新建一个Spark工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具,选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project

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  • 远程通知

    远程通知 远程通知使用流程 调测远程通知功能 设置通知参数 发送通知 查看和导出远程通知日志 远程通知参考 三方APP通知设置 父主题: 系统设置

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  • 远程配置

    远程配置 远程配置功能介绍 远程配置支持的功能 告警配置 智能配置 视音频 图像显示 系统配置 企业统一配置

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