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获取难例配置

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更新时间:2020/09/21 GMT+08:00

读取难例配置文件,难例配置文件路径为相应技能“data”目录,如“/home/hilens/skills/***skill_path/data/hardsample_config.json”

  • 接口调用

    hilens.get_hard_sample_config()

  • 返回值

    json格式的难例配置。样例如下。

    {
    "hard_sample_setting" :
        [
          {
            "camera_names" :["123"],
            "data_count" : 100,
            "datacur_count" : 100,
            "dataset_name" : "dataset-a3ae",
            "dataset_path" : "https://a.b.csss.obs.cn-north-7.ulanqab.huawei.com/nali/",
            "model_algorithm" : "image_classification",
            "model_id" : "073c4c8674164307ae300b713a4a050c",
            "model_name" : "model-framework5",
            "setting_config" :
                {
                    "thr" : 0.5
                }
          }
        ]
    }
    表1 参数说明

    参数名

    描述

    camera_names

    摄像头名称。可在上传的时候区分不同摄像头的数据。

    data_count

    总上传图片数。

    datacur_count

    已经上传的图片数。

    dataset_name

    要上传到的数据集名称。

    dataset_path

    要上传的路径,对应的是数据集的url。

    model_algorithm

    模型的算法类别,一般为分类或检测。

    model_id

    模型ID。

    model_name

    模型名称。可在上传的时候区分不同模型的数据。

    setting_config

    其他设置。可以自定义一些配置,比如下面的阈值。

    thr

    阈值,可以通过难例上传配置页面下发阈值实现不同场景使用不同的阈值。

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