Python开发环境配置 更多内容
  • 准备开发环境

    准备开发环境 开发环境简介 准备运行环境 下载样例工程 配置并导入工程 父主题: HBase应用开发指导

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  • 开发环境简介

    开发环境简介 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求:1.7或者1.8。考虑到后续版本的兼容性,强烈推荐使用1.8。 说明: 基于安全

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  • 开发环境准备

    开发环境准备 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 从Microsoft官网下载并安装Visual Studio最新版本。 父主题: 快速入门

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  • 开发环境准备

    开发环境准备 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 从Android官网下载并安装Android Studio最新版本。 打开安装好的Android Studio,选择Settings

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  • 开发环境准备

    开发环境准备 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 从Eclipse官网下载并安装Eclipse IDE for JavaScript and Web Developer最新版本。

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  • Standard开发环境

    Standard开发环境 将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘 使用ModelArts PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 使用ModelArts VS Code插件调试训练ResNet50图像分类模型

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  • 准备Hive应用开发和运行环境

    0以上。 Python开发工具的详细安装配置可参见配置Hive Python样例工程。 表3 Python3开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境和运行环境:Linux系统。 安装Python3 用于开发Hive应用程序的工具,版本要求不低于3.6,最高不超过3.8。 安装setuptools

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  • 准备Spark应用开发环境

    准备Spark应用开发环境 Spark应用开发环境简介 准备Spark应用开发用户 准备Spark应用Java开发环境 准备Spark应用Scala开发环境 准备Spark应用Python开发环境 准备Spark应用运行环境 导入并配置Spark样例工程 新建Spark应用开发工程(可选)

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  • 设置桶日志管理配置(Python SDK)

    设置桶日志管理配置(Python SDK) 功能说明 调用设置桶日志管理配置接口,您可以为指定桶打开桶日志功能,并配置日志存放的目标桶。创建桶时,默认是不生成桶的日志的,调用Python SDK的设置桶日志管理配置接口时,接口会自动为您打开桶日志配置。桶日志功能开启后,桶的每次操

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  • 准备Hive应用开发和运行环境

    限。 Python开发工具的详细安装配置可参见配置Hive Python样例工程。 表3 Python3开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境和运行环境:Linux系统。 安装Python3 用于开发Hive应用程序的工具,版本要求不低于3.6,最高不超过3.8。 安装setuptools

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  • 准备本地应用开发环境

    dk。 安装配置IDEA 用于开发Flink应用程序的工具。版本要求:2019.1或其他兼容版本。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求:2.11.7。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求:1.5.4。 安装Maven 开发环境的基本配

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  • 配置Spark Python3样例工程

    配置Spark Python3样例工程 操作场景 为了运行 MRS 产品Spark2x组件的Python3接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装Python3,其版本不低于3.6。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3

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  • 配置Hive Python3样例工程

    thrift_sasl*egg 每个egg文件安装输出以下关键内容表示安装成功。 Finished processing dependencies for *** 安装成功后,“python3-examples/pyCLI_nosec.py”为Python客户端样例代码,“python3-examples/pyhive/hive

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  • 配置Hive Python3样例工程

    thrift_sasl*egg 每个egg文件安装输出以下关键内容表示安装成功。 Finished processing dependencies for *** 安装成功后,“python3-examples/pyCLI_sec.py”为Python客户端样例代码,“python3-examples/pyhive/hive

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  • 配置Spark Python3样例工程

    配置Spark Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Spark2x组件的Python3接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装Python3,其版本不低于3.6。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3

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  • 删除桶的CORS配置(Python SDK)

    相关链接 关于删除桶的CORS配置的API说明,请参见删除桶的CORS配置。 更多关于删除桶的CORS配置的示例代码,请参见Github示例。 删除桶的CORS配置过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 父主题: 桶相关接口(Python SDK)

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  • 获取桶日志管理配置(Python SDK)

    获取桶日志管理配置(Python SDK) 功能介绍 调用获取桶日志管理配置,可获取指定桶的日志配置。 接口约束 您必须是桶拥有者或拥有获取桶日志管理配置的权限,才能获取桶日志管理配置。建议使用IAM或桶策略进行授权,如果使用IAM则需授予obs:bucket:GetBucket

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  • 准备Spark应用开发环境

    准备Spark应用开发环境 准备Spark本地应用开发环境 配置Spark应用安全认证 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程(可选) 配置Spark Python3样例工程 父主题: Spark2x开发指南(安全模式)

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  • 准备Spark应用开发环境

    准备Spark应用开发环境 准备本地应用开发环境 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程(可选) 配置Spark Python3样例工程 父主题: Spark2x开发指南(普通模式)

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  • 新增作业(JupyterLab开发环境)

    单节点运行。目前不支持修改。 运行参数 Python脚本中设置的运行参数,可以在这里赋值。 输出位置 选择逻辑实体,将实体的OBS文件位置作为Python代码中的数据输出位置。 单击“保存配置”,在“提示”对话框单击“确定”,保存运行配置。 单击“提交运行”,开始执行作业。 (可选)在任务管理界面,支持如下操作。

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  • 准备Spark应用开发环境

    准备Spark应用开发环境 准备Spark本地应用开发环境 准备Spark连接集群配置文件 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程(可选) 配置Spark应用安全认证 配置Spark Python3样例工程 父主题: Spark2x开发指南(安全模式)

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