- L实例-2C2G2M
- L实例-2C2G3M
- L实例-2C2G4M
活动对象：
（1）新用户专享：华为云官网已完成注册和实名认证，且从未购买过华为云资源的用户（客户等级是V0）可购买；
（2）企业新客专享：仅从未购买过华为云资源（客户等级V0），且已完成企业实名认证用户可购买；
（3）产品新客专享：华为云官网已完成注册和实名认证的用户，且从未购买过华为云当前云产品资源的用户可购买（未限制产品等级）；
（4）新老用户同享：华为云官网已完成注册和实名认证的用户可以购买；
（具体用户范围以届时活动页面展示为准）
活动时间：
2024年5月31日-2024年6月30日（活动期间如有调整，以届时活动页面展示为准）
每天9点限量开抢，售完即止
续费同价说明：
（1）参与条件：Flexus L实例2核2G4M 98元/年，Flexus L实例2核4G5M 188元/年为续费同价优惠产品，参与条件为：新用户专享，新购、续费同价，每个配置限新购1次，续费1次；
（2）续费说明：下单购买后，系统将自动赠送一张续费代金券至费用中心-优惠折扣，预计续费代金券到账时间5分钟左右。Flexus L实例2核2G4M 98元/年 续费代金券面额为满700元减652.2元，Flexus L实例2核4G5M 188元/年续费代金券面额为满1030元减892.2元，续费该实例时勾选代金券，则可以实现续费同价优惠，续费代金券有效期为自购买日起1年内有效，请于代金券有效期内完成续费，代金券过期后不予补发；
（3）退订说明：下单购买该实例后，系统将自动锁定订单，不允许退订；若客户需要退订新购订单，且续费代金券未使用的情况下，可以申请退订，退订时系统将回收未使用的续费代金券，退订费用请查看华为云官网规则说明；若续费代金券已使用，则该实例的新购及续费订单均不可退订；
购买说明：
（1）新用户专享套餐同一用户限购一单，具体台数以活动页面为准；
（2）同一用户规则：同一用户是指根据不同华为云账号在注册、登录、使用中的关联信息，华为云判断其实际为同一用户。包括但不限于下述情形：具备同一证件号（比如身份证号/护照ID/海外驾照ID/企业唯一识别号等）、域名持有者为同一主体（如同一个人、企业等主体）、同一手机号、同一设备、同一IP地址等；
（3）套餐配置：
①云服务器每款默认配置1个公网IP，高IO或通用型SSD 40G系统盘（部分特价机型仅高IO 40G系统盘；Flexus应用服务器L实例系统盘为高IO，规格大小以下单页显示为准）；数据盘有高IO和通用型SSD可选（Flexus应用服务器L实例数据盘为通用型SSD V2），西南-贵阳一和华北-北京一数据中心是静态BGP带宽，其他数据中心配置全动态独享BGP带宽；（以上配置仅供参考，具体配置以下单页面为准）
②本页面促销的国内云服务器购买完成后，如需切换镜像版本，可在控制台内进行切换操作；
②本页面促销的国内及境外云服务器的Windows镜像暂不支持包周期转按需操作；
③境外云服务器，重装系统不支持Linux与Windows互相切换；
④新用户专区region（不含出海云服务器，最终结果以下单页面为准）：
不同区域的云服务产品之间内网互不相通。所购买的相关产品请位于同一区域内，且就近选择靠近您业务的区域，有助于降低业务运行产生异常的风险，减少网络时延，提高访问速度；
（4）续费变更：
促销价仅适用于购买活动页面套餐，续订变更套餐价格（含升配降配）以当期目录价为准，促销价在该场景下不适用，用户选择升配或降配包周期产品前，具体场景或解释说明，请您浏览阅读《变更资源费用说明》
（5）关联账号说明：
关联模式为财务托管的企业认证账号（即财务托管子账号）不具备交易属性，不参与华为云官网活动等相关交易；关联模式为财务独立的企业认证账号可以参与华为云官网活动等相关交易。
为保证活动的公平公正，华为云有权对实施下述行为的用户采取收回套餐使用资格或者活动优惠资格的措施，且华为云亦有权针对异常账号采取限制措施：
1）华为云有合理理由相信用户存在恶意刷取活动资源的行为（“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等破坏活动公平性的行为）；
2）华为云有合理理由相信用户存在利用资源从事违法违规的行为；
华为云保留对活动规则进行调整的权利，包括但不限于活动规则、产品价格、产品类型、产品数量、产品配置等，请以购买时相关页面的最新展示内容为准。
所有参加本活动的华为云注册用户，已认可并同意遵守《华为云用户协议》及通过援引的形式加入的附件，包括《可接受的使用政策》，《隐私政策声明》
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Caffe-CPU-py36通用模板
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模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中，且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选，其文件名必须为“customize_service.py”，“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件，模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。
来自：帮助中心 -
配置高级页面组件桥接器实例属性时，如何设置下拉框中的选项值？
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是哪里设置的？ 图1 桥接器实例 解决方法 当组件中定义的桥接器属性设置的model值和桥接器中定义的model值相同时，桥接器实例选项可选到这些桥接器。 例如，查看组件editor.js文件中model值为“SingleRepireDataViewModel”，查看“折柱图数据
来自：帮助中心 -
部署本地服务进行调试
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from modelarts.model import Model from modelarts.config.model_config import ServiceConfig session = Session() # GPU环境推理配置 Model.configure_tf_
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联系人UI定制
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contactType:HWMContactTypeEnterprise]; [slectedModels addObject:model]; HWMContactSelectedModel *model2 = [[HWMContactSelectedModel alloc] initWithName:@"测试账号02"
来自：帮助中心 -
模型应用
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"pipeline_model": None # @input {"label":"pipeline_model","type":"PipelineModel"} } params = { "inputs": inputs } model_predict____id___
来自：帮助中心 -
Pyspark
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LogisticRegression model. This uses the parameters stored in lr. model = lr.fit(training) # 保存模型到本地目录 # Save model to local path. model.save("/tmp/spark_model")
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决策树回归特征重要性
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dataframe 参数必选，表示输入的数据集；如果没有pipeline_model和decision_tree_regressor_model参数，表示直接根据数据集训练决策树回归算法得到特征重要性 pipeline_model 参数可选，如果含有该参数，表示根据上游的pyspark pipeline模型对象来计算特征重要性
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getModelInfo
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解析一个模型文件，获取模型信息。该接口在ai_model_parser.h中定义。 /** * @ingroup hiai * @brief 解析一个模型文件,获取模型信息 * @param [in] model_path 模型文件路径
