触发器函数 pg_get_triggerdef(oid) 描述：获取触发器的定义信息。 参数：待查触发器的OID。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 SELECT pg_get_triggerdef(oid) FROM pg_trigger;

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触发器管理 哪些事件可以触发FunctionGraph函数？ 使用APIG触发器调用一个返回String的FunctionGraph函数，报500错误，该如何解决？ DIS触发器中起始位置LATEST和TRIM_HORIZON是什么意思？ Python函数有中文注释报乱码错误，该如何解决？

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触发器函数 pg_get_triggerdef(oid) 描述：获取触发器的定义信息。 参数：待查触发器的OID。 返回值类型：text -- 创建表tri_insert。 gaussdb=# CREATE TABLE tri_insert (a int, b int) distribute

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触发器函数 pg_get_triggerdef(oid) 描述：获取触发器的定义信息。 参数：待查触发器的OID。 返回值类型：text 示例: -- 创建表tri_insert。 gaussdb=# CREATE TABLE tri_insert (a int, b int) distribute

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enable 是 String 是否生效 name 是 String 触发器名 trigger_mode 否 String 触发器类型，cce、cci，默认为cce trigger_type 是 String 触发条件，all、tag、regular 响应参数 无 请求示例 POST

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删除触发器 功能介绍 删除触发器 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/manage/namespaces/{namespace}/repos/{repository}/triggers/{trigger} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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触发器管理 创建触发器 获取镜像仓库下的触发器列表 删除触发器 获取触发器详情 更新触发器配置 父主题： API

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图1 切换数据库 在对象列表页签中选择“触发器”。 单击页面“新建触发器”。 在新建触发器编辑页面，设置基本信息及编辑触发器语句，编辑完成单击“立即创建”。 图2 编辑触发器 在确认触发器定义脚本弹出框中，单击“执行脚本”。 父主题： 触发器管理

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在“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换至目标数据库。 图1 切换数据库 在对象列表页签中选择“触发器”。 在触发器列表操作栏，单击“删除触发器”。 图2 删除触发器 在删除触发器提示框中单击“是”。 父主题： 触发器管理

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库触发器 新建触发器 修改触发器 删除触发器 查看触发器详情 父主题： RDS for SQL Server

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在页面上方“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换目标数据库。 图1 切换目标数据库 在对象列表页签下选择“触发器”，单击页面操作栏的“删除触发器”。 图2 删除触发器 在删除触发器提示框中单击“是”。 父主题： 库触发器

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触发器管理 查看触发器详情 父主题： GaussDB

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触发器管理 查看触发器详情 父主题： GaussDB(DWS)（即将下线）

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修改触发器 您可以在数据管理服务界面修改触发器的名称、触发表、触发时机、触发事件以及触发器定义SQL等信息。 使用须知 您在修改触发器时，请谨慎，避免因修改触发器不当造成实例或业务异常。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库

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工作流介绍 工作流简介 功能介绍 支持用户自定义多个 文字识别 模板，通过模型训练，自动识别图片所需使用的模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息，节省人工录入，提升效率，降低用户实名认证成本，准确快速便捷。 快递单自动填写 识别

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图1 热轧钢板表面缺陷检测工作流流程 表1 热轧钢板表面缺陷检测工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用时，您需要新建或

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模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 工作流流程 在“ ModelArts Pro >视觉套件”控制台选择“我的工作流>刹车盘识别工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发刹车盘识别模型，自主上传数据训练模型，实现刹车盘类型识别功能。 图1 刹车盘识别工作流流程 表1 刹车盘识别工作流说明 流程 说明

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工作流介绍 工作流介绍 功能介绍 支持自主上传多语种文本数据，构建高精度文本分类预测模型，此工作流支持文本分类的语种包括英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、阿拉伯语，支持单标签分类和多标签分类。 适用场景 智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。 优势 针对场景领域提供预训练模型，分类准确率高。

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提供完善的文本处理能力，支持多种数据格式内容，适配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 工作流流程 在“ModelArts Pro> 自然语言处理 套件”控制台选择“我的工作流>通用实体抽取工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发实体抽取应用，通过训练实体抽取模型，实现从文本中抽取实体的功能。

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模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 工作流流程 在“ModelArts Pro>视觉套件”控制台选择“我的工作流>无监督车牌检测工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发车牌检测模型，自主上传数据训练模型，实现车牌检测和识别功能。 图1 无监督车牌检测工作流流程 表1 无监督车牌检测工作流说明 流程

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工作流介绍 工作流简介 功能介绍 支持用户自定义多个文字识别模板，通过模型分类，自动识别图片所需使用的模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息，节省人工录入，提升效率，降低用户实名认证成本，准确快速便捷。 快递单自动填写 识别

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