微话题 更多内容
  • 专项分析

    步的了解 图2 专题事件分析2 博博主分析 这里可以看到过往所有分析后的博主,并且可以选择添加新博主进来监测和分析, 帮助企业监测想持续观察的博大V和重点媒体发声 图3 博博主分析 单击查看报告后,主要由三大模块组成:博主概览(关注、粉丝、博数、活跃度、博主行为分析等内容)、

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  • 社区管理

    社区是企业为内部员工搭建的一个相互学习和交流的平台。 在学员端学员可以在其平台上发表文章,话题,也可以相互评论。 在管理端,管理员可以对员工发表的不规范文章,话题和评论进行删除。 图1 圈子管理 图2 文章管理 图3 问答管理 图4 话题管理 父主题: 运营

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  • 应用场景

    库构建等问题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型,挖掘突发事件、公众话题导向,进行话题发现、趋势发现等。多维度分析公众情绪、热点、趋势、传播途径等,及时全面的掌握话题动态。 内容推荐 通过关键词提取、短文本相似度等技术,提取关键语义信息,准确匹配出语义相似的内容,从而快速构建内容推荐场景。

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  • 如何调整推理参数,使盘古大模型效果最优

    这两个参数。 如果您没有专业的调优经验,可以优先使用建议,再结合推理的效果动态调整。 话题重复度控制(presence_penalty) -2~2 0 话题重复度控制主要用于控制模型输出的话题重复程度。 参数设置正值,模型倾向于生成新的、未出现过的内容;参数设置负值,倾向于生成更加固定和统一的内容。

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  • TopicRank算法

    TopicRank算法 概述 TopicRank算法12345热线多维度话题排序算法之一。 适用场景 适用于政务12345热线投诉话题排序。 参数说明 表1 TopicRank参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID,支持多点输入,csv格式,逗号分割。

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  • 使用“能力调测”调用NLP大模型

    控制生成文本多样性和质量。调高核采样可以使输出结果更加多样化。 最大口令限制 用于控制聊天回复的长度和质量。 话题重复度控制 用于控制生成文本中的重复程度。调高参数模型会更频繁地切换话题,从而避免生成重复内容。 词汇重复度控制 用于调整模型对频繁出现的词汇的处理方式。调高参数会使模型减少

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  • 为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答

    机式的结果,即回答中反复出现某一句话或某几句话。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“话题重复度控制”或“温度”或“核采样”等参数的设置,适当增大其中一个参数的值,可以提升模型回答的多样性。 数据质量:请检查训练数据中是否存在文

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  • 新闻播报风格文案

    新闻播报风格文案 我国是世界上首个国内发明专利有效量超三百万件的国家,已位居世界第一。 近日,关于互联网电视收费乱象的话题不断冲上热搜, 互联网电视平台套娃式的充会员看视频的模式让不少网友直呼太反感。 随着版权保护意识的加强,用户已经愿意以付费方式来收看影视内容, 可商家在收费之余却忽视了消费者的观看体验。

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  • topicrank算法(topicrank)

    topicrank算法(topicrank) 功能介绍 根据输入参数,执行TopicRank算法。 TopicRank算法12345热线多维度话题排序算法之一,适用于政务12345热线投诉话题排序。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm

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  • 查询重写

    助。例如,可以使用同义词扩大搜索范围(例如new york,big apple,nyc,gotham)或限制搜索范围在用户直接感兴趣的热点话题上。 ts_rewrite (query tsquery, target tsquery, substitute tsquery) returns

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  • 服务流量管理

    服务流量管理 适用场景 流量治理是一个非常宽泛的话题,例如: 动态修改服务间访问的负载均衡策略,如配置一致性哈希将流量转发到特定的服务实例上。 同一个服务有两个版本在线,将一部分流量切到某个版本上。 对服务进行保护,例如限制并发连接数、限制请求数、隔离故障服务实例等。 动态修改服

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  • 查询重写

    ,可以使用同义词扩大搜索范围(例如,new york, big apple, nyc, gotham)或限制搜索范围在用户直接感兴趣的热点话题上。 ts_rewrite (query tsquery, target tsquery, substitute tsquery) returns

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  • 打造短视频营销文案创作助手

    t字段)要求文案300字以内,则输出必须要满足300字以内。 问题二:模型生成的文案中重复讨论一个相同的话题。 解决方案:对于这种情况,可以尝试修改推理参数。例如,降低“话题重复度控制”参数的值。若调整推理参数不生效,则检查数据质量,确认数据中不存在重复数据和高度相似数据。 父主题:

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  • 运营管理

    差旅公告发布后查看路径如下: 差旅平台PC端:首页——个人中心——消息——消息中心 差旅平台APP端:我的——右上角消息标识 热门咨询 用于发布话题热度较高及咨询人次比较多的热门内容。 路径:运营管理——热门咨询 【新增】 第一步:点击“新增”按钮,在弹出框输入相关信息,完成后点击保存。

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  • 发起调用请求

    约束限制:不涉及 取值范围:[-2.0,2.0]。 默认取值:不涉及。 presence_penalty 否 Double 参数解释:存在惩罚,控制文本中话题的重复度,避免在对话或文本中反复讨论相同的主题或观点。正值会根据到目前为止它们是否出现在文本中来惩罚新令牌,从而增加模型谈论新主题的可能性。

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  • 应用场景

    通过对用户行为、伴行关系、账户/IP登录信息等,进行异常的行为分析,降低欺诈损失。 舆情&社会化聆听 通过对资讯传播、好友关系分析,识别大V及热点话题,分析传播的途径,增强舆情分析质量。 知识图谱 应用 基于图引擎服务的知识图谱,融合各种异构异质数据,可以支持更大的规模以及更高的性能。 该场景能帮助您实现以下功能。

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  • 服务支持使用哪些算法对图进行分析?

    Path)基础上支持条件过滤,寻找图中两节点之间满足条件的全最短路径。 TopicRank算法 TopicRank算法12345热线多维度话题排序算法之一,适用于政务12345热线投诉话题排序。 带过滤的n_paths算法(2.2.22) 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点tar

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  • 算法一览表

    Path)基础上支持条件过滤,寻找图中两节点之间满足条件的全最短路径。 TopicRank算法 TopicRank算法12345热线多维度话题排序算法之一,适用于政务12345热线投诉话题排序。 带过滤的n_paths算法(filtered_n_paths) 带过滤的n_paths算法是给定起始点sou

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  • 最新动态

    最短路径。 商用 带过滤全最短路径算法 5 上线TopicRank算法 TopicRank算法12345热线多维度话题排序算法之一,适用于政务12345热线投诉话题排序。 商用 TopicRank算法 2020年12月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 上线带一般过滤条件环路检测算法

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  • 应用场景

    数据、矢量数据,非结构化的空间位置数据、三维建模数据;在大体量的地理大数据中,通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼,是用户非常关注的话题。 优势 提供地理专业算子:支持全栈Spark能力,具备丰富的Spark空间数据分析算法算子,全面支持结构化的遥感影像数据、非结构化的三维

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  • 工作说明书

    建议提前3到5个工作日设计、采购、制作完成。 宣传推广【需客户自行整理安排】 为达到更好的宣传效果,对直播内容进行不同形式的推广。 建议撰写宣传文章发布于公众平台(如信公众号、官方博、门户网站等),或设计活动相关海报转发朋友圈等方式进行宣传。 建议宣传内容可包括直播时间、嘉宾、主题、内容(如主要内容提炼、亮点内

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