opengauss$# PG_CATA LOG .REPORT_APPLICATION_ERROR('UnSupport data type for column_value(context: '||context_id||', '||PG_CATALOG.QUOTE_LITERAL(col_type)||')');

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需要对接的Catalog名称(lakeformation_catalog_name为lakeFormation中的catalog)，可选配置，如果不配置则对接到hive catalog中，此处配置值仅作为参考 spark.sql.catalog.${spark_catalog_name}

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formation-test/catalog1/database1”。如果没有合适的并行文件系统，可以单击“前往OBS创建”进行创建。 必须与所属的Catalog存储路径（即创建Catalog时配置的“选择位置”参数）不同。 如果所属Catalog配置了“数据库存储位置”参数，则

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openGauss$# PG_CATALOG.REPORT_APPLICATION_ERROR('UnSupport data type for column_value(context: '||context_id||', '||PG_CATALOG.QUOTE_LITERAL(col_type)||')');

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DATABASE 'database_name' ] [ SERVER server_name ] [ CATALOG 'catalog_name' ] [ OPTIONS ( { option_name ' value ' } [, ...]

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gaussdb$# PG_CATALOG.REPORT_APPLICATION_ERROR('UnSupport data type for column_value(context: '||context_id||', '||PG_CATALOG.QUOTE_LITERAL(col_type)||')');

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gaussdb$# PG_CATALOG.REPORT_APPLICATION_ERROR('UnSupport data type for column_value(context: '||context_id||', '||PG_CATALOG.QUOTE_LITERAL(col_type)||')');

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getExportedKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getExtraNameCharacters() String Yes getFunctionColumns(String catalog, String schemaPattern

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text)。账本数据库接口仅审计管理员可以调用。 归档用户历史表的接口为pg_catalog.ledger_hist_archive，表示归档当前DN的用户历史表数据。执行操作为： SELECT pg_catalog.ledger_hist_archive(schema_name text

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使用以下4种方式进行数据查询： 使用catalog连接非安全认证hive on hdfs。 使用catalog连接kerberos安全认证hive on hdfs。 使用catalog连接非安全认证hive on obs。 使用catalog连接kerberos安全认证hive on

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Backup Tool (Backint)”。 如果您想将实际的备份删除，请选择“Catalog and Backup Location”，如果仅将备份从Catalog中删除，可选择“Catalog”。 点击“Next”，确认信息无误后，点击“Finish”，确认删除。 父主题：

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Backup Tool (Backint)”。 3. 如果您想将实际的备份删除，请选择“Catalog and Backup Location”，如果仅将备份从Catalog中删除，可选择“Catalog”。 4. 点击“Next”，确认信息无误后，点击“Finish”，确认删除。 父主题：

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C, CALL, CALLED, CARDINALITY, CASCADE, CASCADED, CASE, CAST, CATALOG, CATALOG_NAME, CEIL, CEILING, CENTURY, CHAIN, CHAR, CHARACTER, CHARACTERIS TICS

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C C, CALL, CALLED, CARDINALITY, CASCADE, CASCADED, CASE, CAST, CATALOG, CATALOG_NAME, CEIL, CEILING, CENTURY, CHAIN, CHAR, CHARACTER, CHARACTERISTI CS

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执行以下命令查询Catalog： show catalogs; 执行以下命令查询Catalog下面的数据库： show databases from hive_catalog; 执行以下命令切换到指定Catalog，再进入到数据库中： switch hive_catalog; use default;

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先级。默认值为3，最大值为3，1表示最高优先级。高优先级的任务会有更大机会先被执行。 示例 在mv catalog和数据存储的catalog（示例中使用的数据存储的catalog为Hive）中创建相同的schema，并启用物化视图“查询重写”。 hetuengine:tpcds_2gb>

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Presto应用开发常用概念 Connector Connector将Presto适配到如Hive或关系型数据库的数据源。 Catalog Catalog包含schema以及引用通过connector连接的数据源 Schema Schema是组织数据表的一种形式。 父主题： Presto应用开发概述

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INFORMATION_SCHEMA_CATALOG_NAME 用来显示当前所在的database的名称。 表1 INFORMATION_SCHEMA_CATALOG_NAME字段 名称 类型 描述 catalog_name information_schema.sql_identifier

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管理数据表 用户在数据目录（Catalog）中可对元数据库和元数据表进行管理，按照业务规划创建对应数据表。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待创建数据表的数据库及其所属Catalog。 已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储数据表的OBS并行文件系统。

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API支持的常用方法签名 ResultSet getCatalogs() 在 DLI 服务中没有Catalog的概念，返回空的ResultSet。 ResultSet getColumns(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern

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DATABASE 'database_name' ] [ SERVER server_name ] [ CATALOG 'catalog_name' ] [ OPTIONS ( { option_name ' value ' } [, ...]

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