数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    idea远程提交spark 更多内容
  • IntelliJ IDEA等平台

    IntelliJ IDEA等平台 示例代码参考 打开插件左侧主面板:点击IDEA左侧工具框中的"Huawei Cloud Toolkit"工具按钮、点击插件主面板中的API主页,则可打开华为云API插件主面板 。 在搜索框中搜索示例代码。同时下面的热门推荐会为您展示最近有哪些常用的示例代码。

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  • IntelliJ IDEA等平台

    IntelliJ IDEA等平台 点击左侧菜单中的Huawei Cloud Toolkit图标,打开插件主面板,选择右上角的用户头像按钮,在弹出的页面选择华为云AK/SK登录、华为账号登录或者 CS DN账号登录。 图1 选择AK/SK登录,会进入Setting面板,填入AK、SK后点击apply进行登录操作。

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  • 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据

    import static org.apache.spark.sql.functions.col; 通过当前账号的AK和SK创建SparkSession会话sparkSparkSession spark = SparkSession .builder()

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  • 导入并配置Spark样例工程

    样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPyhtonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample

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  • 导入并配置Spark样例工程

    样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPyhtonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample

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  • 使用Hue提交Oozie Spark2x作业

    使用Hue提交Oozie Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Spark 程序”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“F

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  • 导入并配置Spark样例工程

    样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPythonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample

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  • 导入并配置Spark样例工程

    样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPythonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample

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  • 使用Hue提交Oozie Spark2x作业

    使用Hue提交Oozie Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Spark 程序”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“F

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  • 新建Spark样例工程(可选)

    新建Spark样例工程(可选) 操作场景 除了导入Spark样例工程,您还可以使用IDEA新建一个Spark工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具,选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project

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  • 新建Spark样例工程(可选)

    新建Spark样例工程(可选) 操作场景 除了导入Spark样例工程,您还可以使用IDEA新建一个Spark工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具,选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project

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  • 新建Spark样例工程(可选)

    新建Spark样例工程(可选) 操作场景 除了导入Spark样例工程,您还可以使用IDEA新建一个Spark工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具,选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project

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  • MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业?

    MRS 集群支持提交哪些形式的Spark作业? 问: MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业? 答: 当前在MRS页面,集群支持提交SparkSpark Script和Spark SQL形式的Spark作业。 父主题: 作业管理类

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  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档

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  • 提交

    提交 当您对代码进行一些更改时,您需要将它们提交到本地项目存储库,然后将它们推送到远程存储库,以便团队成员可以使用。 在提交之前,请确保您的Git配置中设置了用户名和/或电子邮件。否则,Git将使用本地计算机上的信息。您可以在Git提交信息中找到详细信息。 通过将更改添加到暂存区

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  • Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑

    * 任务的提交认为三种方式 * 1、命令行方式提交,这种需要将应用程序jar包复制到客户端机器上执行客户端命令提交 * 2、远程方式提交,这种需要将应用程序的jar包打包好之后在IntelliJ IDEA中运行main方法提交

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  • 使用Spark作业访问DLI元数据

    import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建SparkSession会话。 创建SparkSession会话时需要指定Spark参数:"spark.sql.session.state.builder"、"spark.sql.catalog.class"和"spark

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  • 新建Spark样例工程(可选)

    新建Spark样例工程(可选) 操作场景 除了导入Spark样例工程,您还可以使用IDEA新建一个Spark工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具,选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project

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  • 导入并配置Spark样例工程

    参考获取MRS应用开发样例工程,下载样例工程到本地。 将Java样例工程导入到IDEA中。 打开IntelliJ IDEA。在“Quick Start”页面选择“Import Project”。 或者,针对已使用过的IDEA工具,您可以从IDEA主界面直接添加。选择“File > Import project

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  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档

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  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件,其应用开发流程相同。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念

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