上报事件。 如果您的弹性 云服务器 未安装GPU驱动，可参见（推荐）自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动（Windows）。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后，需重启GPU加速型实例，否则可能导致采集GPU指标及上报GPU事件失败。 GPU驱动正常安装后，最多10

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在应用列表中，查看需添加云 服务器 的应用，单击“添加云服务器”。 图1 添加云服务器 添加云服务器。 部署云服务器：选择用于部署应用的云服务器。 新建：购买新的GPU加速型云服务器。 纳管：将在ECS页面创建的GPU加速型云服务器纳入到VR云渲游平台管理。 支持纳管的云服务器必须满足以下条件：

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对于一些类型的弹性云服务器，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速型云服务器，需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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基于专属资源或边缘可用区创建的实例，基础资源（vCPU、内存）仍会保留。 镜像 不计费 资源保留，不计费，不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例，关机后GPU资源不再保留。 云硬盘（系统盘和数据盘） 计费 不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影响，固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。

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（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号

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multi-user.target 执行以下命令，重启弹性云服务器。 reboot （可选）安装GPU驱动。 您可以使用CUDA Toolkit安装包中自带的GPU驱动，或者单独下载配套的GPU驱动版本。如无特殊要求，推荐您安装前提条件中提供的GPU驱动版本“NVIDIA-Linux-x86_64-375

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执行以下命令，查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件，请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装，可参见（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？ 问题描述 GPU实例启动异常，检查系统日志，发现NVIDIA驱动空指针访问。如图1所示。 图1 NVIDIA驱动空指针访问 可能原因 GPU驱动异常。 处理方法 卸载驱动。 方法1：执行nvidia-uninstall命令，卸载驱动。

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void setServiceDomain(String serviceDomain) 【功能说明】 设置Service 域名 ，用于指定连接的 GPU云服务器 所在区域。 【请求参数】 ServiceDomain：Service域名。 ServiceDomain的取值，请参见“地区和终端节点”中的“终端节点（Endpoint）”。

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到GPU。 处理方法 根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GP

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时，re

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基于专属资源或边缘可用区创建的实例，基础资源（vCPU、内存）仍会保留。 镜像 不计费 资源保留，不计费，不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例，关机后GPU资源不再保留。 云硬盘（系统盘和数据盘） 计费 不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影响，固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。

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表1 按需计费的弹性云服务器样例 弹性云服务器的组成 说明 计费方式 弹性云服务器基础资源 包括vCPU、内存、镜像、GPU 按需计费 云硬盘 系统盘 按需计费 数据盘 按需计费 弹性公网IP - 按需计费 删除该弹性云服务器后，计费情况如下： 弹性云服务器基础资源：停止计费 云硬盘

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了解VR云渲游平台的产品架构、应用场景，以及与其他服务的关系，有助于您更准确的匹配实际业务，快速将VR内容上云，使用VR云渲游平台。 产品介绍 什么是VR云渲游平台 应用场景 与其他服务的关系 03 使用 您可以在VR云渲游平台上管理集群、应用、VR设备、GPU云服务器信息，进行增、删、改、查相关操作。

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使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录 GPU加速云服务器 处理方法 先使用VNC方式远程登录弹性云服务器，并修改配置文件，然后再使用SSH方式登录。 进入弹性云服务器运行页面，单击“远程登录”。 自动跳转至登录页面，登录root用户，输入密码。 密码为创建弹性云服务器时设置的密码。 在“/et

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（可选）备份镜像 封装镜像后，云服务器关机再开机，会解封装，无法直接使用。需要重新进行云服务器配置及封装。如有需要，可在封装镜像前，将云服务器进行备份。 在云服务器列表页面，找到已配置完成的云服务器，选择“更多 > 关机”，关闭云服务器。 等待云服务器关机后，选择“更多 > 镜像/备份

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如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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