CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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查看CPU 场景描述 本文主要介绍如何Ubuntu系统下查看物理CPU、CPU核心数、逻辑CPU。 物理CPU：插在 裸金属服务器 上的真实的CPU硬件，一般一台裸金属 服务器 都会配置2块及以上的物理CPU。 CPU核心数：随着CPU技术的发展，现在的每一块物理CPU都是多核的CPU处理

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU：示例执行结果：

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Host CPU Host CPU列名称及描述如表1所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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登录到AP，在诊断视图下使用display cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率，查看CPU占用率高的任务，判断是否需要减少不需要的业务和配置，以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警，则=>步骤5。 如果不再产生告警，则=>步骤6。 请收集告警、日志和配置信息，以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息，并联系技术支持人员。

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Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高 用户问题 Kafka流式集群节点内有多块磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用如何处理？ 问题现象 客户购买的 MRS Kafka流式集群节点内有多块磁盘，由于分区不合理及业务原因导致某几个磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用。

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是 云服务器 的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过 云监控服务 完成创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。

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带宽或CPU利用率过高导致。您可通过云监控服务创建告警规则，当CPU或带宽利用率高时，系统将自动发送告警给您。更多主机监控信息详见管理主机监控。 Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。

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GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓

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N：以PID的大小的顺序排列进程列表。 P：以CPU占用率大小的顺序排列进程列表。 M：以内存占用率大小的顺序排列进程列表。 h：显示命令帮助。 n：设置在进程列表所显示进程的数量。 通过ll /proc/PID/exe命令可以查看每个进程ID对应的程序文件。 CPU使用率高问题处理 对于导致CPU使用率高的具体进程

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带宽或CPU利用率过高导致。您可通过云监控服务创建告警规则，当CPU或带宽利用率高时，系统将自动发送告警给您。更多主机监控信息详见管理主机监控。 Windows云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。

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N：以PID的大小的顺序排列进程列表。 P：以CPU占用率大小的顺序排列进程列表。 M：以内存占用率大小的顺序排列进程列表。 h：显示命令帮助。 n：设置在进程列表所显示进程的数量。 通过ll /proc/PID/exe命令可以查看每个进程ID对应的程序文件。 CPU使用率高问题处理 对于导致CPU使用率高的具体进程

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等消耗资源的命令，导致CPU超高，建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。 通过下述方法，找出高消耗的命令。 慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令，通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出高消耗命令，具体操参见慢查询。

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是云服务器的带宽和CPU利用率过高导致。如果您已经通过云监控服务完成创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Windows云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。 Wind

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broker带宽占用 gzip 中 中 低 中 低 lz4 中 中 中 中 中 zstd 高 中 低 低 低 snappy 低 高 高 高 高 如果追求高TPS，建议采用lz4压缩算法；如果追求较低的网络I/O或希望较低的客户端/服务端CPU占用，建议采用zstd压缩算法。这里通常推

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登录到AP，在诊断视图下使用display cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率，查看CPU占用率高的任务，判断是否需要减少不需要的业务和配置，以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警，则=>步骤5。 如果不再产生告警，则=>步骤6。 请收集告警、日志和配置信息，以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息，并联系技术支持人员。

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压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 性能测试服务比较特殊，对处理时延要求很高，可能您发送的报文服务器响应时间很短，因此需要不断轮询以减小时延偏差，所以压测任务在运行时会出现高CPU占用。由于用于压测资源组的节点是独占的，所以不会对您的应用产生影响，也不会影响性能测试服务本身的性能。

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性能资源类 CPU使用率高问题排查与优化 内存使用超限风险与优化 磁盘性能带宽超上限 联合索引设置不当导致慢SQL 数据库磁盘满导致被设置read_only Binlog未清理导致磁盘占用高 业务死锁导致响应变慢 MySQL只读实例磁盘占用远超主实例 RDS for MySQL CPU升高定位思路

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