最简单的调度形式，通过节点所具有的标签选择希望调度的目标节点，Kubernetes只会将Pod调度到拥有指定标签的节点上。 设置指定节点调度（nodeSelector） 节点亲和 nodeAffinity 节点亲和可以实现nodeSelector的能力，但其表达能力更强，您可以根据节点上的标签

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单击“添加”。 “对象类型”选择“节点”。 根据实际业务需要添加对象。 添加策略：单击“添加策略”，参考下表设置调度策略参数，可以自定义调度策略。 指定节点：单击“指定节点”，可以快速选择需要调度的节点，无需手动填写节点标签和标签值。指定节点使用的是kubernetes.io/hostname标签。

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性策略，并使用task-topology算法，可优先将具有亲和性配置的task调度到同一个节点上，将具有反亲和性配置的Pod调度到不同的节点上。同样是处理亲和性和反亲和性配置对Pod调度的影响，task-topology算法与Kubernetes默认调度器处理的不同点在于，tas

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io/hostname，此时标签值为节点名称，则将不同名称的节点划分为不同的拓扑域，由于节点名称不可重复，此时一个拓扑域中仅包含一个节点，因此可以实现单个节点级别的负载亲和性调度。 如果指定标签为kubernetes.io/os，此时标签值为节点的操作系统类型，则将不同操作系统的节点划分为不同的拓扑

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如何处理启动一个新服务后导致一个节点内存使用率过高的问题？ 问题描述 启动一个新服务导致一个节点内存使用率过高，怎么处理？ 解决方法 设置调度策略亲和性，可以使服务实例按亲和性节点部署即可。 父主题： 应用运维

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概述。 计费项 云容器引擎的计费项由集群费用和其他云服务资源费用组成。了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 集群：控制节点资源费用，按照每个集群的类型（虚拟机或裸金属、控制节点数）、集群规模（最大支持的节点数）的差异收取不同的费用。 控制节点资源的价格目录请参见：云容器引擎价格目录。

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指标数据满足设置的告警阈值条件时产生告警。 准备工作 本章节以监控云容器引擎 CCE的指标为例，需要提前在CCE中购买集群和节点，详细请参考购买Standard/Turbo集群和创建节点。如果您已有可用的集群和节点，可重复使用，不需要再次购买。 首次开通AOM 2.0并授权 注册账号并实名认证。

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Volcano调度分为两个阶段，分别为节点过滤和节点优选，过滤阶段筛选出符合调度条件的节点，优选阶段对所有符合调度条件的节点打分，最终选取得分最高的节点进行调度。Volcano提供多种调度策略进行节点打分优选，每种调度策略可以根据实际业务场景调整对应的权重值，提高或降低该策略在节点打分过程中的影响性。

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云容器引擎CCE应用日志接入LTS 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群。借助云容器引擎，您可以轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 云容器引擎CCE应用日志接入LTS后，在LTS控制台可以

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el-value”的节点应该被优先使用。一个节点可能有多个标签，即多个标签键值。 图14 节点亲和配置示例 Pod亲和：Pod间亲和性与反亲和性是指基于已经在节点上运行的Pod标签，来约束Pod可以调度到的节点，而不是基于节点上的标签。 即规则为“如果X节点上已经运行了一个或多个满足规则Y的Pod，

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，随业务负载降低而减少，保证业务平稳健康运行。 智能化调度：提供节点间亲和性调度以及应用间亲和性调度。 立体化运维：实时监控业务健康状态和边缘节点状态，保障应用稳定运行。 本地自治：支持边缘节点离线处理，在边缘节点与云中心网络断开后，业务可以正常运行。 图2 CDN边缘站点管理

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为什么Pod调度不到某个节点上？ 请排查节点和docker是否正常，排查方法请参见排查项七：内部组件是否正常。 如果节点和docker正常，而pod调度不到节点上，请确认pod是否做了亲和，排查方法请参见排查项三：检查工作负载的亲和性配置。 如果节点上的资源不足，导致节点调度不上，请扩容或者新增节点。

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资源利用率优化调度 装箱调度（Binpack） 重调度（Descheduler） 节点池亲和性调度 负载感知调度 资源利用率优化调度配置案例 父主题： Volcano调度

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25,1.27,1.28,1.29,1.30 升级前组件亲和性检查失败。 解决办法：若您从非金丝雀版本升级到金丝雀版本，需要满足打了istio:master labels的节点数量大于等于两倍的istiod实例数，并且所有可调度节点数大于等于ingressgateway/egressgateway

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CCE支持在同一集群下创建x86节点及ARM架构节点。由于ARM和x86底层架构不同，通常ARM架构的镜像（也就是应用程序）无法在x86架构节点上运行，反之亦然。这就容易造成工作负载在拥有x86与ARM节点的集群上部署失败。 解决方案 解决在不同架构的节点使用镜像创建工作负载通常有两种方法：

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23，推荐使用>=2.1.23版本。 移除节点、删除节点、重置节点和缩容节点会导致与节点关联的本地持久存储卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。移除节点、删除节点、重置节点和缩容节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从待删除、重置的节点上驱逐，并重新创建Pod，P

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方案架构 该方案部署如下资源： 云容器引擎 CCE集群控制节点跨可用区部署，提供计算节点的纳管和业务系统的管理调度能力。 借助节点池基本功能方便快捷地创建、管理和销毁节点，而不会影响整个集群。 节点池中包含三个计算节点来承载业务系统，计算节点跨可用区部署，每个节点都包含运行Pod所需要的

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为什么Pod数量在节点上分布不均匀 资源需求：不同节点的资源配置可能不同，例如CPU、内存大小，导致Pod中定义的Request值无法被满足。即使节点实际负载很低，也无法调度到该节点。 自定义调度策略：Pod可能根据自定义的亲和性和反亲和性策略进行调度，导致Pod在节点上分布不均匀。

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er节点池的数量，并逐个删除Docker节点池中的节点。 推荐使用滚动的方式迁移，即扩容部分Containerd节点，再删除部分Docker节点，直至新的Containerd节点池中节点数量和原Docker节点池中节点数量一致。 若您在原有Docker节点或节点池上部署的负载设置

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本章节指导用户修改监听器的名称、端口、客户端亲和性、访问控制、描述等信息。 如果您还需要修改监听器中的其他信息，请参考以下说明： 全球加速实例的终端节点组，包括名称、流量调度、健康检查、描述等，如需修改，请参见修改终端节点组。 全球加速实例的终端节点，支持修改终端节点权重，详细请参见修改终端节点。 操作步骤 登录管理控制台。

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分用户节点的CPU利用率不足15%。在调研不同类型客户，排除一些闲置资源、套餐活动等干扰因素后，发现造成资源利用率低的主要因素可归纳为如下几点： 集群规划粒度过细，节点分布过散：集群规划粒度过细，节点分布在多个不同的集群中，使得计算资源无法共享，计算资源碎片数量增加。 节点规格没

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