云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    云数据库cpu使用率 更多内容
  • 设置自动变配(自动扩缩容)

    观察窗口 如果开启自动扩容,在观察窗口时间内,CPU平均使用率大于设定值,则系统自动根据读写流量情况进行规格升配或增加只读节点。每次升配成功后将进入静默期。 观测窗口期最小值为5分钟。 CPU平均使用率 自动扩容的触发阈值。当CPU平均使用率大于设定值,就会触发自动扩容。 允许范围:50%~100%

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  • NodeJs状态监控

    默认聚合方式 cpu total cpu整体使用率 cpu整体使用率 - DOUBLE AVG sys sys使用率 sys使用率 - DOUBLE AVG user user使用率 user使用率 - DOUBLE AVG nice nice使用率 nice使用率 - DOUBLE

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  • 集群监控

    工作负载CPU使用率 = 工作负载各个Pod中CPU使用率的平均值 Pod CPU使用率 = Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和(未配置限制值时采用节点总量) 内存使用率 节点内存使用率 = 节点的内存使用量除以节点的内存总量。 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的平均值

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  • ClickHouse监控页面

    细监控指标。具体操作请参见查看集群监控信息 监控指标 表1 监控指标 指标名 指标说明 CPU使用率 CPU使用率。 内存使用率 内存使用率。 磁盘使用率 ClickHouse节点数据盘使用率。 父主题: ClickHouse监控集群

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  • HBase监控页面

    详细监控指标。具体操作请参见查看集群的监控信息 监控指标 表1 监控指标 指标名 指标说明 CPU使用率 CPU使用率。 内存使用率 内存使用率。 磁盘使用率 HBase节点数据盘使用率。 父主题: HBase监控集群

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  • 设置告警规则

    配置告警内容参数 图2 配置告警内容 表2 配置告警内容信息 参数 参数说明 触发规则 建议选择“导入已有模板”,模板中已经包含CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率三个常用告警指标。 说明: 选择关联模板后,所关联模板内容修改后,该告警规则中所包含策略也会跟随修改。 模板 选择需要导入的模板。

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  • Doris监控页面

    体操作请参见查看集群的监控信息 图2 监控指标 监控指标 表1 监控指标 指标名 指标说明 CPU使用率 CPU使用率。 内存使用率 内存使用率。 磁盘使用率 Doris节点数据盘使用率。 父主题: Doris监控集群

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  • ECS的空闲资源优化

    当前空闲资源的成本标签。 CPU使用率 基于采样比例下的CPU最大使用率CPU最小使用率 “参考历史时间范围”内的CPU最小使用率CPU最大使用率 “参考历史时间范围”内的CPU最大使用率CPU平均使用率 “参考历史时间范围”内的CPU平均使用率。 摊销成本 当前资源在

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  • 集群监控

    工作负载各个Pod中CPU使用率的平均值 Pod CPU使用率 = Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和 内存使用率 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的平均值 Pod内存使用率 = Pod实际使用的物理内存 / 业务容器物理内存限制值之和 数据面监控

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  • 仪表盘

    ThroughPut(读+写) 文件系统使用率/使用量 主机视图 集群 节点 CPU/内存使用率 平均负载 内存使用量 磁盘写入/读取速率 磁盘空间使用 磁盘IO Node视图 集群 节点 CPU/内存使用率 CPU/内存Requests水位 CPU/内存Limits水位 内存使用量 网络接收/发送速率

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  • 健康诊断

    节点内存的Requset是否超过80% 节点CPU的Request是否超过80% 节点内存的Limit检查是否超过150% 节点CPU的Limit检查是否超过150% 节点资源水位诊断 节点24小时内CPU使用率最大值是否超过80% 节点24小时内内存使用率最大值是否超过80% 节点磁盘使用率是否超过80% 节点PID使用量是否正常

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  • GS

    DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小I/O使用率。 max_io_util

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  • GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路

    GaussDB (for MySQL)实例CPU升高定位思路 GaussDB(for MySQL)实例CPU升高或100%,引起业务响应慢,新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因:大量慢SQL导致实例CPU升高,需要优化相应的慢SQL。 排查思路: 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。

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  • Pod监控

    Pod监控 CPU相关指标 CPU:Pod 的所有容器在不同的时间段 CPU 使用总量占 Pod 的所有容器 CPU Limit 总量的比例。 CPU 使用量:Pod 已经使用的 CPU 核数。 CPU 申请量:Pod CPU Request 值。 CPU 限制量:Pod CPU Limit

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  • 基础指标:IEF指标

    取值范围 单位 主机指标 CPU aom_node_cpu_limit_core cpuCoreLimit CPU内核总量 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核(Core) aom_node_cpu_used_core cpuCoreUsed CPU内核占用量 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。

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  • Pod监控

    Pod监控 CPU相关指标 CPU:Pod 的所有容器在不同的时间段 CPU 使用总量占 Pod 的所有容器 CPU Limit 总量的比例。 CPU 使用量:Pod 已经使用的 CPU 核数。 CPU 申请量:Pod CPU Request 值。 CPU 限制量:Pod CPU Limit

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  • ALM-303046661 设备的CPU利用率超过预警极限

    EntityThresholdCurrent 当前的使用率。 EntityTrapFaultID 报警错误ID。 对系统的影响 CPU使用率过高会造成对某些业务的处理不及时。 可能原因 设备的CPU使用率超过门限阈值。 处理步骤 请根据《故障启示录-园区交换机-设备管理及维护》中的“CPU使用率高”进行排查。 参考信息

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  • 测试Kafka生产速率和CPU消耗

    在“节点”页签,查看服务端节点的CPU使用率。 图13 broker-0的CPU使用率(1副本) CPU消耗=58.10% 图14 broker-0的CPU使用率(3副本) CPU消耗=86.70% 图15 broker-1的CPU使用率(1副本) CPU消耗=56.70% 图16

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  • 基础指标:虚机指标

    aom_container_cpu_used_core CPU内核占用 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核(Core) aom_container_cpu_usage CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。服务实际使用的与限制的CPU核数量比率。 0~100

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  • RDS for MySQL CPU升高定位思路

    RDS for MySQL CPU升高定位思路 RDS for MySQ L实例 CPU升高或100%,引起业务响应慢,新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因:大量慢SQL导致实例CPU升高,需要优化相应的慢SQL。 排查思路: 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。

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  • 备份原理

    Store节点发送命令备份数据信息,通过Slice Store节点备份到 对象存储服务 (OBS)中。 备份过程会占用少量CPU内存资源。因此在备份期间,实例主节点的CPU使用率和内存使用率,会有一点升高,属于正常现象,存储层的备份用户侧不感知。最终的备份文件将以多个数据文件形式存储在对象存储服

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