云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    云数据库 调研 更多内容
  • 调研

    验证:进行数据校验和任务验证。 切换:配合大数据应用进行切换。 保障:业务切换后进行一段时间的实时监控和特别运维保障。 请参考大数据调研调研方法,调研大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用的现状信息。 父主题: 大数据迁移

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  • 数据调研

    数据调研 数据架构设计的基础是从业务中明确各类数据信息,保证 数据治理 结果支撑政府业务的开展及应用。调研开始首先要明确调研路径,以各业务处室为单位进行调研,提前对处室业务进行了解包括业务范围、应用系统功能、核心业务流程说明等信息。 编制调研模板 业务调研:基于数据工程的需求,对本部

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  • 数据调研

    数据调研 数据调研主要包括如下方面: 表1 数据调研方法表 调研内容 调研目的 举例 数据类型 根据数据类型选择合适的迁移工具 HDFS、HBase、MySQL等 数据量 历史数据量,用于评估历史数据迁移周期; 日增量数据,用于评估每日增量数据同步周期。 历史数据X PB 日增量Y

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  • 数据调研

    数据调研 流程设计 主题设计 逻辑模型 父主题: 数据架构

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  • 调研管理

    调研管理 引用问卷发布调研任务 入口展示 图1 入口展示 创建调研任务 操作路径:培训-调研-调研管理-新建 图2 创建调研任务1 图3 创建调研任务2 父主题: 培训管理

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  • 平台调研

    数据调研,包括待迁移的数据类型、数据量、元数据、数据权限、数据更新频率等。 任务调研,包括待迁移的任务类型、任务数量、更新周期等。 本节重点介绍大数据平台、数据和任务的调研。 平台调研 大数据平台调研主要调研大数据集群、大数据任务调度平台和数据流向。 调研大数据集群 需要调研大数据集群的数量和功能划分,各个集群或组件

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  • 任务调研

    任务调研 任务调研主要包括如下方面: 表1 任务调研方法表 调研内容 描述 任务调度 如Azkaban、DolphinScheduler,Hera、Crontab等。 任务类型 基于编程语言分类: Jar类:常用于 MRS 、Flink、Spark等 SQL类: 常用于Hive、Spark、UDF等

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  • 问卷调研

    ,运维架构调研完成。 技术架构调研 登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择迁移项目。 单击左侧导航栏“调研评估 > 上云调研”,进入“上云调研”页面。 选中问卷调研框,单击“技术架构调研”框中的“开始”按钮,进入技术架构调研问答页面。 图4 开始调研 根据实际情

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  • 调研方式

    调研方式 调研方法有很多,企业要结合自身的实际情况,从调研的效率、调研获取信息的完整度和真实度三个方面评估,选择最合适的调研方式。通常情况下,优先推荐CMDB调研法,CMDB中缺少的信息再通过云管平台或调研访谈的方式补齐。 如下是常见的调研方式,建议企业遵循由易到难的调研思路进行

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  • 问卷调研

    ,运维架构调研完成。 技术架构调研 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏“调研 > 上云调研”,进入“上云调研”页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。 选中问卷调研框,单击“技术架构调研”框中的“开始”按钮,进入技术架构调研问答页面。 图4 开始调研 根据实际情

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  • 在线调研

    容器资源需要先完成深度采集,再进行迁移方案设计。 中间件、数据库、存储等资源可直接进行迁移方案设计。支持对AWS RDS(包括MySQL、MariaDB、Aurora、PGSQL、SQLServer、Oracle)和AWS DocumentDB数据库进行深度采集,以获取数据库更详细的信息。 对象存储资源可以进行深度采集和存储迁移方案配置。

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  • 调研评估

    调研评估 上云成本分析(访问密钥) 问卷调研 存储迁移成本调研 父主题: 新版

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  • 数据调研作业

    数据调研作业 数据调研作业是通过源端agent数据探源包,通过配置相应的探源规则,对待集成的源端系统数据进行探源,方便用户快速获取到要进行数据实施的源系统数据结构,且支持基于探源结果生成入湖清单。 图1 数据调研作业界面 管理应用系统和数据连接 在数据调研作业界面点击【管理应用系统和数据连接】进入配置页面。

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  • 应用系统调研

    应用系统调研 调研应用全景图 调研应用部署架构 调研应用关联关系 调研应用上云需求 父主题: 调研评估

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  • 大数据调研

    大数据调研 平台调研 数据调研 任务调研 父主题: 调研评估

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  • 调研评估

    调研评估 概述 组建调研评估团队 基础设施调研 应用系统调研 大数据调研 调研方式 云服务选型 调研评估的反模式

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  • 上云调研

    上云调研 上云成本分析(凭证) 问卷调研 存储迁移成本调研 父主题: 旧版

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  • 基础设施调研

    基础设施调研 基础环境调研的主要是企业当前的IT基础架构的现状和上云需求,包括资源信息、组网信息、安全架构、运维架构、访问权限管控、资源计量计费等。调研的方式主要是从IT系统导出(如CMDB、CMP、虚拟化管理软件),并结合问卷访谈。基础环境的调研主要是找企业的运维团队。调研人员会

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  • 调研应用关联关系

    调研应用关联关系 在应用迁移上云时,除了调研企业内部的业务关联关系,还需要考虑外部关联关系。内部关联关系主要用于迁移批次规划和制定切换方案,外部关联关系主要用于评估业务影响,选择合适的停机窗口和制定切换方案。 图1 关联关系调研调研内部关联关系 关联关系分析是批次规划和切换方

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  • 调研应用部署架构

    调研应用部署架构 应用部署架构的调研是在试点迁移或大规模迁移阶段进行的,应用部署架构是基于单个应用进行调研的,主要调研应用的四层部署架构,即接入层、应用层、中间件层和数据层,同时还要调研每一层技术组件的详细信息,比如规格、版本、容量等。具体的调研内容如下: 调研应用的四层部署架构

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  • 研发能力调研与诊断

    研发能力调研与诊断 使用ThoughtWorks特有的敏捷成熟度的体系框架,对客户IT现状进行多维度的评估,并定制转型方案及实施计划。 图1 ThoughtWorks AMM(Agile Maturity Model)敏捷成熟度评估 ThoughtWorks有一套已被行业验证的敏捷成熟度体系(Agile

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