外表创建 本小节所附外表语法用于获取本Tutorial使用到的示例数据。这些示例数据存储在OBS存储桶中，该存储桶向所有经过身份验证的云用户提供了读取权限。 注意，以下语句中的<obs_bucket_name>代表OBS桶名，仅支持部分区域，当前支持的区域和对应的OBS桶名请参见支持区域。 GaussDB (DWS)

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显示（Display）属性值： SET enable.unsafe.sort 显示段ID列表，段状态和其他所需详细信息的示例，然后指定要读取的段列表： SHOW SEGMENTS FOR TABLE carbontable1; SET carbon.input.segments.db.carbontable1

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用于CarbonData数据加载的配置参数，详情请参见表3、表4和表5。 表3 设置数据加载使用的CPU core数量 参数 carbon.number.of.cores.while.loading 所属配置文件 carbon.properties 适用于 数据加载 场景描述 数据加载过程中，设置处理数据使用的CPU

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CarbonData表用户权限说明 下表提供了对CarbonData Table执行相应操作所需的Hive ACL特权的详细信息。 前提条件 已经设置了表5或表6中Carbon相关参数。 Hive ACL权限 表1 CarbonData表级操作所需的Hive ACL权限 场景 所需权限

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CarbonData表用户权限说明 下表提供了对CarbonData Table执行相应操作所需的Hive ACL特权的详细信息。 前提条件 已经设置了表5或表6中Carbon相关参数。 Hive ACL权限 表1 CarbonData表级操作所需的Hive ACL权限 场景 所需权限

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通过 DLI 直接对OBS数据进行贸易统计分析。 前提条件 DLI创建OBS外表，对OBS表数据存储格式有所要求： 使用DataSource语法创建OBS表时，支持orc，parquet，json，csv，carbon，avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时，支持TEXTFILE, AVRO, ORC

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创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。

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创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Regio

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创建Kudu表 功能简介 通过KuduClient.createTable(String name, Schema schema, CreateTableOptions builder)方法创建表对象，其中需要指定表的schema和分区信息。 代码样例 如下是创建表的代码片段： //

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创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Regio

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创建Phoenix表 功能简介 Phoenix依赖HBase作为其后备存储，支持标准SQL和JDBC API的强大功能，使得SQL用户可以访问HBase集群。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSampl

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创建Kudu表 功能简介 通过KuduClient.createTable(String name, Schema schema, CreateTableOptions builder)方法创建表对象，其中需要指定表的schema和分区信息。 代码样例 如下是创建表的代码片段： //

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WS)自身支持的数据类型存在差异，在创建外表定义表字段时，您需要了解这两者之间数据类型的对应关系，具体如表1所示： 表1 数据类型匹配表 类型名称 GaussDB(DWS)的HDFS/OBS外表支持的字段类型 Hive表字段类型 Spark表字段类型 2字节整数 SMALLINT

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; 例如，创建一个名为“product_info_ext_obs”的外表，对语法中的参数按如下描述进行设置： table_name 外表的表名。 表字段定义 column_name：外表中的字段名。 type_name：字段的数据类型。 多个字段用“,”隔开。 外表的字段个数和

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创建维表 创建JDBC维表 创建DWS维表 创建Hbase维表 父主题： 数据定义语句DDL

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创建源表 DataGen源表 DWS源表 Hbase源表 JDBC源表 Kafka源表 MySQL CDC源表 Postgres CDC源表 Redis源表 Upsert Kafka源表 父主题： 数据定义语句DDL

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创建结果表 BlackHole结果表 ClickHouse结果表 DWS结果表 Elasticsearch结果表 Hbase结果表 JDBC结果表 Kafka结果表 Print结果表 Redis结果表 Upsert Kafka结果表 FileSystem结果表 父主题： 数据定义语句DDL

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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创建维表 创建Redis表 创建RDS表 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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创建RDS表 创建RDS/DWS表用于与输入流连接。 RDS的更多信息，请参见《关系型数据库用户指南》。 流表JOIN语法请参见流表JOIN。 前提条件 请务必确保您的账户下已在关系型数据库（RDS）里创建了PostgreSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例，

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