数据库名。若未指定，则选择当前数据库。 table_name 表名。 col_name 表中的列名称。支持多列。列名称包含字母，数字和下划线（_）。 注意事项 对于删除列操作，至少要有一个key列在删除操作后存在于schema中，否则将显示出错信息，删除列操作将失败。 示例 假设表包含4个列，分别命名为a1，b1，c1和d1。

查看更多 →

SQL时出现GSS initiate failed错误。 carbon表执行select操作时，报carbonindex文件找不到的错误。 carbon表执行select操作时，由于tablestatues文件为空，报空指针异常的错误。 carbon表执行select操作时，由于deletedelta文件为空，报空指针异常的错误。

查看更多 →

通过 DLI 直接对OBS数据进行贸易统计分析。 前提条件 DLI创建OBS外表，对OBS表数据存储格式有所要求： 使用DataSource语法创建OBS表时，支持orc，parquet，json，csv，carbon，avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时，支持TEXTFILE, AVRO, ORC

查看更多 →

rk Shell中的命令。 如果要在Spark Shell中使用更新命令，可以使用以下语法。 语法1 <carbon_context>.sql("UPDATE <CARBON TABLE> SET (column_name1, column_name2, ... column_name

查看更多 →

]table_name ; 参数描述 表1 CLEAN FILES FOR TABLE参数描述 参数 描述 db_name 数据库名称。数据库名称由字母，数字和下划线组成。 table_name 数据库中的表的名称。表名由字母，数字和下划线组成。 注意事项 无。 示例 添加carbon配置参数 carbon

查看更多 →

DML LOAD DATA UPDATE CARBON TABLE DELETE RECORDS from CARBON TABLE INSERT INTO CARBON TABLE DELETE SEGMENT by ID DELETE SEGMENT by DATE SHOW

查看更多 →

创建DLI表 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 父主题： 表相关

查看更多 →

每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超

查看更多 →

创建DLI表 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

查看更多 →

每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示。 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超

查看更多 →

每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超

查看更多 →

存在，不存在则创建。导出时会将文件写入此目录下， 这样用户在创建或修改外表后就不需要再去手动执行“mkdir -p /output_data/2019/11”。 梳理待导出数据的格式信息，确定创建外表时使用的数据格式参数的值。 根据前面步骤确定的参数，创建GDS外表。 示例 示例

查看更多 →

创建ClickHouse表 本章节介绍创建ClickHouse表样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的createTable方法中。 通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的

查看更多 →

创建ClickHouse表 本章节介绍创建ClickHouse表样例代码。 通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。 示例代片段参考如下： private void createTable(String

查看更多 →

创建分区表 创建普通分区表（创建一级分区表） 由于SQL语言功能强大和灵活多样性，SQL语法树通常比复杂，分区表同样如此，分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性，因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION

查看更多 →

dbadmin：集群数据库的用户名。默认管理员用户为“dbadmin”。 8000：创建集群时设置的“数据库端口”。 password：创建集群时设置的密码。 创建初始表 此小节所附为本Tutorial首次创建表时所用到的表创建语法。这些表没有设置存储方式、分布键、分布方式和压缩方式。 1 2

查看更多 →

基本信息 在模式中创建分区表时，当前模式将作为待创建分区表的模式。创建分区表时，需提供以下信息： 从“表存储方式”中选择表存储方式。 如果表存储方式选择为ORC，则会创建一个HDFS分区表。选择ORC存储格式需要在“ORC版本”中输入ORC版本号。 提供有关表的基本信息后，单击“下一步”以定义表的列信息。

查看更多 →

数据库名。如果未指定，则选择当前数据库。 table_name 表名。 col_name 表中的列名称。支持多列。列名称包含字母，数字和下划线（_）。 注意事项 对于删除列操作，至少要有一个key列在删除操作后存在于schema中，否则将显示出错信息，删除列操作将失败。 示例 假设表包含4个列，分别命名为a1，b1，c1和d1。

查看更多 →

创建OBS表 使用DataSource语法创建OBS表 使用Hive语法创建OBS表 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

查看更多 →

创建Hbase维表 功能描述 创建Hbase维表用于与输入流连接。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何

查看更多 →

error_table_name：用于记录数据格式错误信息的错误表表名。并行导入结束后查询此错误信息表，能够获取详细的错误信息。 更多参数，详细使用请参见容错性参数。 根据前面步骤确定的参数，创建OBS外表。外表的创建语法以及详细使用，请参考CREATE FOREIGN TABLE

查看更多 →