ockerFile，使用Docker build构建成Docker镜像。 快照方式制作镜像 如果后续镜像没有变化，可通过快照方式制作镜像。 快照方式制作镜像示例： 本示例中使用华为云弹性云服务器服务（ECS）创建一台云服务器，并使用快照方式制作bwa镜像。 购买弹性云服务器。 云

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确保打包环境中已安装Docker程序。由于dockerfile是docker的内置命令，故建议使用18.09版本的Docker程序（同Atlas 500相匹配）。A500-3000_A500-3010-EulerOSx.x.x.xxx_64bit_aarch64_basic.tar.gz的版本号以获取的实际包名为准。tar -mxvf A

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下载基础镜像 DLI提供了不同版本的基础镜像。 表1 下载基础镜像 版本信息 下载地址 Spark 3.1.1 spark-3.1.1-1.0.0-x86_64.tar.gz Spark 2.4.5 spark-2.4.5-1.0.1-x86_64.tar.gz Flink 1.12

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&descriptionCreateDockerRepositoryDo, DisplayName: "string", Format: "docker", } response, err := client.CreateDockerRepositories(request) if err == nil

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自己制作Docker镜像，主要有两种方法：制作快照方式获得镜像（偶尔制作的镜像）：在基础镜像上，比如Ubuntu，先登录镜像系统并安装Docker软件，然后整体制作快照。Dockerfile方式构建镜像（经常更新的镜像）：将软件安装的流程写成DockerFile，使用Docker build构建成Docker镜像。如果后续镜像没有变化，可

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IP地址。 安装Docker环境。 参考安装Docker Engine，为本地PC安装Docker。 参考安装Docker Engine和安装Docker Compose为ELK所部署的服务器安装Docker和Docker Compose。 参考安装Docker Compose为

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myxxcloud.com/codeci/dockerindocker:dockerindocker18.09-1.3.2 参数名 参数类型 描述 是否必填 默认值 command string 执行命令，每个命令一行。支持的docker命令:build、tag、push、pull、login、logout、save。

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ok基础镜像列表。 使用预置镜像创建Notebook实例 创建Notebook实例时选择预置镜像，创建成功后，打开Notebook即可使用。 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“开发环境 > Notebook”，进入“Notebook”页面。 单击“创建”，进入

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基础镜像组件说明 基础镜像系统版本： euleros 2.9.3 基础镜像系统组件清单： 表1 基础镜像系统组件 系统组件 版本 python3 3.7.4 pip3 20.1.1 java 1.8.0_242 glibc 2.28-36.oe1 DLI基础镜像组件清单： 表2 DLI基础镜像组件

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Notebook基础镜像介绍 Notebook基础镜像功能 Notebook基础镜像列表 Notebook基础镜像x86 PyTorch Notebook基础镜像x86 Tensorflow Notebook基础镜像x86 MindSpore Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像

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推理基础镜像介绍 推理基础镜像列表 推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） 推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU） 推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU） 父主题： 使用预置镜像

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制作Windows私有镜像（基础镜像） 准备软件 通过ISO文件注册私有镜像 创建云服务器 配置云服务器 制作云应用基础镜像 父主题： 私有镜像管理

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系统镜像 工作环境选择PY3版本。 自定义镜像 创建Notebook时所需的自定义镜像，依赖于医疗智能体平台自研的基础镜像，您需要基于获取的基础镜像制作自定义镜像。 先连接容器镜像服务，参考步骤1.连接容器镜像服务操作，然后使用如下的镜像地址拉取基础镜像。 # 基础镜像 docker

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创建基础插件 功能介绍 创建基础插件 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{domain_id}/extension/info/add 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 租户ID 请求参数 表2 请求Header参数

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Notebook基础镜像ARM MindSpore ARM MindSpore包含三种镜像，mindspore_1.10.0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.8.3，mindspore_1.9.0-cann_6.0.0-py_3.7-euler_2.8.3，mindspore1

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训练基础镜像详情（MPI） 介绍预置的mindspore_1.3.0镜像详情。 引擎版本：mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/min

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准备镜像 准备训练Llama2-13B模型适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置Standard物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练和推理的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址： 镜像用途 镜像地址 训练基础镜像

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Notebook基础镜像ARM TenSorFlow ARM TenSorFlow镜像包含两种，tensorflow1.15-mindspore1.7.0-cann5.1.0-euler2.8-aarch64、tensorflow1.15-cann5.1.0-py3.7-euler2.8.3

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训练基础镜像详情（PyTorch） 介绍预置的PyTorch镜像详情。 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/pytorch_1_8:train-pytorch_1

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训练基础镜像详情（TensorFlow） 介绍预置的TensorFlow镜像详情。 引擎版本：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip

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训练基础镜像详情介绍 训练基础镜像列表 训练基础镜像详情（PyTorch） 训练基础镜像详情（TensorFlow） 训练基础镜像详情（Horovod） 训练基础镜像详情（MPI） 预置框架启动流程说明 父主题： 使用预置镜像

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