开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用场景说明：智能客服系统中，大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题，并返回标题内容，系统根据匹配标题调出该FAQ问答对，来解答客户疑问。 父主题： 提示词应用示例

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能力。告警BO，对园区的所有告警提供统一语义，从各个子系统和上层应用获取告警数据，统一模型统一展现。GIS服务BO，提供对GIS子系统的租户管理、地图管理、位置服务接口的封装和标准化接口。您可以基于设备BO、告警BO以及GIS服务BO等多种BO资产，创建智能烟雾感应用，完成设备数据的接入、处理分析以及告警监控功能。

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控服务、云数据库、进行系统部署环境的搭建。 通过弹性公网IP完成设备、系统的IP设置 通过Anti-DDoS进行数据的流量清洗 通过云 堡垒机 为系统提供云计算安全管控的系统和组件,可以实现对运维资源的4A安全管控 RDS(for MySQL)提供稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云

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污染溯源：通过水文水质综合分析，结合管网流向图GIS 技术，建立排口溯源模型，反推超标废水来源点位或识别区域性水质超标的主要排放源，找出超标偷排嫌疑对象。 远程巡河：通过接入/自建的摄像头对河道，排口等进行远程线上巡查；通过对本系统预测、报警事件实时追踪进行污染掌控。 报警统计：统计计算系统产生的所有报警/预警数量，类型及地区。

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什么是云数据库RDS 云数据库RDS（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server MariaDB 云

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术指标的设计，技术指标是对业务指标的具体实现。 通过与业务处室（通常为指标解释部门的业务人员）、系统厂商沟通，从业务角度梳理当前业务流程和应用系统，确定业务关注点，梳理并确定能够反应业务状况变化的数据指标，包括指标编码、业务域、主题域、指标名称、指标定义、指标Owner等维度内容。业务指标样例模板如表30所示。

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架构设计 部署架构 业务架构 回收站

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$<索引名>的总长度不能超过128字符。 在高选择性字段上的创建索引。在低选择性字段上查询会返回较大的结果集。尽量避免返回较大的结果集。 对集合的写操作同时会操作集合上的索引，从而触发更多的IO操作，集合上的索引数量不要超过32。 不要创建不会被使用到的索引，因为DDS会加载索引到内存，无用索引加载到内存会浪费内

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方案设计 部署方案 在华为云部署时保持应用的架构不变，将第三方云的云服务替换成华为云云服务。 请参考部署方案章节完成部署方案的设计。 组网方案 迁移至华为云后，网络规划复制源端网络架构。通过EIP、VPN或云专线与第三方云互通。 详细信息参考组网方案部分。 安全设计 请参考安全设

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应用组设计 使用应用组可以有效地对应用进行监控，在监控页面能够观察该应用的质量情况、带宽使用情况。推荐定义出在生产业务、办公业务、多媒体业务中需要监控的应用，划分到不同的应用组中。后续可以通过QoS策略、智能选路策略及站点上网策略实现对应用的统一策略控制。 生产业务中可定义的应用组：物联网管理等。

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QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度，需要配置QoS策略，保障关键流量的带宽，同时限制非关键流量的带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务，属于关键流量，需要优先调度并保证带宽；保卫监控流量等属于非关键流量，对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

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物理模型设计 物理模型是对真实数据库的描述，即根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型的物理模型，支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入，支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的物理模型设计。 点击“新

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业务指标设计 业务指标设计用户定义和计算 数据仓库 中的业务指标。支持导入 DataArts Studio 的业务指标文件。 新建业务指标 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的业务指标设计，选择DataArts Studio的Region、实例和空间，点击确定后将会自动跳转到

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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常规锁设计 分区表通过表锁+分区锁两重设计，在表和分区上分别施加8个不同级别的常规锁，来保证DQL、DML、DDL并发过程中的合理行为控制。下表给出了不同级别锁的互斥行为，标记为√的两种常规锁互不阻塞，可以并行。 表1 常规锁行为 - ACCESS_SHARE ROW_SHARE

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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