ultracpu：超高性能计算型 gpu：GPU加速型 fpga：FPGA加速型 ascend：AI加速型 说明： 早期注册的规格该字段为hws:performancetype。 XEN实例不支持该参数。 hw:numa_nodes String 主机的物理cpu数量。（该字段是否返回根据 云服务器 规格而定）

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终止动态加速工具，应用优化结束。 命令格式：hce-wae --stop [PID] 动态应用加速工具字符交互界面 动态应用加速工具支持字符交互界面，交互界面支持指令如图1、图2和表1所示。 图1 动态应用加速工具启动界面 图2 动态应用加速工具帮助界面 表1 动态应用加速工具字符交互界面指令

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

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加速集群 由于规格变更，当前版本已经不再支持本特性，请不要使用。 show_acce_estimate_detail 参数说明：在使用加速集群（由于规格变更，当前版本已经不再支持本特性，请不要使用）场景下（即acceleration_with_compute_pool设置为on）

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同步复制使用限制 约束 说明 计算 实例类型约束： 对于GPU加速型、FPGA加速型云 服务器 以及C6系列云服务器，不支持使用存储容灾服务。 复制场景 服务器约束 仅支持同一区域不同可用区之间的服务器复制。 不支持裸金属服务器。 不支持以下的服务器创建保护实例。 超大内存：因为绑定IB网络 磁盘增强型Ⅰ（Xen）：因为有本地盘

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i7、i7n、i3ne、ir7、ir7n GPU加速型 pi2ne p2sne Flexus云服务器X x1、x1e 鲲鹏（ARM）节点 鲲鹏通用计算增强型 kc1n 鲲鹏内存优化型 km1n 弹性云服务器-物理机：支持c6、c7类型的弹性云服务器物理机。 节点类型 规格名称 通用计算增强型

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静态加速 准备工作 执行如下命令检查待优化的二进制文件中是否可以重新定位。可以重新定位表示可以进行应用优化。 readelf -a application | grep .rela.text 如果二进制文件中.rela.text段存在，表示可以重新定位。 如果不存在，为了允许BO

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加速集群 由于规格变更，当前版本已经不再支持本特性，请不要使用。 show_acce_estimate_detail 参数说明：在使用加速集群（由于规格变更，当前版本已经不再支持本特性，请不要使用）场景下（即acceleration_with_compute_pool设置为on）

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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页面，单击右上角“升级”。 修改Pod规格。 您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。

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gpu_utilization gpu使用率。 该GPU的算力使用率。 % instance_id，gpu memory_utilization 显存使用率。 该GPU的显存使用率。 % instance_id，gpu gpu_performance gpu性能状态。 该GPU的性能状态。 - instance_id，gpu

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EulerOS 2.2/2.3 GPU加速型规格 physical.p1.large physical.p2.large physical.g1.small CentOS 7.4/7.5/7.6 - Ubuntu 16.04 LTS EulerOS 2.3 表2 裸金属服务器兼容性列表（V5）

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p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p3（physical.p3.large规格） 裸金属服务器 创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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方法一：重新启动，选择安装GPU驱动时的内核版本，即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮，重启虚拟机。 然后快速刷新页面，按上下键，阻止系统继续启动，选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p1（physical.p1.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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，依托华为在处理器、GPU等领域多年技术积累，针对3D应用云流化以及强交互类VR场景，面向教育培训、文化旅游、医疗健康、工业制造、游戏娱乐等行业，使用云渲染流化技术实现3D及VR内容云上实时渲染、编码、推流并提供端侧接入SDK。平台具备对GPU加速型云服务器、连接设备、应用等进行

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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AI推理加速型系列：搭载自研昇腾310芯片，为AI推理业务加速。 AI加速型实例总览 AI推理加速增强I型Ai1s AI推理加速I型Ai1 表1 AI加速型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 Ai1s CPU/内存配比：1:4/1:2 vCPU数量范围：2-32 处理器：第二代英特尔®

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当前只对python3做了优化，python2下无法直接运行Jupyter Notebook。 CodeArts IDE Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题：

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DDR4 RAM (GB) 无 2 x 2*10GE + SDI卡 GPU加速型 提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置

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