弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器堆使用率增量超过阈值 集群 更多内容
  • ALM-14019 DataNode非堆内存使用率超过阈值

    DataNode非内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode非内存使用率,并把实际的HDFS DataNode非内存使用率阈值相比较。HDFS DataNode非内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode非内存使用率超出阈值范围时,产生该告警。

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  • ALM-43006 JobHistory进程堆内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JobHistory进程内存使用率过高,会影响JobHistory进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程内存使用率过大,或配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-43010 JDBCServer进程堆内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JD BCS erver进程内存使用率过高,会影响JDB CS erver进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程内存使用率过大,或配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-16005 Hive服务进程堆内存使用超出阈值

    Hive服务进程内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive内存使用率,并把实际的Hive内存使用率阈值相比较。当Hive内存使用率超出阈值(默认为最大堆内存的95%)时产生该告警。 用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive”修改阈值。

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  • ALM-43011 JDBCServer2x进程非堆内存使用超出阈值

    可用,Spark JDBC任务执行变慢或失败。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程非内存使用率过大,或配置的非内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非内存使用率 FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”,选中“I

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  • ALM-14017 NameNode直接内存使用率超过阈值

    重启备NameNode业务不受影响。 查看告警信息,是否存在告警“ALM-14007 NameNode内存使用率超过阈值”。 是,查看“ALM-14007 NameNode内存使用率超过阈值”进行处理。 否,执行7。 观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行8。 收集故障信息。

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  • ALM-18014 NodeManager直接内存使用率超过阈值

    会重试到其他节点。 查看告警信息,是否存在告警“ALM-18018 NodeManager内存使用率超过阈值”。 是,查看“ALM-18018 NodeManager内存使用率超过阈值”进行处理。 否,执行8。 观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行9。 收集故障信息。

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  • ALM-43011 JDBCServer进程非堆内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JDBCServer进程非内存使用率过高,会影响JDBCServer进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程非内存使用率过大,或配置的非内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-18015 JobHistoryServer直接内存使用率超过阈值

    确。 查看告警信息,是否存在告警“ALM-18009 JobHistoryServer内存使用率超过阈值”。 是,查看“ALM-18009 JobHistoryServer内存使用率超过阈值”进行处理。 否,执行8。 观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行9。 收集故障信息。

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  • ALM-43020 IndexServer2x进程非堆内存使用超出阈值

    启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。 可能原因 该节点IndexServer2x进程非内存使用率过大,或配置的非内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非内存使用率 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”,选中“I

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  • ALM-43006 JobHistory2x进程堆内存使用超出阈值

    可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节点JobHistory2x进程内存使用率过大,或配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查内存使用率 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”,选中“ID

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  • ALM-12016 CPU使用率超过阈值

    ALM-12016 CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率,并把实际CPU使用率阈值相比较。CPU使用率默认提供一个阈值范围。当检测到CPU使用率连续多次(可配置,默认值为10)超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1,CPU使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平

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  • ALM-43010 JDBCServer2x进程堆内存使用超出阈值

    程不可用,Spark JDBC任务执行变慢或失败。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程内存使用率过大,或配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查内存使用率 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”,选中“ID

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  • ALM-18013 ResourceManager直接内存使用率超过阈值

    完成。 查看告警信息,是否存在告警“ALM-18008 ResourceManager内存使用率超过阈值”。 是,查看“ALM-18008 ResourceManager内存使用率超过阈值”进行处理。 否,执行8。 观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行9。 收集故障信息。

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  • ALM-43019 IndexServer2x进程堆内存使用超出阈值

    ,开启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。 可能原因 该节点IndexServer2x进程内存使用率过大,或配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查内存使用率 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”,选中“ID

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  • ALM-43007 JobHistory2x进程非堆内存使用超出阈值

    进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节点JobHistory2x进程非内存使用率过大,或配置的非内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非内存使用率 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”,选中“I

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  • ALM-43007 JobHistory进程非堆内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JobHistory进程非内存使用率过高,会影响JobHistory进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程非内存使用率过大,或配置的非内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-45292 PolicySync垃圾回收(GC)时间超过阈值

    出现此告警时,说明当前PolicySync设置的内存无法满足当前PolicySync进程所需的内存,建议根据2查看“PolicySync内存使用率”,调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“PolicySync使用的内存大小”的两倍(可根据实际业务场景进行修改)。

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  • ALM-14016 DataNode直接内存使用率超过阈值

    值不得超过节点可用内存。 保存配置,重启DataNode实例。 重启期间服务业务可能受损或中断,建议选择业务低峰期操作。 查看告警信息,是否存在告警“ALM-14008 DataNode内存使用率超过阈值”。 是,参考ALM-14008 DataNode内存使用率超过阈值进行处理。

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  • ALM-4287373406 内存使用率超过阈值

    对系统的影响 影响业务正常运行。出现告警后系统会自动重启。 可能原因 内存使用率超过告警门限,可能是业务配置超过规格导致。 处理步骤 请执行display current-configuration命令检查业务配置是否超过规格并联系技术支持人员。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此

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  • ALM-303046707 内存使用率超过阈值

    current-memory-usage 当前内存使用率。 memory-usage-threshold 内存使用率阈值。系统默认阈值根据接口内存设置,可修改。 memory-total 总内存。 对系统的影响 设备性能下降,若内存使用率再升高,出于保护考虑,设备会自动重启。 可能原因 当前内存使用率过高。 处理步骤

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