创建IEF消息通道（废弃） 功能介绍 该API用于创建IEF消息通道。 DLI 不再支持边缘作业场景的API调用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/edgesrv/message-channel 参数说明

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IEF系统事件上报（废弃） 功能介绍 该API用于处理IEF系统事件上报。 DLI不再支持边缘作业场景的API调用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/edgesrv/system-events 参数说明

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业务在服务部署期间，期望不收到告警信息时可以开启自动屏蔽告警。 配置信息 私有配置集 选择私有配置集。 私有配置集是服务环境级别的资源，配置集内可以定义若干配置项。 私有配置集版本 选择私有配置版本。 私有配置前缀 私有配置集及版本选择后会自动生成私有配置前缀。 公共配置集 选择

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以定义若干配置项。 私有配置集版本 选择私有配置版本。 私有配置前缀 私有配置集及版本选择后会自动生成私有配置前缀。 公共配置集 选择公共配置集。公共配置集是产品级别的资源， 配置集内可以定义若干配置项。 公共配置前缀 公共配置集选择后会自动生成公共配置前缀。 步骤列表 步骤名称

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使用IEF构建边缘计算 使用IEF构建边缘计算的步骤如图1所示。 纳管边缘节点，绑定终端设备。 使用IEF构建边缘计算首先需要将边缘节点纳入IEF的管理（通过在边缘节点安装边缘节点软件），并将终端设备绑定到边缘节点，做完这些后您就可以通过IEF往边缘节点部署应用。 纳管边缘节点、绑定终端设备的详细内容将在节点管理和终端设备管理中介绍。

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DPE软件服务部署 系统初始化 数据层服务安装 计算与缓存服务安装 控制平面服务安装 管道服务安装 父主题： 实施步骤

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服务器部署项目 基础设置好之后单击“安装”按钮，将设置好的内容部署到Tomcat服务器上。 图1 数据库与JustDesign进行连接 单击 “安装”之后会在最下面的一栏显示部署内容，如下图所示： 图2 部署内容 在部署过程中会再次弹出数据库插件选项，选择和之前相同的选项，单击确定。

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图2 镜像详细信息 部署服务。 在“我的服务->私有服务”界面查找已上传的目标服务，进入服务详情页，单击“创建实例”。 根据业务诉求，选择对应的服务包版本，单击"下一步：基本信息"。 根据业务诉求，选择实例的部署场景、区域、容器集群、命名空间，再选择所需要部署的服务实体，单击“下一步：实例参数”。

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Story，并完成测试验证。 集成IEF的边缘节点、设备、容器应用管理能力。进行创建边缘节点、关联摄像头设备，并部署视频AI算法容器至边缘节点。 在IEF注册边缘节点，具体方法请参见边缘节点 > 注册边缘节点。 在边缘节点安装边缘软件纳管边缘节点，具体方法请参见边缘节点 > 纳管边缘节点。 在IEF界面创建

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电子流进行变更部署。 变更环境部署应用 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维 > 部署服务”。 选择左侧导航栏的“环境管理 > 服务环境管理”。 在环境列表中单击待变更环境所在行“操作”列的“更新”，进入“更新环境”页面。 配置变更参数。 完成

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type=2，且需要修改ip及端口 远程授权重启服务时需要等待10s再确认服务状态，否则会提示授权错误，10s之后正常。 图4 栅格服务部署 启动服务 进入bin目录（注意非服务下的bin目录）； sh start.sh 3（启动1：mre_server;2：render_server；3：两个服务都启动） 停止服务：

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使用MaaS部署模型服务 在ModelArts Studio大模型即服务平台可以将模型部署为服务，便于在“模型体验”或其他业务环境中可以调用。 约束限制 部署模型服务时，ModelArts Studio大模型即服务平台预置了推理的最大输入输出长度。模型Qwen-14B默认是204

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如果需要增加模型量化功能，启动推理服务前，先参考使用AWQ量化、使用SmoothQuant量化或使用GPTQ量化章节对模型做量化处理 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考：https://docs.vllm.ai/en/l

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如果需要增加模型量化功能，启动推理服务前，先参考使用AWQ量化、使用SmoothQuant量化或使用GPTQ量化章节对模型做量化处理 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考：https://docs.vllm.ai/en/l

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方式一：通过OpenAI服务API接口启动服务 在llm_inference/ascend_vllm/目录下通OpenAI服务API接口启动服务，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改配置。 （1）非多模态 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server

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部署微服务应用 应用是一个功能相对完备的业务系统，由一个或多个特性相关的组件组成。组件是组成应用的某个业务特性实现，以代码或者软件包为载体，可独立部署在环境下运行。 微服务应用部署，请参考创建并部署组件。 父主题： 微服务开发指南

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部署ldap服务端 配置yml文件ldap用户密码等信息 vi ldap.yml 使用yml文件启动ldap docker服务 docker-compose -f ldap.yml up -d 父主题： 配置LDAP服务

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设置edge-service组件访问方式中生成的访问地址。 单击“创建并部署”。 确认部署结果 单击左上角，返回“应用管理”页面。 选择“微服务引擎 > 微服务目录”。 在微服务引擎下拉列表选择部署了微服务应用的ServiceComb引擎。 在“微服务列表”页签的“全部应用”下拉列表中选择创建应用时创

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如果需要增加模型量化功能，启动推理服务前，先参考使用AWQ量化、使用SmoothQuant量化或使用GPTQ量化章节对模型做量化处理 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考：https://docs.vllm.ai/en/l

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生费用，不使用时，请及时停止。 您可以前往在线服务列表，查看在线服务的基本情况。在线服务列表中，刚部署的服务“状态”为“部署中”，当在线服务的“状态”变为“运行中”时，表示服务部署完成。 使用预测功能测试在线服务 模型部署为在线服务成功后，您可以在“预测”页签进行代码调试或添加文

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部署微服务应用 应用是一个功能相对完备的业务系统，由一个或多个特性相关的组件组成。组件是组成应用的某个业务特性实现，以代码或者软件包为载体，可独立部署在环境下运行。 微服务应用部署，请参考创建并部署组件。

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