相同表的并发INSERT 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(2,'test2','test123'); COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO

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CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作，执行前，需要获取对应的锁，各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表，√表示需要获取该锁，一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后，才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行，可以通过如下方法确定：表1两行代表两个

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数据导入和查询的并发 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; COPY test FROM '...'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; SELECT * FROM test; COMMIT; 场景1： 开启

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"error_code":"APIG.0308"，是因为每个用户调用不同服务都有并发限制，例如目前该服务并发量最大为1秒钟XX次。 您可以尝试以下两种解决方法： 通过重试机制，在代码里检查返回值，碰到并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求； 后端检查上一个请求结果，上一个

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提供不同的计算能力和存储能力。支持的实例类型，请参见实例类型。 弹性云服务器 的“帮我选”功能，提供规格选型引导，针对不同业务场景和预期业务量，进行规格推荐，帮助您快速选择规格。 购买弹性 云服务器 的详细内容，请参见自定义购买E CS 。本文介绍如何通过“帮我选”的规格选型引导进行规格筛选的操作指导。

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"error_code":"APIG.0308"，是因为每个用户调用不同服务都有并发限制，例如目前该服务并发量最大为1分钟XX次。 您可以尝试以下两种解决方法： 通过重试机制，在代码里检查返回值，碰到并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求； 后端检查上一个请求结果，上一个

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"error_code":"APIG.0308"，是因为每个用户调用不同服务都有并发限制，例如目前该服务并发量最大为1秒钟XX次。 您可以尝试以下两种解决方法： 通过重试机制，在代码里检查返回值，碰到并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求； 后端检查上一个请求结果，上一个

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并发用户数是什么？ 压测是需要模拟用户实际业务操作的真实使用场景，并发用户数是模拟一定数量用户操作的一个配置。 例如，游戏网站某个时间点进行竞技活动，那么这个时候对设备的要求肯定是最高的。并发用户数就是模拟成千上万的用户在同一个时间点进行各种操作的配置数。 将并发用户数，同时结合

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如何查询月并发录制峰值路数？ 您可以通过调用“查询录制用量”接口获取，具体请参见查询录制用量接口。 父主题： API使用

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创建运维事件并发送通知 监控服务支持对现网发生的可能造成或者已经造成服务中断、业务质量下降的系统告警等问题创建运维事件并发送通知。 创建运维事件并发送通知 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“故障通报

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对象被并行访问，需要在上层应用中增加对象的锁机制。 并发操作举例 1. 当客户端2正在上传一个对象v1时，客户端1同时上传一个同名的对象v2成功后，不管是客户端1还是客户端2都能够读取最新的对象数据v1，如图1所示。 图1 并发成功上传同一个对象 2. 当客户端2上传一个对象v1

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ALM-45442 SQL并发数过高 告警解释 告警模块按30秒周期检测ClickHouse服务的实际并发数，若并发数超过界面配置的并发阈值，系统产生此告警。 当系统检测到实际并发数低于并发阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45442 重要 是 告警参数

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并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时，同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定，而不会逐一放弃锁定。 例如，假设事务T1和T2在大致相同的时间开始： 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时，同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定，而不会逐一放弃锁定。 例如，假设事务T1和T2在大致相同的时间开始： 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担，所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H

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执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担，所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H

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集群控制器并发配置 deployment并发处理数 允许同时同步的资源对象的数量。配置数量越大，管理响应越快，但 CPU（和网络）负载也越高 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 concurrent-deployment-syncs 大于等于0 5 允许 CCE Standard/CCE

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查询租户测试并发套餐状态 功能介绍 查询租户测试并发套餐状态 URI GET /v1/echotest/concurrency/status 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 service_id 是 String 服务id test_type 否 String

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table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数据。并发量视机器资源使用情况而定。可通过几个表测试，监控资源利用率，根据结果提高或减少并发量。常用资源监控命令有：内存和CPU监控top命令，I/O监控命令iostat，网络监控命令sar等。相关案例请参见多线程导出。

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那么单个磁盘必须满足： 根据吞吐量粗略计算，假设生产者可以达到的吞吐量为P，消费者可以达到的吞吐量为C，预期Kafka吞吐量为T，那么建议该Topic的Partition数目设置为Max(T/P , T/C)。 在Kafka集群中，分区越多吞吐量越高，但是分区过多也存在潜在影响，

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、数据保存时间为T(Pm)小时，那么单个磁盘必须满足： 根据吞吐量粗略计算，假设生产者可以达到的吞吐量为P，消费者可以达到的吞吐量为C，预期Kafka吞吐量为T，那么建议该Topic的Partition数目设置为Max(T/P , T/C)。 在Kafka集群中，分区越多吞吐量越高，但是分区过多也存在潜在影响，

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