数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    idea远程提交spark 更多内容
  • Storm应用开发常见问题

    Storm-HBase开发指引 Storm Flux开发指引 Storm对外接口介绍 如何使用IDEA远程调试业务 使用旧插件storm-kafka时如何正确设置offset IntelliJ IDEA远程提交拓扑执行Main时报错:Command line is too long 父主题:

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  • 使用Hue提交Oozie Spark2x作业

    使用Hue提交Oozie Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Spark 程序”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“F

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  • IntelliJ IDEA等平台

    IntelliJ IDEA等平台 示例代码参考 打开插件左侧主面板:点击IDEA左侧工具框中的"Huawei Cloud Toolkit"工具按钮、点击插件主面板中的API主页,则可打开华为云API插件主面板 。 在搜索框中搜索示例代码。同时下面的热门推荐会为您展示最近有哪些常用的示例代码。

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  • IntelliJ IDEA等平台

    IntelliJ IDEA等平台 点击左侧菜单中的Huawei Cloud Toolkit图标,打开插件主面板,选择右上角的用户头像按钮,在弹出的页面选择华为云AK/SK登录、华为账号登录或者 CS DN账号登录。 图1 选择AK/SK登录,会进入Setting面板,填入AK、SK后点击apply进行登录操作。

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  • 导入并配置Spark样例工程

    样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPyhtonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample

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  • Spark客户端使用实践

    Spark客户端使用实践 本章节提供从零开始使用Spark2x提交spark应用程序,包括Spark Core及Spark SQL。其中,Spark Core为Spark的内核模块,主要负责任务的执行,用于编写spark应用程序;Spark SQL为执行SQL的模块。 场景说明

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  • MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业?

    MRS 集群支持提交哪些形式的Spark作业? 问: MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业? 答: 当前在MRS页面,集群支持提交SparkSpark Script和Spark SQL形式的Spark作业。 父主题: 作业管理类

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  • 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据

    import static org.apache.spark.sql.functions.col; 通过当前账号的AK和SK创建SparkSession会话sparkSparkSession spark = SparkSession .builder()

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  • 使用Hue提交Oozie Spark2x作业

    使用Hue提交Oozie Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Spark 程序”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“F

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  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档

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  • 提交Spark任务时连接ResourceManager异常

    提交Spark任务时连接ResourceManager异常 问题背景与现象 连接ResourceManager异常,导致Spark任务提交失败。 原因分析 在Driver端打印异常如下,打印连接两个ResourceManager主备节点的26004端口均被拒绝: 15/08/19

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  • 导入并配置Spark样例工程

    样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPyhtonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample

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  • 新建Spark样例工程(可选)

    新建Spark样例工程(可选) 操作场景 除了导入Spark样例工程,您还可以使用IDEA新建一个Spark工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具,选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project

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  • 新建Spark样例工程(可选)

    新建Spark样例工程(可选) 操作场景 除了导入Spark样例工程,您还可以使用IDEA新建一个Spark工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具,选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project

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  • 新建Spark样例工程(可选)

    新建Spark样例工程(可选) 操作场景 除了导入Spark样例工程,您还可以使用IDEA新建一个Spark工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具,选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project

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  • 导入并配置Spark样例工程

    样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPythonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample

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  • 导入并配置Spark样例工程

    样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPythonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample

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  • 提交

    提交 当您对代码进行一些更改时,您需要将它们提交到本地项目存储库,然后将它们推送到远程存储库,以便团队成员可以使用。 通过将更改添加到暂存区来准备提交。要执行此操作,请在源代码控制视图的更改部分中执行以下操作之一。 要暂存整个文件,请单击Stage Changes按钮(),或右键单击文件并选择Stage

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  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程相同。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念

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  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档

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  • Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑

    * 任务的提交认为三种方式 * 1、命令行方式提交,这种需要将应用程序jar包复制到客户端机器上执行客户端命令提交 * 2、远程方式提交,这种需要将应用程序的jar包打包好之后在IntelliJ IDEA中运行main方法提交

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