Hive JDBC样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“emp

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Hive应用开发规则 Hive JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接HiveServer时，需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 故在客户端程序的开始，必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果clas

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r.keytab”。 加载Hive JDBC驱动。 Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk

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r.keytab”。 加载Hive JDBC驱动。 Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk

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配置Hive读取关系型数据库 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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l格式） "qubit.sql.jdbc.url" = "jdbc:oracle:thin:@//10.163.0.1:1521/mydb", -- 关系型数据库驱动类名 "qubit.sql.jdbc.driver" = "oracle.jdbc.OracleDriver", --

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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Hive JDBC样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“emp

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查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。实现请参见Hive JDBC访问样例程序。 父主题： Hive JDBC访问样例程序

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bin__hadoop-2.6.0.tar.gz 从MySQL官网下载MySQL jdbc驱动程序“mysql-connector-java-xxx.jar”，具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL

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相访问。 上传驱动包。 Postgres： 使用开源驱动包替换集群已有的驱动包。将Postgres驱动包“postgresql-42.2.5.jar”上传至所有MetaStore实例节点“${BIGDATA_HOME}/third_lib/Hive”目录下（开源驱动包下载地址：https://repo1

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在Windows中调测Hive JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Hive JDBC开发环境中导入和修改样例后，并从集群的任一Master节点的路径“/opt/client/Hive/config/hiveclient.properties”下获取“hiveclient

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conf文件。复制${HIVE_HOME}/../config/hiveclient.properties文件到/opt/hive_examples/conf目录下。 cd /opt/hive_examples/conf cp /opt/client/Hive/config/hiveclient

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单击“添加文件”，上传1中获取的JDBC驱动包。 单击“找到类”，自动获取驱动类，单击“确定”完成驱动设置，如下图所示。如果“库”中存在“io.prestosql:presto-jdbc:RELEASE”，单击“找到类”前需将其删掉。 图1 安全模式驱动设置 连接设置。 安全模式（开启Kerberos认证的集群）：

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不同版本的Hive之间是否可以兼容？ Hive 3.1版本与Hive 1.2版本相比不兼容内容主要如下： 字段类型约束：Hive 3.1不支持String转成int。 UDF不兼容：Hive 3.1版本UDF内的Date类型改为Hive内置。 索引功能废弃。 驱动不兼容：Hive 3.1和Hive

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“连接器类型”选择MySql时，需保证计算节点与数据库所在虚机的连通性，“驱动文件”需与目标MySQL数据库版本一致。驱动类名com.mysql.cj.jdbc.Driver，仅支持mysql-connector-java-5.x以后的版本，驱动文件请在Mysql驱动下载地址中获取。 “连接器类型” 选择DWS

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边缘采集需要的hdfs依赖 hive&impala.zip 外挂驱动： 服务器 任意目录 内置驱动：war包\lib 数据质量使用hive、impala分析库，未防止jar包冲突建议采用外挂驱动的方式 星环驱动.zip 外挂驱动：服务器任意目录 内置驱动：war包\lib 数据质量使

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JDBC 连接参数参考 数据类型映射关系 日志管理 常见问题处理 父主题： 附录

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JDBC JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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