： 大数据平台解决方案咨询与设计 大数据迁移方案设计 大数据迁移实施支持 系统开发对接支持 大数据平台集成验证服务 性能调优 以下内容是华为云智能数据专家服务不包括的： 应用程序改造、应用程序设及开发 大数据/数据库内逻辑结构设计 迁移未明确认定为“范围内”的应用系统 迁移未明确认定为“范围内”的数据

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PyTorch迁移性能调优 性能调优总体原则和思路 自动诊断工具MA-Advisor使用指导 性能调优五板斧 训练profiling工具使用 优化算子下发 优化算子执行 父主题： 训练业务昇腾迁移通用指导

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Flink性能调优开发规范 Flink性能调优规则 Flink性能调优建议 父主题： Flink应用开发规范

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对Streaming调优，就必须使该三个部件的性能都更优化。 数据源调优 在实际的应用场景中，数据源为了保证数据的容错性，会将数据保存在本地磁盘中，而Streaming的计算结果全部在内存中完成，数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能调优，有以下几个点： 使用Kafka-0.8.2以后版本

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向量检索的性能调优 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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性能调优五板斧 性能调优相对来说门槛较高，对PyTorch以及昇腾AI处理器的理解越深刻，越能发挥昇腾AI处理器的计算能力，从而提高训练性能。一般情况下，通过对PyTorch代码做profiling，从而基于数据分析，调整代码，尽可能发挥硬件能力，但在做profiling数据分析

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准备自研组件专项服务结项相关文档 《自研组件专项服务验收报告》 表3 应用迁移服务 流程 流程说明 完工标准 需求调研 调研客户应用迁移诉求 - 项目实施 按计划，分步骤实施应用迁移操作 - 客户验收 准备应用迁移服务结项相关文档 《应用迁移服务验收报告》 表4 实战赋能 流程 流程说明 完工标准

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和数据库应用有广泛而深刻的理解。 性能调优过程有时候需要重启集群，可能会中断当前业务。因此，业务上线后，当性能调优操作需要重启集群时，操作窗口时间需向管理部门提出申请，经批准后方可执行。 调优流程 调优流程如图1所示。 图1 GaussDB 性能调优流程 父主题： 性能调优

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版、增量包三种服务类型，“研发质量效能评估与规划”包含研发质量评估与规划、研发效率评估与规划两种服务类型，“应用性能诊断”包含应用性能诊断-远程、应用性能诊断-现场、应用性能诊断-现场-增量包三种服务类型，“研发能力规划”包含研发能力规划研讨工作坊、研发能力架构级规划、研发能力流

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数据库相关技术支持：数据库开发指导、性能调优、第三方平台对接支持、应用对接与上线支持等 服务人天数≤80人天 铂金包 数据库相关技术支持：数据库开发指导、性能调优、第三方平台对接支持、应用对接与上线支持等 服务人天数≤150人天 钻石包 数据库相关技术支持：数据库开发指导、性能调优、第三方平台对接支持、应用对接与上线支持等

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快速掌握鲲鹏技术产品及应用开发移植调优的实操技能。课程通过讲解鲲鹏生态趋势、鲲鹏软件迁移及调优方案、鲲鹏解决方案关键特性，建立鲲鹏产业整体认知；并结合具体行业应用（金融、运营商、安平等）端到端讲解其典型软件技术栈及解决方案，迁移策略、性能测试方案、性能调优策略、全栈调优方法，常见

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RDS for MySQL性能调优-解决I/O高问题 RDS MySQL的I/O性能受硬件层存储介质、软件层数据库内核架构和具体SQL语句（扫描或修改数据量）的影响。本文介绍实例I/O高的原因和解决方案。 高吞吐导致实例I/O高 现象 如果表中有很多索引或大字段，频繁地更新、删除

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具的使用和实践 应用部署与发布 介绍数据库、大数据、HPC的应用性能测试，性能优化分析工具及性能调优案例分析 华为鲲鹏平台应用软件移植调优综合实验 介绍应用部署及发布的概述，开发环境的搭建，华为鲲鹏相关应用的发布与部署，应用部署常见问题及解决思路 华为鲲鹏解决方案 介绍华为鲲鹏的水平、行业及混合部署方案

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cause by: apply data of table=`%s`.`%s` failed: Error writing file '***' (errno: 28 - No space left on device)。 可能原因 目标库空间不足导致目标库写入失败。 解决方案 调整目标库空间。

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CarbonData性能调优常见配置参数 操作场景 CarbonData的性能与配置参数相关，本章节提供了能够提升性能的相关配置介绍。 操作步骤 用于CarbonData查询的配置介绍，详情请参见表1和表2。 表1 Shuffle过程中，启动Task的个数 参数 spark.sql

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确定性能调优范围 数据库性能调优通常发生在用户对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下。正如“性能因素”小节所述，数据库性能受影响因素多，从而性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，此处还是期望能尽量系统性的

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因此，业务上线后，当性能调优操作需要重启集群时，操作窗口时间需向管理部门提出申请，经批准后方可执行。 调优流程 调优流程如图1所示。 图1 GaussDB性能调优流程 调优各阶段说明，如表1所示。 表1 GaussDB性能调优流程说明 阶段 描述 确定性能调优范围 获取集群各节点

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CarbonData性能调优常见配置参数 操作场景 CarbonData的性能与配置参数相关，本章节提供了能够提升性能的相关配置介绍。 操作步骤 用于CarbonData查询的配置介绍，详情请参见表1和表2。 表1 Shuffle过程中，启动Task的个数 参数 spark.sql

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确定性能调优范围 数据库性能调优通常发生在用户对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下。正如“确定性能调优范围”小节所述，数据库性能受影响因素多，从而性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，此处还是期望能尽量

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确定性能调优范围 数据库性能调优通常发生在用户对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下。正如“性能因素”小节所述，数据库性能受影响因素多，从而性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，此处还是期望能尽量系统性的

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训练代码迁移完成后，如存在性能不达标的问题，可参考下图所示流程进行优化。建议按照单卡、单机多卡、多机多卡的流程逐步做性能调优。 图2 性能调优总体思路 父主题： PyTorch迁移性能调优

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