安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 使用GPU虚拟化后，不支持init容器。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA

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图2 产品架构 基于云平台底层网络和存储服务（VPC、ELB、NAT、EVS、OBS、SFS等），提供丰富的网络和存储功能。 提供高性能、异构的基础设施（x86 服务器 、GPU加速型服务器、Ascend加速型服务器），容器直接运行在物理服务器上。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安

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描述信息，少于等于250个字符。 Pod规格 您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。

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单位 维度 gpu_status gpu健康状态。 BMS上GPU健康状态，是一个综合指标，0代表健康，1代表亚健康，2代表故障。 - instance_id，gpu gpu_utilization gpu使用率。 该GPU的算力使用率。 % instance_id，gpu memory_utilization

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nvidia.com/gpu-tesla-v100-16GB: 1 imagePullSecrets: - name: imagepull-secret GPU加速型Pod提供了两种规格的显卡，其含义如下： nvidia.com/gpu-tesla-v100-16GB：表示NVIDIA

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2GB，最大同容器实例的最大配置 Pod中所有容器和InitContainer（启动容器）规格中的request和limit相等 详情请参见Pod规格计算方式。 GPU加速型Pod提供NVIDIA Tesla V100 32G显卡、NVIDIA Tesla V100 16G显卡和NVIDIA Tesla T4显卡，具体的规格有如下所示。

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购买按需计费的GPU加速型、AI加速型、鲲鹏AI加速型等规格的弹性 云服务器 实例时，华为云根据用户等级和历史使用情况可能会冻结一定的保证金，资源释放时自动解冻保证金。更多信息，请参见保证金。 计费样例 E CS 的“按需计费”是秒级计费，ECS产品价格详情中标出了每小时价格，您可以将每小时价格除以3600，即得到每秒价格。

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购买云服务器 操作场景 一台云服务器同一时刻可以为最多8个终端提供业务体验，当用户数增多，云服务器数量不能满足业务需求时，您可以购买云服务器，实现多个用户在同一时间接入应用。 新购买的云服务器为GPU加速型，用于部署应用，提供计算、图形渲染等功能。 操作步骤 登录控制台，在服务列表中选择“计算

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p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p3（physical.p3.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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制作Redis镜像并推送到SWR仓库 配置镜像加速器 容器镜像服务提供了镜像加速器功能， 登录容器镜像服务控制台。 单击页面左侧导“镜像资源 > 镜像中心”，进入“镜像中心”页面。 单击“镜像加速器”，在弹框中找到加速器地址，复制“https://”之后的内容。 图3 镜像加速器 进入代码托管服务，修改代码中引用的镜像地址。

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仓库加速 仓库加速位于仓库详情中的 “设置 > 仓库管理 > 仓库加速”。 仓库加速是针对当前仓库运行后台进行整理任务，压缩文件并移除不再使用的对象，等同于Git中的gc（garbage collect）功能，也就是垃圾回收功能，该功能可以降低您的仓库空间占用，提升读写仓库的效率。

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仓库加速 仓库加速位于仓库详情中的 “设置 > 仓库管理 > 仓库加速”。 仓库加速是针对当前仓库运行后台进行整理任务，压缩文件并移除不再使用的对象，等同于Git中的gc（garbage collect）功能，也就是垃圾回收功能，该功能可以降低您的仓库空间占用，提升读写仓库的效率。

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ultracpu：超高性能计算型 gpu：GPU加速型 fpga：FPGA加速型 ascend：AI加速型 说明： 早期注册的规格该字段为hws:performancetype。 XEN实例不支持该参数。 hw:numa_nodes String 主机的物理cpu数量。（该字段是否返回根据云服务器规格而定）

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air7 GPU加速型 pi3、pi2ne p3v、p2sne g7、g6ne AI加速型 ai7、ai2 表5 鲲鹏（ARM）节点 节点类型 规格类型 鲲鹏内存优化型 km1n、kc1n 弹性云服务器-物理机：支持c6、c7类型的弹性云服务器物理机。 表6 弹性云服务器-物理机 节点类型

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p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p1（physical.p1.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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关键参数如下，更多配置参数信息，请参见创建告警规则和通知： 告警名称：系统会随机产生一个名称，也可以进行修改。 资源类型：弹性云服务器 维度：云服务器 如果为GPU加速型实例创建告警规则，“维度”选择“云服务器-GPU”。 监控范围：告警规则适用的资源范围，可选择全部资源、资源分组或指定资源。 触发规则：根据需

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，依托华为在处理器、GPU等领域多年技术积累，针对3D应用云流化以及强交互类VR场景，面向教育培训、文化旅游、医疗健康、工业制造、游戏娱乐等行业，使用云渲染流化技术实现3D及VR内容云上实时渲染、编码、推流并提供端侧接入SDK。平台具备对GPU加速型云服务器、连接设备、应用等进行

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使用限制 使用存储容灾服务前，请您先了解表1中描述的使用限制。 表1 使用限制 约束 说明 计算 实例类型约束： 对于GPU加速型、FPGA加速型云服务器以及C6系列云服务器，不支持使用存储容灾服务。 对于云耀云服务器HECS，不支持使用存储容灾服务。 复制场景 服务器约束 仅支持同一区域不同可用区之间的服务器复制。

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GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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当前只对python3做了优化，python2下无法直接运行Jupyter Notebook。 CodeArts IDE Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题：

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