步】。 配置名称：自定义输入配置名称； 监控源：即告警源，当前支持CES、Zabbix、eSight、AOM、Prometheus、Grafana、SkyWalking、Automation(AOM 2.0)八种告警源； 归属项目：下拉选择该监控源的归属项目； 服务名称：下拉选择

查看更多 →

将数据接入。 客户的第三方监控平台提供一个定时任务（建议1分钟粒度），调用CES的告警历史接口，将告警写入数据库中。 通过配置客户侧Grafana的数据源（Prometheus，数据库），最终将监控及告警数据集中呈现。 exporter使用手册：https://github.co

查看更多 →

“运行节点”页签：查看节点的相关信息，包括节点名称、状态、节点模式（独享）、可用区、私有IP地址、规格、可用CPU、可用内存。 “插件管理”页签：可以对grafana、prometheus、kiali、tracing四个插件进行安装和卸载，这些插件可以帮助用户进行流量治理与监测。 “运行事件”页签：

查看更多 →

metheus的数据上报到AOM，实现时序数据的长期存储；也可以通过access_code作为认证凭据来查询AOM中的数据，参见通过grafana查看AOM中的指标数据，AOM支持以下原生Prometheus的API： 查询普罗（Prometheus）接口URL： GET /v1

查看更多 →

统一管理插件，并为AOM提供指令下发功能，如脚本下发和执行。 开放 支持原生PromQL数据上报，也可通过API等方式上报数据，并也可通过grafana查看数据，通过kafka转储数据。

查看更多 →

迁移。 云原生监控插件支持无本地存储的轻量化模式（推荐）和基于本地存储的传统模式。 无本地存储的轻量化模式指标数据存储于AOM，您的Grafana等应用需要对接至AOM。该模式集群内资源占用非常低，可以显著节省您的计算和存储成本，AOM服务按照上报的指标量进行计费，其中，基础指标

查看更多 →

Prometheus监控对常用的基础设施、中间件、自定义组件等进行了集成，通过创建采集任务执行插件脚本，就可以对相应的组件进行监控，结合应用运维管理平台和开源Grafana可以提供一站式全方位的监控体系，帮助业务快速发现和定位问题，减轻故障给业务带来的影响。 已接入的组件会显示在采集任务页面，可以配仪表盘、告警规则。

查看更多 →

具体规格请参考官网 弹性云服务器 规格清单。 c7.8xlarge.2 monitor_flavor string 是 Monitor&Grafana-E CS 规格，推荐使用4vCPUs8GB及以上规格。具体规格请参考官网弹性 云服务器 规格清单。 c7.xlarge.2 ecs_disk_size

查看更多 →

一选择。 解决方案 AOM全面对接开源Prometheus生态，将容器服务Kubernetes集群接入Prometheus监控，通过Grafana大盘监控主机和Kubernetes集群的众多性能指标。 通过CCE的kube-prometheus-stack插件、自建K8s集群、S

查看更多 →

ingressgateway}。 升级前插件检查失败。 解决办法：ASM从1.8版本开始不再支持如下插件（tracing，kiali，grafana，prometheus）部署，升级前需要将上述插件卸载。您可以自行安装开源版本插件，或者使用APM。 升级前集群状态检查任务失败。 解

查看更多 →

系统部署架构图 系统通过Docker进行部署多个微服务在云端和边端： 使用了一些流行的开源项目，如Prometheus（一个监控和警报工具）、Grafana（一个 数据可视化 和仪表板的工具）等； 使用了下列组件： 使用了Zookeeper作为注册中心 使用了Redis Cluster作为缓存解决方案

查看更多 →

L、DISK_READ_BYTES_RATE、带外网络流入速率等指标 用户线下 组件监控 对用户的线下组件统一监控，主要支持：线下 Grafana 对接、线下自建 Prometheus 对接、业务监控、应用监控、线下 IDC 监控和线下中间件监控 网络性能 管理监控 功能：对客户端

查看更多 →

传输，因此需要确保您的Prometheus所在的主机能够解析内网 域名 ，请参考配置内网DNS。 重新启动Prometheus。 可通过Grafana查看AOM中的指标数据，来验证上述配置修改后数据上报是否成功。 父主题： Prometheus监控

查看更多 →

操作场景 您可以使用自定义Exporter创建采集任务，可以监控该组件的相关指标，并通过Exporter上报数据库指标，用于异常报警和Grafana监控大盘展示。 前提条件 主机已安装UniAgent，且状态为运行中。 已创建ECS Prometheus实例。 操作步骤 登录AOM

查看更多 →

支持以下两种方案： 方案一：通过Management UI能够获取丰富的指标，但需要自建指标存储及展示的系统。 方案二：通过Prometheus+Grafana实现，该方案获取的指标较简单，维度不够精确，不利于快速定位业务问题。 消息轨迹 轨迹数据白屏化展示，消息完整的生命周期清晰可见，一目了

查看更多 →

支持控制面平滑升级，不中断应用业务 √ √ √ 支持数据面平滑升级，不中断应用业务 √ √ √ 插件管理 支持社区插件按需一键安装，支持Grafana、Prometheus - √ √ 支持社区插件按需一键安装，支持Tracing插件 - √ √ 支持社区插件按需一键安装，支持Kiali插件

查看更多 →

支持控制面平滑升级，不中断应用业务 √ √ √ 支持数据面平滑升级，不中断应用业务 √ √ √ 插件管理 支持社区插件按需一键安装，支持Grafana、Prometheus - √ √ 支持社区插件按需一键安装，支持Tracing插件 - √ √ 支持社区插件按需一键安装，支持Kiali插件

查看更多 →

Kubernetes Metrics Server Kubernetes Metrics Server是集群核心资源监控数据的聚合器。 Grafana Grafana是一款开源的数据可视化和监控平台，可以为您提供丰富的图表和面板，用于实时监控、分析和可视化各种指标和数据源。 Prometheus（停止维护）

查看更多 →

true：开启 false：不开启 是 true kyuubi.engine.dli.bi.type 用于指定BI工具类型。 支持fine/ grafana/ superset/ tableau/ power/dbt/yongHong 是 fine kyuubi.engine.dli.boolean

查看更多 →

true：开启 false：不开启 是 true kyuubi.engine.dli.bi.type 用于指定BI工具类型。 支持fine/ grafana/ superset/ tableau/ power/dbt/yongHong 是 fine kyuubi.engine.dli.boolean

查看更多 →

true：开启 false：不开启 是 true kyuubi.engine.dli.bi.type 用于指定BI工具类型。 支持fine/ grafana/ superset/ tableau/ power/dbt/yongHong 是 fine kyuubi.engine.dli.boolean

查看更多 →