存溢出导致JobHistory2x进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory2x进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“I

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会重试到其他节点。 查看告警信息，是否存在告警“ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值”。 是，查看“ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值”进行处理。 否，执行8。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行9。 收集故障信息。

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成内存溢出导致JD BCS erver2x进程不可用。 可能原因 该节点JDB CS erver2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID

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重启备NameNode业务不受影响。 查看告警信息，是否存在告警“ALM-14007 NameNode堆内存使用率超过阈值”。 是，查看“ALM-14007 NameNode堆内存使用率超过阈值”进行处理。 否，执行7。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行8。 收集故障信息。

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确。 查看告警信息，是否存在告警“ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值”。 是，查看“ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值”进行处理。 否，执行8。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行9。 收集故障信息。

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出导致IndexServer2x进程不可用。 可能原因 该节点IndexServer2x进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“I

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成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID

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存溢出导致IndexServer2x进程不可用。 可能原因 该节点IndexServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID

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DataNode非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode非堆内存使用率，并把实际的HDFS DataNode非堆内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode非堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode非堆内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。

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NameNode非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS NameNode非堆内存使用率，并把实际的HDFS NameNode非堆内存使用率和阈值相比较。HDFS NameNode非堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS NameNode非堆内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。

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JobHistory进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面，选择“告警管理”。

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完成。 查看告警信息，是否存在告警“ALM-18008 ResourceManager堆内存使用率超过阈值”。 是，查看“ALM-18008 ResourceManager堆内存使用率超过阈值”进行处理。 否，执行8。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行9。 收集故障信息。

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JDBCServer进程非堆内存使用率过高，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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JDBCServer进程堆内存使用率过高，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 出现此告警时，说明当前Loader实例设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议参考ALM-23004 Loader堆内存使用率超过阈值的处理措施4进行处理。 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行6。

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值不得超过节点可用内存。 保存配置，重启DataNode实例。 重启期间服务业务可能受损或中断，建议选择业务低峰期操作。 查看告警信息，是否存在告警“ALM-14008 DataNode堆内存使用率超过阈值”。 是，参考“ALM-14008 DataNode堆内存使用率超过阈值”进行处理。

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JobHistory进程非堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） ALM-43001 Spark服务不可用（2.x及以前版本） ALM-43006 JobHistory进程堆内存使用超出阈值（2.x及以前版本） ALM-43007 JobHistory进程非堆内存使用超出阈值（2.x及以前版本）

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imit是指节点堆内存的阈值。 “flowcontrol.memory.heap_limit”默认值90%是一个比较保守的阈值，即堆内存大于90%使用量时会停止读取客户端超过64KB的大请求，直至堆内存下降。如堆内存下降到85%，会开始允许最多一次读取5% × 堆内存最大值的客户

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出现此告警时，说明当前PolicySync设置的堆内存无法满足当前PolicySync进程所需的堆内存，建议根据2查看“PolicySync堆内存使用率”，调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“PolicySync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。

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JobHistoryServer非堆内存使用百分比统计 JobHistoryServer非堆内存使用百分比统计。 90% JobHistoryServer堆内存使用百分比统计 JobHistoryServer堆内存使用百分比统计。 95% Oozie 内存 Oozie堆内存使用率 Oozie堆内存使用率。

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