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技能开发权限
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- 获取模型转化作业详情 GET hilens:model:getConvertJob - 获取技能模板详情 GET hilens:template:getTemplate - 获取技能模型详情 GET hilens:model:getModel - 获取已开发的技能详情 GET
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PREDICT BY
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利用完成训练的模型进行推测任务。 注意事项 调用的模型名称在系统表gs_model_warehouse中可查看到。 语法格式 PREDICT BY model_name (FEATURES attribute [, attribute] +]) 参数说明 model_name 用于推测任务的模型名称。 取值范围：字符串，需要符合标识符命名规范。
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服务部署失败，报错No Module named XXX
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No module named ‘model_service.tfserving_model_service’，则需要您在推理代码customize_service.py里使用from model_service.pytorch_model_service import PTS
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PREDICT BY
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price_model (FEATURES size,lot) FROM houses; --删除模型 gaussdb=# DROP MODEL price_model; --删除表 gaussdb=# DROP TABLE houses; 相关链接 CREATE MODEL，DROP
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查询AI应用列表
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[ { "model_name" : "mnist", "model_version" : "1.0.0", "model_id" : "10eb0091-887f-4839-9929-cbc884f1e20e", "model_type" : "tensorflow"
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Scikit Learn
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def _inference(self, data): sk_model = joblib.load(self.model_path) pre_result = sk_model.predict(data) pre_result = pre_result
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PyTorch-py27通用模板
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模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中，且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选，其文件名必须为“customize_service.py”，“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件，模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。
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PyTorch-py36通用模板
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模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中，且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选，其文件名必须为“customize_service.py”，“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件，模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。
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Caffe-GPU-py27通用模板
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模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中，且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选，其文件名必须为“customize_service.py”，“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件，模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。
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TensorFlow图像分类模板
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模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中，且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选，其文件名必须为“customize_service.py”，“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件，模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。
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查询服务详情
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real-time config结构 参数 参数类型 描述 model_id String 模型ID。“model_id”可以通过查询模型列表或者ModelArts管理控制台获取。 model_name String 模型名称。 model_version String 模型版本。 source_type
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使用TensorFlow进行线性回归
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y_ = model(X) loss = tf.reduce_sum(tf.keras.losses.mean_squared_error(y, y_)) grads = tape.gradient(loss, model.variables)
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准备代码
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configuration_chatglm.py ├── model-00001-of-00007.safetensors ├── model-00002-of-00007.safetensors ├── model-00003-of-00007.safetensors ├── model-00004-of-00007
来自：帮助中心
