表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    hbase云数据库 更多内容
  • 创建HBase表

    创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式(强烈建议采用预分Region建表方式): 快速建表,即创建表后整张表只有一个Regio

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  • 修改HBase表

    修改HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testModifyTable方法中

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  • 开发HBase应用

    开发HBase应用 HBase数据读写样例程序 HBase Rest接口调用样例程序 访问HBase ThriftServer连接样例程序 HBase访问多个ZooKeeper样例程序 父主题: HBase开发指南(安全模式)

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  • 修改HBase表

    修改HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testModifyTable方法中。

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  • 开发HBase应用

    开发HBase应用 HBase数据读写样例程序 HBase全局二级索引样例程序 HBase Rest接口调用样例程序 HBase ThriftServer连接样例程序 HBase访问多个ZooKeeper样例程序 父主题: HBase开发指南(普通模式)

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  • 创建HBase表

    创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式(强烈建议采用预分Region建表方式): 快速建表,即创建表后整张表只有一个Regio

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  • 删除HBase表

    删除HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的dropTable方法中

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  • 修改HBase表

    修改HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testModifyTable方法中。

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  • 查询HBase表

    SELECT * FROM test_hbase limit 100; 查询下压 通过hbase进行数据过滤,即HBase Client将过滤条件传给HBase服务端进行处理,HBase服务端只返回用户需要的数据,提高了Spark SQL查询的速度。对于HBase不支持的过滤条件,例如组合Rowkey的查询,直接由Spark

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  • Hbase源表

    Hbase源表 功能描述 创建source流从HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析

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  • 查询HBase表

    SELECT * FROM test_hbase limit 100; 查询下压 通过hbase进行数据过滤,即HBase Client将过滤条件传给HBase服务端进行处理,HBase服务端只返回用户需要的数据,提高了Spark SQL查询的速度。对于HBase不支持的过滤条件,例如组合Rowkey的查询,直接由Spark

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  • Hbase结果表

    Hbase结果表 功能描述 DLI 将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,

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  • Hbase源表

    的主机信息。 设置HBase集群的安全组,添加入向规则使其对Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据HBase的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考 MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建相应的表,表

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  • Hbase源表

    主机信息。 设置HBase集群的安全组,添加入向规则使其对Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据HBase的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建相应的表,表

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  • Hbase结果表

    设置HBase和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建相

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  • 删除HBase表

    删除HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类的dropTable方法中。

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  • Spark on HBase程序

    Spark on HBase程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 配置云数据库RDS

    配置云数据库RDS 应用数据持久化存储,需要用到云数据库,CAE提供了基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务(MySQL)。使用云数据库 RDS for MySQL能够在云中轻松地进行设置和扩展关系型数据库。通过云数据库服务的管理控制台,您几乎可

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  • HBase集群水平扩容

    HBase集群水平扩容 为了提升系统的计算能力、存储能力,用户可以通过水平扩容来扩容集群。水平扩容将会产生相应的费用。用户可根据实际需要或业务情况,动态的增加节点的个数,集群将自适应的实现负载均衡,保证业务不中断,平滑扩容。 注意事项 扩容过程中,不会自动重启集群,保证业务不中断,平滑扩容。

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  • HBase集群规格变更

    HBase集群规格变更 前提条件 当集群状态处于“服务中”,且没有任何任务操作(如:水平扩容、磁盘扩容等)时,可以执行变更操作。 规格变更只支持从小规格变更为大规格,如果要大规格更改为小规格,建议新建小规格集群,采用数据迁移进行切换。 规格变更过程中,整个集群不可用,变更结束前不能再次变更。

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  • HBase应用开发概述

    HBase应用开发概述 HBase应用开发简介 HBase应用开发常用概念 HBase应用开发流程介绍 HBase应用开发样例工程介绍 父主题: HBase开发指南(安全模式)

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