推荐系统 RES

推荐系统(Recommender System),基于华为大数据和人工智能技术,提供全流程一站式推荐平台,协助企业轻松构建个性化推荐应用,致力于提升企业应用的点击率、留存率和用户体验

推荐系统 RES

基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务

    推荐系统 更多内容
  • 计费说明

    计费说明 计费项 RES服务根据用户使用的不同资源分别进行收费。 计费支持区域:华北-北京四。 由于RES使用的离线数据需存储在OBS中,数据存储产生的费用,请参见《OBS价格说明》。 表1 推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像和用户画像的存储计费,对用户和物品的总条目数统计进行收费。

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  • 获取推荐结果

    RESTClient。 针对Chrome,请参见Postman。 此处以Postman为例,指导您如何通过调用预测接口获取推荐结果。更多接口信息请参见《推荐系统API参考》。 下载Postman软件并安装,您也可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序(也可使用其它支持发送post请求的软件)。

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  • 数据结构

    数据结构 当数据源创建完成,您可以进入数据源详情页面进行数据质量管理操作。数据质量管理操作可以将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据,解析用户特征和物品特征中

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  • 典型应用场景

    了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 以下举几个典型样例: (电商网站)秒杀抢购 电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动,适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动,并发高,对于传统关系型数据库来说访问压力大,需要较高的硬件配置(如磁

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  • 提交排序任务API

    训练数据的OBS路径。 test_data_path 是 String 测试数据的OBS路径。 algorithm_type 是 String 算法名称,推荐系统内部定义,必须为LR、FM、FFM、DEEPFM、PIN中的某一个。 algorithm_parameters 是 JSON 每个算法有

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  • 疑难问题处理方案及数据库权限分配

    以上,建议采用数据备份来备份元数据环境,不推荐系统自带的备份恢复操作; IPv6部署 睿治251支持ip v6部署,此处以tomcat为例介绍如何配置 修改tomcat/conf/server.xml文件,找到下图位置,添加address=”ip v6地址”, 图3 修改 其余配置和ip

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  • 提交数据质量作业API

    String 推荐通用数据模板 用户属性表USER_META 物品属性表ITEM_META 用户操作行为表USER_BEHAVIOR 数据格式请参见推荐系统离线数据源。 通用格式 GENERAL_FORMAT data_source_url 是 String 数据源路径,最大长度1000字符。

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  • 获取推荐结果

    RESTClient。 针对Chrome,请参见Postman。 此处以Postman为例,指导您如何通过调用预测接口获取推荐结果。更多接口信息请参见《推荐系统API参考》。 下载Postman软件并安装,您也可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序(也可使用其它支持发送post请求的软件)。

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  • 支持的云服务

    DWS集群 数据接入服务 DIS 通道 表格存储服务 CloudTable CloudTable集群 图引擎服务 GES GES集群 推荐系统 RES 工作空间 数据可视化 DLV DLV实例 软件开发云 DevCloud 项目管理 应用与 数据集成平台 ROMA ROMA实例 ROMA任务

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  • 创建在线服务

    创建在线服务 在线服务负责分析结果的应用过程,泛指部署线上服务后提供的推理服务,对外提供API接口。在推荐系统中,包含推荐引擎、文本标签、排序三种在线服务,具体说明如下: 推荐引擎 推荐引擎用于对RES召回策略跑出来的候选集结果进行融合过滤和排序。 文本标签 文本标签服务为用户提

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  • 高阶云服务清单

    EI服务产品部 可信智能计算服务 TI CS 开放能力 EI服务产品部 数据可视化 数据可视化DLV 开放能力 EI服务产品部 大数据应用 推荐系统RES 开放能力 EI服务产品部 大数据搜索与分析 云搜索服务 CSS 开放能力 EI服务产品部 大 数据治理 与开发 数据湖 治理中心DGC 开发平台

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  • 帮助中心首页

    城市智能体 大数据 MapReduce服务 MRS 数据湖探索 DLI 表格存储服务 CloudTable 可信智能计算 服务 TICS 推荐系统 RES 云搜索 服务 CSS 数据可视化 DLV 数据接入服务 DIS 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) 数据治理中心 DataArts

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  • 组合作业

    源选择”页签。 填写组合作业相关配置参数,请参见表1。 表1 创建组合作业参数说明 模块 参数名称 说明 计算引擎 服务名 计算引擎用于推荐系统的离线计算和近线计算。默认DLI。 集群名称 选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。 任务配置地址 在创建作业时, 会自动生成一个JSO

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  • 自定义场景(热度推荐)

    创建离线数据源 数据路径选择完成后单击“立即创建”。 离线数据源创建完成后,在数据源列表页面单击目标数据源名称进行数据质量管理,具体操作请参见推荐系统用户指南>数据源质量管理,完成数据探索并生成数据质量报告,此步骤完成后创建的数据源才可用。 步骤3:创建自定义场景 在RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务

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  • 提交流式训练作业

    参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称,现在只支持DIS。将实时近线任务需要的数据添加到DIS中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 in_stream_conf 是 JSON 请参见表8,平台参数。 out_stream_conf 是 JSON

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  • 智能场景(猜你喜欢)

    创建离线数据源 数据路径选择完成后单击“立即创建”。 离线数据源创建完成后,在数据源列表页面单击目标数据源名称进行数据质量管理,具体操作请参见推荐系统用户指南>数据源质量管理,完成数据探索并生成数据质量报告,此步骤完成后创建的数据源才可用。 步骤3:创建智能场景 登录RES管理控制台,

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  • 特征工程

    特征工程 特征工程可对推荐系统的离线数据进行处理,它包含两个功能: 从离线数据中提取用户、物品画像和RES内部通用格式数据; 把RES内部通用格式数据处理成训练排序模型所需的训练数据、测试数据等。 与功能对应,特征工程的两个任务分别是: 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 排序样本预处理

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  • 使用IAM授权的云服务

    x √ 云搜索服务 CSS 除全局区域外的其他区域 √ √ √ x √ 图引擎服务 GES 除全局区域外的其他区域 √ √ √ x √ 推荐系统 RES 除全局区域外的其他区域 √ √ x √ √ 内容审核 Moderation 除全局区域外的其他区域 √ √ x √ x 对话机器人服务

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  • 步骤四:规划和创建用户组(操作主体:子账号)

    大数据及AI管理组 账号 该组成员负责统一管理和运维账号下所有的大数据及AI云资源及服务,包括MapReduce、数据仓库、数据湖、实时流计算、图引擎、推荐系统、ElasticSearch、 表格存储 等 ModelArts FullAccess MRS FullAccess DWS FullAccess

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  • 提交实时流近线作业

    参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称,现在只支持DIS。将实时近线任务需要的数据添加到DIS中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 platform_parameter 是 JSON 请参见表11,平台参数。 表11 platform_parameter参数说明

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  • 提交组合作业

    用户属性表USER_META 物品属性表ITEM_META 用户操作行为表USER_BEHAVIOR 通用格式GENERAL_FORMAT 数据格式请参见推荐系统离线数据源。 data_source_url 是 String 数据源路径,最大长度1000字符。 data_format 是 String

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