使用备份软件实现本地数据备份至OBS 使用场景 传统的备份与恢复方案需要将备份数据写入磁带等存储设备，然后再运输至数据中心。在此过程中数据的安全及完整性依赖很多因素，比如硬件、人员等等。无论是从前期搭建数据中心还是后期的维护，都使得传统的备份与恢复方案面临着管理复杂、投入成本高的难题。 云存储定位于简单、安全

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资源id，用于区分各个计算资源。 请求消息 暂不涉及。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 参数类型 说明 is_success Boolean 请求是否成功。 message String 成功响应的消息。 error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。

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计算资源说明 每个作业的运行依托的是后面的计算资源，所以需要管理员账号（主账号）提前购买计算资源。 若平台无计算资源，则投递的作业会出现等待情况，直至购买了计算资源或者任务超时才会停止。 单击平台右上角的账号名称，会出现账号的相关操作，包括系统资源，系统配置等。注意这里只有管理员

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： 密钥管理

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通用计算型 概述 通用计算型专属主机提供了基本水平的硬件性能。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不

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通用计算型 通用计算型单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署通用类业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云E CS 的实例包含C系列，S系列，M系列，kC系列，kM系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 通用计算型单元 名称 算力配置

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管理HetuEngine计算实例 配置HetuEngine资源组 配置HetuEngine Worker节点数量 配置HetuEngine维护实例 配置HetuEngine Coordinator运行的节点范围 导入导出HetuEngine计算实例配置 查看HetuEngine实例监控页面

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KVM 通用计算型S3 概述 S3型 弹性云服务器 搭载了英特尔® 至强® 可扩展处理器，综合性能显著提升，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，同时可根据工作负载的需要实现性能的突增，具有短期发挥更高性能的能力。 适用场景 网站和Web应用 轻量级数据库及缓存 服务器

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说明 参与计算的参数 是 参与计算的参数。 多个参数以,分割。 函数 是 函数。 相关函数的类型。可以从下拉框选择，例如：加、减、乘、除等。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参见表3。 表3 常用函数输出参数说明 参数 说明 计算结果 计算结果。 三角函数

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r3中产生的公共成本设置分摊比例，在部门A和部门C中进行分摊。 计算过程常见问题 Pod Request和Used的资源，应该根据哪个来估算成本，进行计算Pod的费用，Pod的CPU、内存使用量等资源指标是动态变化的，如何做到准确的估算？ 在计算成本时的Pod使用量取值为Pod申

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是一种基于云计算的桌面服务。与传统PC和VDI不同，企业无需投入大量的资金和花费数天的部署时间，即可快速构建桌面办公环境。云桌面支持多种登录方式，可让您灵活存取文件及使用应用，实现移动办公。 您可以使用本文档提供的API对云桌面进行相关操作，如创建、查询、删除等。支持的全部操作请参见API概览。

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某用户为了将现有运行在数据中心虚拟化环境中的办公系统业务进行云化转型升级，在了解了CloudPond产品的特性后，用户决定将CloudPond部署到自有数据中心，并将业务现状进行了如下梳理： 因为使用场景的需要，办公业务没有迁移到公有云的目标。 短期内暂时没有在公有云上部署大量业务的计划。 办公业务使用

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P会浮动到新的主节点，依然可以做读写操作。对该IP的操作永远会落到当时的主节点上。 读写公网地址(购买实例后需要单独绑定) 购买并绑定公网IP后，可以从公网连接IP做读写操作。与浮动IP相同，也是一直与主节点绑定，且一直可以做读写操作。对该IP的操作永远会落到当时的主节点上。 图1

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如：-l "[\"h1\",\"h2\"]" --node -n 是 计算资源节点id --operation-type -t 是 对计算资源的操作：[add-labels \| delete-labels \| stop \| reboot \| start \| schedulable

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云端建模与计算 提交体积计算作业 查看作业详情 父主题： 堆体测量

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-Token的值即为Token。 Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 data 是 List<String> 待统计Token数的字符串。List长度必须为奇数。

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计算节点扩容 随着业务数据的增加，为了提高实例业务稳定性，您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间，服务不中断，不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。

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静默时间窗口，在静默时间窗口内没有触发上报条件的数据，将不会上报。取值范围(0，86400]，单位秒，当值为0时，表示时间窗口无穷大。 修改点位配置后，单击“下发配置”，将配置更新给边侧。 修改数据源配置，为了更清晰的看到点位清洗的效果，将数据源的配置进行修改，对点位MotorCurrent对应的数据源地址的值变换规则参数修改。将Min

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评测分数计算介绍 评分方案介绍 AB类log函数评分方案 AB类均匀权重（Average）评分方案 C类均匀权重评分（Average）方案 父主题： 评测管理

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使用量终止查询。具有较高内存使用量的查询将首先被终止，以便在查询终止次数最少的情况下，释放更多内存。当两个查询的内存使用量都在限制的10%以内，则进度慢（执行的百分比）的查询被终止，同时两个查询在完成百分比方面的差异在5%以内，则内存使用量大的查询被终止。 确定配置完成后是否立即启动实例：

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EdgeFabric）通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。 前提条件

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