云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    云计算的应用并行数据库 更多内容
  • 动态计算

    动态计算 通过函数和运算符计算、文本字段拼接、日期偏移等方式自动给表单字段赋值,无需手动输入。 支持字段类型 目前支持动态计算字段类型有数字输入框、输入框、多行输入框、二维码和日期选择框。 数字输入框 通过系统提供函数和自定义算式赋值。函数中字段允许从当前表单、选择模板表单、预置数据表中选择数值组件。

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  • 预计月度节省的计算规则

    优化后预计月度支出:优化后,预计产生月度支出。在闲置资源释放场景中,优化后预计月度支出为0。 影响预计月度可节省成本因素 预计月度节省基于用户历史每天消费进行估算,因此历史时间范围内存在有效期不足一天资源时,可能导致预计月度节省成本不准确。 预计月度节省成本是基于用户历史商务折扣应付成本进行估

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  • 云应用支持的基础监控指标

    应用支持基础监控指标 本节定义了应用上报云监控监控指标的命名空间,监控指标列表,各项监控指标的具体含义与使用说明,用户可以通过云监控检索应用服务产生监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.AppStream 应用各项基础监控指标的具体含义与使用说明如表1所示。 以下监控指标(原始指标)的监控周期如下:

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  • 选择合适的计算资源

    选择合适计算资源 评估计算要求涉及评估工作负载特定计算需求,包括实例类型、可伸缩性和容器化等因素。不同计算服务具有不同功能和特征,可能会影响工作负载性能。选择最佳计算服务以确保工作负载高效运行。请考虑以下策略: 了解实例类型 不同实例类型针对不同工作负载进行优化,例

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  • 请求次数是如何计算的?

    包,赠送请求次数也会叠加。如果您包月资源包进行了升配,赠送请求次数也会进行升级,剩余请求次数=升配后请求次数-原来已使用请求次数。 除了服务端返回状态码为5XX或403错误请求外,其余请求均会计入请求次数。 举例 示例一 以上传对象为例,对一个对象或者段每一次操

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  • 公式计算

    6 图2 舍入规则 单位:设置计算结果单位,如前缀设置为“¥”或后缀设置为“元”“、%”等。 数据变更:表单中公式发生变化时,已产生历史数据需要通过单击“刷新历史数据”去更新。例如,表单X中最开始计算公式为A+B,因业务变动现将计算公式修改为A*B,此时开发者在表单X设计页

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  • 功能介绍

    Processing)是云数据库TaurusDB发布旨在提高数据查询效率计算下推解决方案。针对数据密集型查询,将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB分布式存储层多个节点,并行执行。通过计算下推方法,提升了并行处理能力,减少网络流量和计算节点压力,提高了查询处理执行效率。

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  • ClickHouse简介

    支持数据Insert和Update ClickHouse应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助ClickHouse优异查询性能,在亚秒级内响应多维度、多模式实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大业务数据导入到ClickHouse

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  • ClickHouse简介

    支持数据Insert和Update ClickHouse应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助ClickHouse优异查询性能,在亚秒级内响应多维度、多模式实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大业务数据导入到ClickHouse

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  • 扫描任务的得分是如何计算的?

    扫描任务得分是如何计算? 扫描任务被创建后,初始得分是一百分,任务扫描完成后,根据扫描出漏洞级别会扣除相应分数。 网站扫描得分: 高危漏洞,一个扣10分,最多扣60分(6个)。 中危漏洞, 一个扣3分,最多扣45分(15个)。 低危漏洞, 一个扣1分,最多扣30分(30个)。

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  • 验证并行查询效果

    验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY性能提升情况。 测试实例信息如下: 实例规格:32 vCPUs | 256 GB 内核版本:2.0.26.1 并行线程数:16 测试数据量:100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github

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  • 注册可信数据库应用

    文件路径 下载数据到S FTP服务器 存放路径。 表3 存储ORACLE数据参数说明 参数 说明 端口 ORACLE数据库端口号。 服务名称 ORACLE数据库服务名称。 Schema 数据库对象集合,一个用户一般对应一个schema,用户schema名等于用户名,并作为该用户缺省schema。

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  • 设置并行度

    分布在各个节点。增加任务并行度,充分利用集群机器计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际内存、CPU、数据以及应用程序逻辑情况调整并行度参数。 在会产生shuffle操作函数内设置并行度参数,优先级最高。

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  • 如何并行创建索引?

    如何并行创建索引? 答: GaussDB 支持并行创建索引技术,以提高创建索引效率。 示例如下: --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=#

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    如何并行创建索引? 答:GaussDB支持并行创建索引技术,以提高创建索引效率。 示例如下: --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=#

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  • 关于OBS并行导入

    用户元数据由用户上传对象时指定,是用户自己对对象一些描述信息。 Data:对象数据内容,OBS对于数据内容是无感知,即认为对象内数据为无状态二进制数据。 数据库普通表:数据库普通表,数据源文件中数据最终并行导入到这些表中存储,包括行存表、列存表。 外表:用于识别数据源文件中数据。外表中保存了

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  • SMP并行执行

    方式,在合适场景以及资源充足情况下,能够起到较好性能提升效果;但是如果在不合适场景下,或者资源不足情况下,反而可能引起性能劣化。同时,生成SMP需要考虑更多候选计划,将会导致生成时间较长,相比串行场景也会引起性能劣化。 GaussDB(DWS)SMP特性由GU

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  • 关于GDS并行导入

    灵活多变。 当GDS用户本地磁盘空间不足时,可直接将hdfs上数据写入到管道文件而不需要占用额外磁盘空间。 当用户导入前需要清洗数据时,用户可以根据自己需求编写程序,将需要处理数据流式实时写入管道文件,完成导入数据清洗工作。 当前版本暂不支持SSL模式下GDS导入,请勿以SSL方式使用GDS。

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  • 关于OBS并行导出

    csv、对象内容就是stock.csv数据文件内容。 Key:对象名称(键),为经过UTF-8编码长度大于0且不超过1024字符序列,一个桶里每个对象必须拥有唯一对象键值。用户可使用桶名+对象名来存储和获取对应对象。 Metadata:对象元数据,用来描述对象信息。元

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  • 关于GDS并行导出

    GDS:数据服务工具。在导出数据时,需要将此工具部署到数据文件所在 服务器 上,使DN可以通过该工具导出数据。 表:数据库表,包括行存表和列存表。数据文件中数据从这些表中导出。 Remote导出模式:将集群中业务数据导出到集群之外主机上。 导出模式 GaussDB(DWS)支持导出模式有Remote模式。

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  • 使用华为云Astro轻应用设置应用的外观

    使用华为Astro轻应用设置应用外观 开发者开发完应用后,支持修改应用导航框架布局、元素和样式,来提升用户体验、增强应用可用性和美观等。 设置应用外观 参考登录华为Astro轻应用应用设计器中操作,登录应用设计器。 在左侧导航栏中,选择“设置”,进入应用设置页面。 图1

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