微话题 更多内容
  • 专项分析

    步的了解 图2 专题事件分析2 博博主分析 这里可以看到过往所有分析后的博主,并且可以选择添加新博主进来监测和分析, 帮助企业监测想持续观察的博大V和重点媒体发声 图3 博博主分析 单击查看报告后,主要由三大模块组成:博主概览(关注、粉丝、博数、活跃度、博主行为分析等内容)、

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  • 社区管理

    社区是企业为内部员工搭建的一个相互学习和交流的平台。 在学员端学员可以在其平台上发表文章,话题,也可以相互评论。 在管理端,管理员可以对员工发表的不规范文章,话题和评论进行删除。 图1 圈子管理 图2 文章管理 图3 问答管理 图4 话题管理 父主题: 运营

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  • 应用场景

    库构建等问题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型,挖掘突发事件、公众话题导向,进行话题发现、趋势发现等。多维度分析公众情绪、热点、趋势、传播途径等,及时全面的掌握话题动态。 内容推荐 通过关键词提取、短文本相似度等技术,提取关键语义信息,准确匹配出语义相似的内容,从而快速构建内容推荐场景。

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  • TopicRank算法

    TopicRank算法 概述 TopicRank算法12345热线多维度话题排序算法之一。 适用场景 适用于政务12345热线投诉话题排序。 参数说明 表1 TopicRank参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID,支持多点输入,csv格式,逗号分割。

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  • 如何调整推理参数,使模型效果最优

    这两个参数。 如果您没有专业的调优经验,可以优先使用建议,再结合推理的效果动态调整。 话题重复度控制(presence_penalty) -2~2 0 话题重复度控制主要用于控制模型输出的话题重复程度。 参数设置正值,模型倾向于生成新的、未出现过的内容;参数设置负值,倾向于生成更加固定和统一的内容。

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  • 为什么微调后的模型,回答总是在重复某一句或某几句话

    机式的结果,即回答中反复出现某一句话或某几句话。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“话题重复度控制”或“温度”或“核采样”等参数的设置,适当增大其中一个参数的值,可以提升模型回答的多样性。 数据质量:请检查训练数据中是否存在文

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  • 体验盘古预置模型能力

    和需求来选择合适的参数值。 话题重复度控制 用于调整模型对新令牌(Token)的处理方式。即如果一个Token已经在之前的文本出现过,那么模型在生成这个Token时会受到一定的惩罚。当值为正数时,模型会更倾向于生成新的Token,即更倾向于谈论新的话题。 词汇重复度控制 用于调整

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  • 体验盘古预置模型能力

    和需求来选择合适的参数值。 话题重复度控制 用于调整模型对新令牌(Token)的处理方式。即如果一个Token已经在之前的文本出现过,那么模型在生成这个Token时会受到一定的惩罚。当值为正数时,模型会更倾向于生成新的Token,即更倾向于谈论新的话题。 词汇重复度控制 用于调整

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  • 使用“能力调测”调用模型

    能力调测参数说明 参数 说明 温度 用于控制生成文本的多样性和创造力。 核采样 控制生成文本多样性和质量。 最大口令限制 用于控制聊天回复的长度和质量。 话题重复度配置 用于控制生成文本中的重复程度。 词汇重复度控制 用于调整模型对频繁出现的Token的处理方式。 历史对话保留轮数 选择“多轮对

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  • 新闻播报风格文案

    新闻播报风格文案 我国是世界上首个国内发明专利有效量超三百万件的国家,已位居世界第一。 近日,关于互联网电视收费乱象的话题不断冲上热搜, 互联网电视平台套娃式的充会员看视频的模式让不少网友直呼太反感。 随着版权保护意识的加强,用户已经愿意以付费方式来收看影视内容, 可商家在收费之余却忽视了消费者的观看体验。

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  • topicrank算法(topicrank)

    topicrank算法(topicrank) 功能介绍 根据输入参数,执行TopicRank算法。 TopicRank算法12345热线多维度话题排序算法之一,适用于政务12345热线投诉话题排序。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm

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  • 服务流量管理

    服务流量管理 适用场景 流量治理是一个非常宽泛的话题,例如: 动态修改服务间访问的负载均衡策略,如配置一致性哈希将流量转发到特定的服务实例上。 同一个服务有两个版本在线,将一部分流量切到某个版本上。 对服务进行保护,例如限制并发连接数、限制请求数、隔离故障服务实例等。 动态修改服

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  • 查询重写

    ,可以使用同义词扩大搜索范围(例如,new york, big apple, nyc, gotham)或限制搜索范围在用户直接感兴趣的热点话题上。 ts_rewrite (query tsquery, target tsquery, substitute tsquery) returns

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  • 查询重写

    ,可以使用同义词扩大搜索范围(例如,new york, big apple, nyc, gotham)或限制搜索范围在用户直接感兴趣的热点话题上。 ts_rewrite (query tsquery, target tsquery, substitute tsquery) returns

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  • 查询重写

    助。例如,可以使用同义词扩大搜索范围(例如new york,big apple,nyc,gotham)或限制搜索范围在用户直接感兴趣的热点话题上。 ts_rewrite (query tsquery, target tsquery, substitute tsquery) returns

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  • 查询重写

    ,可以使用同义词扩大搜索范围(例如,new york, big apple, nyc, gotham)或限制搜索范围在用户直接感兴趣的热点话题上。 ts_rewrite (query tsquery, target tsquery, substitute tsquery) returns

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  • 查询重写

    ,可以使用同义词扩大搜索范围(例如,new york, big apple, nyc, gotham)或限制搜索范围在用户直接感兴趣的热点话题上。 ts_rewrite (query tsquery, target tsquery, substitute tsquery) returns

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  • 运营管理

    差旅公告发布后查看路径如下: 差旅平台PC端:首页——个人中心——消息——消息中心 差旅平台APP端:我的——右上角消息标识 热门咨询 用于发布话题热度较高及咨询人次比较多的热门内容。 路径:运营管理——热门咨询 【新增】 第一步:点击“新增”按钮,在弹出框输入相关信息,完成后点击保存。

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  • 打造短视频营销文案创作助手

    t字段)要求文案300字以内,则输出必须要满足300字以内。 问题二:模型生成的文案中重复讨论一个相同的话题。 解决方案:对于这种情况,可以尝试修改推理参数。例如,降低“话题重复度控制”参数的值。若调整推理参数不生效,则检查数据质量,确认数据中不存在重复数据和高度相似数据。 父主题:

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  • 应用场景

    通过对用户行为、伴行关系、账户/IP登录信息等,进行异常的行为分析,降低欺诈损失。 舆情&社会化聆听 通过对资讯传播、好友关系分析,识别大V及热点话题,分析传播的途径,增强舆情分析质量。 知识图谱 应用 基于图引擎服务的知识图谱,融合各种异构异质数据,可以支持更大的规模以及更高的性能。 该场景能帮助您实现以下功能。

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  • 服务支持使用哪些算法对图进行分析?

    Path)基础上支持条件过滤,寻找图中两节点之间满足条件的全最短路径。 TopicRank算法 TopicRank算法12345热线多维度话题排序算法之一,适用于政务12345热线投诉话题排序。 带过滤的n_paths算法(2.2.22) 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点tar

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