GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu直通 更多内容
  • 查询镜像列表

    属性。 flavor_id 否 String 用于通过 云服务器 规格过滤出可用公共镜像,取值为规格ID。 约束: 仅支持通过单个规格进行过滤。 仅支持按照 服务器 规格进行过滤,裸金属服务器暂不支持。 如果需要查看某裸金属服务器规格支持的公共镜像,可以使用“__support_s4l

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  • 如何配置Pod使用GPU节点的加速能力?

    如何配置Pod使用GPU节点的加速能力? 问题描述 我已经购买了GPU节点,但运行速度还是很慢,请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1: 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉,以便GPU插件驱动能够正常安装,同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集

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  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    手动安装GPU加速型E CS 的Tesla驱动 操作场景 GPU加速云服务器,需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型(P系列)实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速云服务器,需在创建完成后安装Tesla驱动,否则无法实现计算加速功能。

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  • NVIDIA GPU驱动漏洞公告(CVE-2021-1056)

    云容器引擎CCE集群和gpu-beta插件推荐安装的NVIDIA GPU驱动,尚未出现在NVIDIA官方信息中。如果将来有新的官方信息变化,我们将及时跟进帮助您升级修复。 如果您是自行选择安装的NVIDIA GPU驱动或更新过节点上的GPU驱动,请参考上图确认您安装的GPU驱动是否受该漏洞影响。

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  • CCE推荐的GPU驱动版本列表

    动版本。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动,请将您的CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型

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  • 使用dcgm-exporter监控GPU指标

    使用dcgm-exporter监控GPU指标 应用场景 集群中包含GPU节点时,需要了解GPU应用使用节点GPU资源的情况,例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。在获取GPU监控指标后,用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略,或者根据GPU指标设置告警规则。本文基于开源Prometheus和DCGM

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  • GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导

    GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导 训练业务迁移到昇腾设备场景介绍 训练迁移快速入门案例 PyTorch迁移精度调优 PyTorch迁移性能调优 训练网络迁移总结 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理

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  • 目标集群资源规划

    用于轻量级Web服务器、开发、测试环境以及中低性能数据库等场景。 GPU加速型:提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。 高性能计

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  • 定制运行时方式创建GPU函数

    定制运行时函数创建完成后,在函数代码配置页面,选择“设置->常规设置”,单击“启用GPU”,配置GPU参数。 表1 GPU参数说明 参数名称 说明 GPU卡型 当前仅支持NVIDIA-T4。 GPU规格(GB) 支持1~16GB。 图1 启用GPU 父主题: 创建GPU函数

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  • 基本配置

    基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题: 实施步骤

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  • 基本配置

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  • 基本配置

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  • GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境

    安装nvidia-fabricmanager Ant系列GPU支持NvLink & NvSwitch,如果您使用多GPU卡的机型,需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联,否则可能无法正常使用GPU实例。 nvidia-fabricmanager必须和nvidia

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  • 如何解决SR-IOV场景下win7弹性云服务器安装82599网卡驱动报错?

    keyword=Intel++Ethernet+Connections+CD),该版本驱动包在Windows7 64位SR-IOV直通 弹性云服务器 上安装时会提示“找不到英特尔适配器”错误。 原因分析 Intel 82599直通网卡在未安装驱动时被操作系统识别为以太网控制器设备,20.4.1版本驱动包在安装时未能正确识别出Intel网卡设备,导致程序报错。

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  • 工作负载异常:GPU节点部署服务报错

    工作负载异常:GPU节点部署服务报错 问题现象 在CCE集群的GPU节点上部署服务出现如下问题: 容器无法查看显存。 部署了7个GPU服务,有2个是能正常访问的,其他启动时都有报错。 2个是能正常访问的CUDA版本分别是10.1和10.0 其他服务CUDA版本也在这2个范围内 在

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  • 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU)

    示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 本文介绍三种使用训练作业来启动PyTorch DDP训练的方法及对应代码示例。 使用PyTorch预置框架功能,通过mp.spawn命令启动 使用 自定义镜像 功能 通过torch.distributed.launch命令启动 通过torch

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  • 弹性公网IP

    弹性公网IP 为边缘实例或虚拟IP创建和绑定弹性公网IP 查看弹性公网IP信息 解绑和释放边缘实例或虚拟IP的弹性公网IP 开启弹性公网IP直通模式 父主题: 边缘网络

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  • 停止计费

    数据库加密密钥(可选) 如果集群开启了“数据库加密”功能,并在数据加密服务中购买了加密密钥,在删除集群时,不会同时删除加密密钥,您需要手动退订和删除密钥才能停止计费,否则将继续计费。您可以登录数据加密服务控制台,在“数据加密服务 > 密钥对管理”页面删除相应的密钥。 表2 已停止的集群计费项说明 计费模式

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  • (可选)安装Windows特殊驱动

    对于一些类型的弹性云服务器,如果使用私有镜像进行创建,需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速云服务器,需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动

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  • Tesla驱动及CUDA工具包获取方式

    la驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux)和(推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)。 GPU虚拟化型实例,需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。

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  • 支持的监控指标

    云手机服务器 1分钟 gpu_usage_temperature GPU温度 该指标用于统计测量对象当前的GPU温度。 > 0 ℃ 云手机服务器 1分钟 gpu_usage_status GPU状态 该指标用于统计测量对象当前的GPU状态。 - 云手机服务器 1分钟 gpu_mem_busy_percent

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