MongoDB over HTTP on the native driver port.”，说明网络互通。 在 弹性云服务器 上安装Python以及第三方安装包pymongo。推荐使用pymongo2.8版本。 如果开启SSL，需要在界面上下载根证书，并上传到弹性 云服务器 。 连接代码

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MongoDB over HTTP on the native driver port.”，说明网络互通。 在弹性云 服务器 上安装Python以及第三方安装包pymongo。推荐使用pymongo2.8版本。 如果开启SSL，需要在界面上下载根证书，并上传到弹性云服务器。 连接代码

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开发环境 环境配置故障 实例故障 代码运行故障 JupyterLab插件故障 VS Code连接开发环境失败故障处理 自定义镜像 故障 其他故障

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相关链接 关于设置桶的CORS配置的API说明，请参见设置桶的CORS配置。 更多关于设置桶的CORS配置的示例代码，请参见Github示例。 设置桶的CORS配置过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 父主题： 桶相关接口(Python SDK)

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相关链接 关于获取桶的CORS配置的API说明，请参见获取桶的CORS配置。 更多关于获取桶的CORS配置的示例代码，请参见Github示例。 获取桶的CORS配置过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 父主题： 桶相关接口(Python SDK)

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format_exc()) # 关闭workflowClient workflowClient.close() 相关链接 关于配置桶触发器的API说明，请参见配置桶触发器。 配置桶触发器过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 父主题： 触发器策略管理

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配置Hive Python3样例工程 操作场景 为了运行 MRS 产品Hive组件的Python3接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6，最高不能超过3.8。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3

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配置Spark Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Spark2x组件的Python3接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3

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配置Spark Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Spark2x组件的Python3接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3

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设置桶日志管理配置(Python SDK) 功能说明 调用设置桶日志管理配置接口，您可以为指定桶打开桶日志功能，并配置日志存放的目标桶。创建桶时，默认是不生成桶的日志的，调用Python SDK的设置桶日志管理配置接口时，接口会自动为您打开桶日志配置。桶日志功能开启后，桶的每次操

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配置Hive Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python3接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6，最高不能超过3.8。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3

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ls 安装和配置IDEA 用于开发Spark应用程序的工具。版本要求：13.1.6及以上版本。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求：2.11.0及以上版本。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：0.35.683及以上版本。 安装Python

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获取桶日志管理配置(Python SDK) 功能介绍 调用获取桶日志管理配置，可获取指定桶的日志配置。 接口约束 您必须是桶拥有者或拥有获取桶日志管理配置的权限，才能获取桶日志管理配置。建议使用IAM或桶策略进行授权，如果使用IAM则需授予obs:bucket:GetBucket

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相关链接 关于删除桶的CORS配置的API说明，请参见删除桶的CORS配置。 更多关于删除桶的CORS配置的示例代码，请参见Github示例。 删除桶的CORS配置过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 父主题： 桶相关接口(Python SDK)

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配置Spark Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Spark2x组件的Python3接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3

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thrift_sasl*egg 每个egg文件安装输出以下关键内容表示安装成功。 Finished processing dependencies for *** 安装成功后，“python3-examples/pyCLI_sec.py”为Python客户端样例代码，“python3-examples/pyhive/hive

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配置Spark Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Spark2x组件的Python3接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3

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thrift_sasl*egg 每个egg文件安装输出以下关键内容表示安装成功。 Finished processing dependencies for *** 安装成功后，“python3-examples/pyCLI_nosec.py”为Python客户端样例代码，“python3-examples/pyhive/hive

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开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求：2.12.10。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：2018.2.11或其他兼容版本。 安装Editra Python开发环境的编辑器，用于编写Python程序。或者使用其他编写Python应用程序的IDE。

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选择Notebook运行环境 图7 开发环境远程连接成功 Step3 安装云端Python插件 在新打开的VS Code界面，单击左侧列表的Extensions选项，在搜索框中输入Python，在下拉列表中单击“Install”进行安装。 图8 安装云端Python插件 如果安装云端的Python插件不成功

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开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求：2.12.10。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：2018.2.11或其他兼容版本。 安装Editra Python开发环境的编辑器，用于编写Python程序。或者使用其他编写Python应用程序的IDE。

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