预置算法 更多内容
  • 算法

    算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 test

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  • 预置模特使用限制

    预置模特使用限制 MetaStudio控制台预置模特的有效使用期为3年,在2027年的年中前用户可以放心使用。具体下线时间请关注MetaStudio服务,会提前3个月在现网开放下线公告。 父主题: 使用限制

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  • 使用场景预置模板

    使用场景预置模板 除了使用自定义上传的模板外,您还可以直接使用RGC中的场景预置模板来快速创建账号。当前RGC提供以下场景的模板供您使用: 网络规划模块 DNS:该模板可进行DNS Endpoint配置、DNS规则配置以及关联VPC。 ER:该模板可直接创建ER及路由配置,并且创建和已有VPC的连接。

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  • 免费体验MaaS预置服务

    Studio左侧导航栏中,选择“模型部署”进入服务列表。 选择“预置服务”页签。 领取免费调用额度。 在预置服务列表,选择所需的服务,单击操作列的“领取”。当领取置灰时,表示该服务的免费额度已领取。 有以下两种方式 免费体验 预置服务。 在“模型体验”页面进行推理。 在预置服务列表,选择所需的服务,单击操作列的

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  • 使用及管理预置模板

    使用及管理预置模板 公共屏幕模板是为用户提供具有业务属性的模板,方便用户基于这些模板快速创建屏幕。 公共屏幕模板包含我的模板和预置模板。预置模板为系统预置的屏幕模板,所有用户均可以使用。预置模板支持复制、预览及查看详情。 前提条件 需要具备AppStage指标开发者或运营管理员权限,权限申请的操作请参见权限管理。

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  • 脚本中预置的API

    脚本中预置的API AstroZero平台的脚本引擎采用TypeScript语言。脚本执行时,TypeScript语言会被翻译成JavaScript语言,由JavaScript引擎执行。 在JavaScript es5的官方标准库外,AstroZero还扩展了10+预置标准库(即

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  • 创建算法

    在“我的算法”管理页面,单击“创建”,进入“创建算法”页面。填写算法的基本信息,包含“名称”和“描述”。 设置算法启动方式,有以下三种方式可以选择。 设置算法启动方式(预置框架) 图1 使用预置框架创建算法 需根据实际算法代码情况设置“代码目录”和“启动文件”。选择的预置框架和编写

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  • 添加摄像机预置位

    通道ID preset_index Integer 预置点位 请求示例 添加摄像机预置位 POST /v1/198030906620210201143***/devices/952352LWXT***/channels/1/preset-position { "preset_name":

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  • 删除摄像机预置位

    preset_index Integer 预置位序号 请求示例 删除摄像机预置位 DELETE /v1/2562572829***/devices/952352LWXT***/channels/1/preset-position { "preset_index" : 1 } 响应示例 状态码: 200

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  • 体验盘古预置模型能力

    体验盘古预置模型能力 体验盘古预置模型能力前,请先完成申请体验盘古大模型服务操作。 登录盘古大模型套件平台,在左侧导航栏中单击“能力调测”。 如图1,能力调测页面提供了文本补全和多轮对话功能,且每种功能都提供了预置的盘古大模型供用户体验。用户可以在页面右侧进行参数设置,然后在输入

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  • 算法发布

    算法发布 上传算法 商品发布 父主题: 发布算法

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  • 算法优化

    算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 购买算法

    购买算法 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 我的算法”,前往好望商城购买算法,同时商城也提供了一些免费算法,单击“免费获取算法”体验。 购买算法后前往“算法管理页面”安装算法。 父主题: 算法管理

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  • 算法参考

    算法参考 算法一览表 PageRank算法 PersonalRank算法 k核算法(k-core) k跳算法(k-hop) 最短路径算法(Shortest Path) 全最短路算法(All Shortest Paths) 带一般过滤条件最短路径(Filtered Shortest

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  • 算法管理

    算法管理 算法创建 算法详情 父主题: 仿真服务

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  • 训练算法

    训练算法 平台支持算法创建。用户可通过上传符合平台规范的算法文件来完成算法的创建,创建的算法可用于训练任务中。 添加算法 添加算法流程为“初始化训练算法 > 选择训练算法文件 > 上传训练算法文件”。具体操作步骤如下: 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”,填写算法基本信息。

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  • 更新算法

    算法属性列表。 version_num Integer 算法版本数量,默认为0。 size Integer 算法大小。 create_time Long 算法创建时间戳。 update_time Long 算法更新时间戳。 表21 job_config 参数 参数类型 描述 code_dir

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  • 算法公共参数

    detection),具体格式请见filters元素格式。 支持的算法: filtered_n_paths 响应示例 根据输入参数,执行指定算法,查询算法结果(根据算法请求返回的job_id,调用查询job_id接口获取算法结果)。 状态码: 200 成功响应示例 { "data":

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  • 执行算法

    执行算法 功能介绍 根据输入参数,执行指定算法。 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 发布免费算法

    发布免费算法 在AI Gallery中,您可以将个人开发的算法免费分享给他人使用。 前提条件 在ModelArts的算法管理中已准备好待发布的算法。创建算法的相关操作请参见创建算法。 创建算法时,算法代码存储的OBS桶内不能存在文件和文件夹重名的情况,这样算法可能会发布失败。如果算法发布成功,则代码开放会失败。

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  • Louvain算法

    Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数

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