enable docker.service Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service to /usr/lib/systemd/system/docker.service

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0 服务器 中安装Docker。 准备工作 准备一台E CS 实例。 操作步骤 安装Docker软件 执行以下命令安装Docker。 dnf install docker 执行以下命令启动Docker服务。 systemctl start docker 验证Docker是否安装成功。 执行以下命令运行hello-world镜像。

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查看节点docker功能是否正常。edgectl check docker无检查节点docker功能：示例执行结果：

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yum install docker-engine.x86_64 -y 设置开机启动Docker服务。 systemctl enable docker 启动Docker。 systemctl start docker 检查安装结果。 docker --version 回显如下类似信息，表示容器引擎安装成功。

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首先开发者在开发环境机器上开发应用并制作镜像。 Docker执行命令，构建镜像并存储在机器上。 开发者发送上传镜像命令。 Docker收到命令后，将本地镜像上传到镜像仓库。 开发者向生产环境机器发送运行镜像命令。 生产环境机器收到命令后，Docker会从镜像仓库拉取镜像到机器上，然后基于镜像运行容器。 使用示例

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准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像（训练和推理通用） 西南-贵阳一：swr.cn-southwest-2

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如何搭建Docker环境？ 制作Docker镜像，有以下两种方法。 快照方式制作镜像（偶尔制作的镜像）：在基础镜像上，比如Ubuntu，先登录镜像系统并安装Docker软件，然后整体制作快照，即可得到所需软件的Docker镜像。 Dockerfile方式制作镜像（经常更新的镜像）：将

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Notebook基础镜像x86 Tensorflow Tensorflow包含两种镜像：tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04，tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一：tensorflow2

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openslide-tools openssh-client openssh-server openssh-sftp-server openssl protobuf-compiler redis-server redis-tools rpm tar tofrodos unzip vim

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准备镜像 准备训练Baichuan2-13B模型适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置DevServer物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像（训练和推理通用）

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or）中 安装docker。 请确认你使用的系统已经安装docker(docker版本需要高于17.06，推荐18.06),安装参照docker 安装教程 制作镜像。 搜索基础镜像，基础镜像需要集成jre。 docker search jre8 选择合适的镜像（镜像需要集成了jre且版本不低于8）

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准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像（训练和推理通用） 西南-贵阳一：swr.cn-southwest-2

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准备镜像 准备大模型推理适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置Standard物理机环境操作。 镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 基础镜像 swr.cn-southwest-2

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准备镜像 准备训练GLM3-6B模型适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置DevServer物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像（训练和推理通用）

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openssh-server nginx python3 rpm screen tar tmux unzip vim wget zip 镜像二：mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04 表2 mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04镜像介绍 AI引擎框架

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openslide-tools openssh-client openssh-server openssh-sftp-server openssl protobuf-compiler redis-server redis-tools rpm tar tofrodos unzip vim

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openslide-tools openssh-client openssh-server openssh-sftp-server openssl protobuf-compiler redis-server redis-tools rpm tar tofrodos unzip vim

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tar的文件，同时任务会通过上传软件到发布库步骤上传到发布库。 使用tar镜像。 通过执行脚本或下载命令从发布库中将tar文件下载到要部署应用的服务器上，执行docker load命令将tar文件的镜像加载到本地镜像仓库，再使用docker run等命令启动镜像即可。 父主题： Maven构建

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Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像 自定义镜像包含两种镜像：conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04，conda3-ubuntu18.04，该类镜像是无AI引擎以及相关的软件包，镜像较小，只有2~5G。用户使用此类镜像做基础镜像，安装自己需要

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创建JDK8基础镜像并上传至SWR 场景概述 在项目中，我们通常基于相同的基础镜像创建镜像。本章节将以JDK8基础镜像为例，介绍如何在CCE节点上创建JDK8基础镜像并上传至SWR。 操作步骤 购买一个CCE集群。 登录CCE控制台 在购买CCE集群页面配置集群参数，详细请参考创建集群参数配置。

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准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练和推理的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像 swr.cn-southwest-2

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