Path）基础上支持条件过滤，寻找图中两节点之间满足条件的全最短路径。 TopicRank算法 TopicRank算法12345热线多维度话题排序算法之一，适用于政务12345热线投诉话题排序。 带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths） 带过滤的n_paths算法是给定起始点sou

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最短路径。 商用 带过滤全最短路径算法 5 上线TopicRank算法 TopicRank算法12345热线多维度话题排序算法之一，适用于政务12345热线投诉话题排序。 商用 TopicRank算法 2020年12月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 上线带一般过滤条件环路检测算法

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建议提前3到5个工作日设计、采购、制作完成。 宣传推广【需客户自行整理安排】 为达到更好的宣传效果，对直播内容进行不同形式的推广。 建议撰写宣传文章发布于公众平台（如微信公众号、官方微博、门户网站等），或设计活动相关海报转发朋友圈等方式进行宣传。 建议宣传内容可包括直播时间、嘉宾、主题、内容（如主要内容提炼、亮点内

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数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼，是用户非常关注的话题。 优势 提供地理专业算子：支持全栈Spark能力，具备丰富的Spark空间数据分析算法算子，全面支持结构化的遥感影像数据、非结构化的三维

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我们团队之前在做敏捷转型，现在又开始DevOps转型，这两者有什么区别？ 其实这些问题并没必要太过纠结，因为敏捷和DevOps两者都在不断演进，两者也的确越来越像。 这个话题注定讨论不清，也注定会有不同的意见。本文也仅从方法论和实践的角度，为开发者简单论述敏捷与DevOps。希望每位读者都会从本文中得到自己的理解与启发

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使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类 随着科技发展与人们生活质量的快速提升，生活垃圾分类成为当下越来越热门的话题，常见的生活垃圾分为厨余垃圾蛋壳、厨余垃圾水果果皮、可回收物塑料玩具、可回收物纸板箱、其他垃圾烟蒂、其他垃圾一次性餐盒、有害垃圾干电池、有害垃圾

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使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类 随着科技发展与人们生活质量的快速提升，生活垃圾分类成为当下越来越热门的话题，常见的生活垃圾分为厨余垃圾蛋壳、厨余垃圾水果果皮、可回收物塑料玩具、可回收物纸板箱、其他垃圾烟蒂、其他垃圾一次性餐盒、有害垃圾干电池、有害垃圾

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占发明专利有效量的比重超过四成。 我国正在从知识产权引进大国向知识产权创造大国转变， 知识产权工作正在从追求数量向提高质量转变。 近日，关于互联网电视收费乱象的话题不断冲上热搜， 互联网电视平台套娃式的充会员看视频的模式让不少网友直呼太反感。 随着版权保护意识的加强，用户已经愿意以付费方式来收看影视内容，

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在敏捷转型的过程中，有很多内容不能很好的迁移到敏捷的模式中，在此我们主要来看看有哪些和测试有关的内容是我们需要迁移且容易出现问题的。 首先是度量标准，这是一个存在争议的话题。不同的度量指标，所产生的价值是千差万别的，有可能我们浪费精力跟踪得来的指标最终只代表了一些数字，除了评估之外不会产生其他附加的价值，对团

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时会受到一定的惩罚。当presence_penalty的值为正数时，模型会更倾向于生成新的、未出现过的Token，即模型会更倾向于谈论新的话题。 最小值：-2 最大值：2 最小值：-2 最大值：2 缺省值：0 search_temperature 否 Float 搜索增强场景用于控制生成文本的多样性和创造力。

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时会受到一定的惩罚。当presence_penalty的值为正数时，模型会更倾向于生成新的、未出现过的Token，即模型会更倾向于谈论新的话题。 最小值：-2 最大值：2 缺省值：0 （表示该参数未生效） frequency_penalty 否 Float 用于调整模型对频繁出现

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自动将新闻内容归类到相应板块，如科技、体育或国际新闻，以提升用户体验和内容检索效率。 社交媒体平台： 对用户分享的新闻链接进行智能分类，帮助用户迅速定位到感兴趣的话题。 内容推荐系统： 根据用户的阅读偏好和历史行为，智能推荐相关新闻，增强用户粘性和满意度。 新闻分析工具： 为分析师提供自动分类的新闻数据，便于进行市场趋势和热点分析。

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推理参数 设置值 最大Token限制（max_token） 1024 温度（temperature） 0.3 核采样（top_p） 0.8 话题重复度控制（presence_penalty） 0 部署推理服务后，可以采用人工评测的方案来评估模型效果。如下提供了本场景可能存在的常见问

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推理参数 设置值 最大Token限制（max_token） 4096 温度（temperature） 0.9 核采样（top_p） 0.4 话题重复度控制（presence_penalty） 0.3 部署推理服务后，可以采用人工评测的方案来评估模型效果。以下列出该场景中可能遇到的常

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时会受到一定的惩罚。当presence_penalty的值为正数时，模型会更倾向于生成新的、未出现过的Token，即模型会更倾向于谈论新的话题。 最小值：-2 最大值：2 缺省值：0 （表示该参数未生效） frequency_penalty 否 Float 用于调整模型对频繁出现

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更多的学校和教育机构提供在线课程和远程学习平台，让学生能灵活选择时间和地点学习。 网络教育还给偏远地区和弱势群体提供了更多平等的教育机会。 STEM教育是中国教育改革的重要话题。 政府和学校推广这种教育方式，希望能够培养出更多有创新思维和实践能力的人才。 一些学校也在增加艺术的要素，让学生得到更全面的教育。 人工智能在教育领域的应用越来越多。

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随时保存工作灵感。 会议邀请：支持一键邀请团队参会，快速将团队内所有成员拉入会议。 支持打开卡片消息：新增支持打开移动端分享到PC端投票、话题等卡片消息。 支持接收公众号消息：新增支持接收和打开 WeLink 团队等系统公众号推送的消息。 【体验优化】 会议体验优化。 声音效果提升，

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