智能边缘平台 IEF

智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技术构建的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的AI、IoT及数据分析等智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对智能应用边云协同的业务诉求

 
 

    IEF服务部署 更多内容
  • 配置IEF服务

    配置IEF服务 背景信息 如果您规划在购买 TICS 服务时选择基于“边缘节点部署”,则您在购买TI CS 服务前需要对IEF服务进行相关配置,避免影响TICS服务的正常使用。 请自行关注部署节点的系统安全防护与配置加固,确保机器在安全的前提下进行隐私计算节点部署IEF服务委托授权

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  • 配置IEF服务

    配置IEF服务 背景信息 如果您规划在购买TICS服务时选择基于“边缘节点部署”,则您在购买TICS服务前需要对IEF服务进行相关配置,避免影响TICS服务的正常使用。 请自行关注部署节点的系统安全防护与配置加固,确保机器在安全的前提下进行隐私计算节点部署IEF服务委托授权

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  • IEF服务配置

    IEF服务配置 注册边缘节点并纳管。 登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”,单击页面右上角的“注册边缘节点”。 配置边缘节点基本信息。 如图1所示,填写边缘节点的名称,AI加速卡选择“Nvidia GPU”,不绑定终端设备。 图1 基本配置 如图2所

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  • IEF节点边缘服务部署失败

    IEF节点边缘服务部署失败 问题现象 部署边缘服务时,出现“异常”状态。 原因分析1 部署边缘服务时,使用到IEF纳管的边缘节点,就需要用户给ModelArts的委托赋予Tenant Administrator权限,否则将无法成功部署边缘服务。具体可参见IEF的权限说明。 处理方法1

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  • IEF资源

    product 节点注册作业 IEF:*:*:product: node 边缘节点 IEF:*:*:node: group 边缘节点组 IEF:*:*:group: deployment 应用部署 IEF:*:*:deployment: batchjob 批量作业 IEF:*:*:batchjob:

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  • 清除IEF

    清除IEF 如果该节点曾用IEF纳管,清除IEF。 全新的机器或未使用过IEF纳管,则跳过此步。 执行命令: cd /opt/edge-installer; sudo ./installer -op=uninstall systemctl status edgecore 提示无服务则完成。

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  • 清除IEF

    清除IEF 如果该节点曾用IEF纳管,清除IEF。 全新的机器或未使用过IEF纳管,则跳过此步。 执行命令: cd /opt/edge-installer; sudo ./installer -op=uninstall systemctl status edgecore 提示无服务则完成。

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  • IEF软件错误

    ERROR5001 IEF软件安装不完整 ERROR5002 IEF软件未完整运行 ERROR5003 IEF软件用户配置文件读取失败 ERROR5004 IEF软件未使能docker ERROR5005 IEF软件启动失败 ERROR5006 IEF软件停止失败 ERROR5101

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  • IEF请求条件

    ,如ief)仅适用于对应服务的操作。运算符与条件键一起使用,构成完整的条件判断语句。 IEF通过IAM预置了一组条件键,例如,您可以先使用ief:AssumeUserName条件键检查使用者的用户名称,然后再允许执行操作。下表显示了适用于IEF服务特定的条件键。 表1 IEF请求条件

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  • IEF软件配置检查

    检查IEF是否正确安装。edgectl check ief-system-configureief-system-configure可以简写为ief,即:edgectl check ief无检查节点IEF软件是否安装:示例执行结果:

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  • 查询IEF服务下的资源配额

    查询IEF服务下的资源配额 功能介绍 查询IEF服务下的资源配额 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/edgemgr/quotas

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  • 如何获取IEF云端服务IP地址?

    如何获取IEF云端服务IP地址? 边缘节点运行时,需要与IEF、SWR、OBS和AOM四个服务通信。如果您的边缘节点所在环境有防火墙,可根据 域名 获取IP地址,然后使用IP地址和端口配置防火墙,使得边缘节点能够访问IEF、SWR、OBS和AOM。 域名对应的IP地址可通过PING命令获取,如下所示。

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  • 部署服务

    账户未欠费。 操作步骤 在“服务部署”页面,按表1填写服务的相关参数,然后单击“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署服务名称,单击可修改服务默认服务名称。 描述 待部署服务的简要说明。 资源池 用于服务部署的资源池和资源类型,可选“公共资源池”和“专属资源池”。

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  • 部署服务

    账户未欠费。 操作步骤 在“服务部署”页面,按表1填写服务的相关参数,然后单击“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署服务名称,单击可修改服务默认服务名称。 描述 待部署服务的简要说明。 资源池 用于服务部署的资源池和资源类型,可选“公共资源池”和“专属资源池”。

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  • 部署服务

    云状识别工作流支持将服务一键部署边缘设备,如果将服务部署边缘设备,请提前在华为HiLens控制台注册Atlas 500设备,详细注册方式请前往华为云论坛参与讨论。 操作步骤 在“服务部署”页面,按表1填写服务的相关参数,然后单击“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数

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  • 服务部署

    服务部署 进入服务器,并移动到/app/appdeploy目录下 启动&停止 启动:nohup java -jar cim-1.0-SNAPSHOT.jar & 停止:找到pid, 执行: kill -9 pid 父主题: CIM全时空门户部署

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  • 部署业务服务

    user_ddl.sql source user_dml.sql 部署nacos 导入yaml部署nacos 图1 部署nacos 上传nacos配置 新建命名空间 图2 新建 命名空间内导入配置 图3 导入配置 部署服务 图4 部署服务 父主题: 实施步骤

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  • 部署推理服务

    方式一:通过OpenAI服务API接口启动服务 在llm_inference/ascend_vllm/vllm-gpu-0.4.2目录下通OpenAI服务API接口启动服务,具体操作命令如下,可以根据参数说明修改配置。 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server

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  • 部署推理服务

    参数类型 描述 model 是 无 Str 通过OpenAI服务API接口启动服务时,推理请求必须填写此参数。取值必须和启动推理服务时的model ${model_path}参数保持一致。 通过vLLM服务API接口启动服务时,推理请求不涉及此参数。 prompt 是 - Str 请求输入的问题。

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  • 部署推理服务

    部署推理服务 非分离部署推理服务 分离部署推理服务 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908)

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  • 部署推理服务

    部署推理服务 非分离部署推理服务 分离部署推理服务 父主题: 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)

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