能力，赋能不同行业的AI 应用开发者，让AI 变得触手可及。 与ModelArts的关系 ModelArts Pro底层依托一站式AI 开发管理平台ModelArts 提供的领先算法技术，保证AI 应用开发的高效和推理结果的准确，同时减少人力投入。 ModelArts Pro致力于解决通用A

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ser/modelarts/user-job-dir”。 工作目录 训练时，系统会自动cd到此目录下执行启动文件。 选择创建方式（使用我的算法） 如果选择使用已有算法创建训练作业，则“创建方式”选择“我的算法”，在算法列表中选择算法。如果没有满足条件的算法，也可以新建算法，具体操作请参见创建算法。

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使用流程 ModelArts Pro是为企业级AI应用打造的专业开发套件。基于华为云的先进算法和快速训练能力，提供预置工作流和模型，提升企业AI应用的开发效率，降低开发难度。当前ModelArts Pro开放了 文字识别 套件、 自然语言处理 套件、视觉套件、HiLens套件，详细介绍请

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“作业优先级” 显示训练作业的优先级。 训练作业参数 表2 训练作业参数 参数 说明 “算法名称” 本次训练作业使用的算法。单击算法名称，可以跳转至算法详情页面。 “预置镜像” 本次训练作业使用的预置镜像框架。仅使用预置框架创建的训练作业才有该参数。 “ 自定义镜像 ” 本次训练作业使用的自定义镜

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用部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。

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5-ubuntu18.04 CPU算法开发和训练基础镜像，包含可以图形化机器学习算法开发和调测MLStudio工具，并预置PySpark2.4.5 CPU 否 是 mindspore1.2.0-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 GPU算法开发和训练基础镜像，预置AI引擎MindSpore-GPU

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开发用于预置框架训练的代码 当您使用ModelArts Stanard提供的预置框架创建算法时，您需要提前完成算法的代码开发。本章详细介绍如何改造本地代码以适配ModelArts上的训练。 创建算法时，您需要在创建页面提供代码目录路径、代码目录路径中的启动文件、训练输入路径参数和

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取消文件预置 业务场景示例 服务器 上的所有云手机重置时均不再需要部署文件。 操作步骤 参考文件预置的1、2、3，将配置文件tar包推送到目标云手机服务器。 推送时将3中的"pre_install_app"参数设置为0。 重置云手机，该包中文件将不再部署。 父主题： 云手机部署文件

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使用预置镜像 统一镜像介绍 Notebook基础镜像介绍 训练基础镜像详情介绍 推理基础镜像介绍

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使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配，实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别，示例采用的数据集为MNIST官方数据集。

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使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型 使用预置框架构建自定义镜像原理介绍 如果先前基于预置框架且通过指定代码目录和启动文件的方式来创建的训练作业；但是随着业务逻辑的逐渐复杂，您期望可以基于预置框架修改或增加一些软件依赖的时候，可以使用预置框架构建自定义镜像，即在创建训练作业页面

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Studio进行模型转换。 前提条件 已在ModelArts在线训练算法模型，训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置） ResNet_v1_50（图像分类） 暂不

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参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码 error_msg String 具体错误信息 状态码： 403 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码 error_msg String

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查看算法详情 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“算法管理”，进入“我的算法”页面。 在“我的算法”列表中，单击算法名称进入详情页。 选择“基本信息”页签可以查看算法信息。 表1 算法基本信息 参数 说明 名称 算法的名称。 ID 算法的唯一标识。 描述 算法的简介。

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单击右上角“增加配额”，跳转到态势感知购买页面。 查看当前配置。 选择计费模式，“计费模式”选择“包周期”，按配置周期计费。 配置“主机配额”，在原有配额数基础上，增加的资产配额数。 选择“购买时长”。 选择的“购买时长”为新增配额的使用时长，不影响已购买配额的使用时长。 增加配额的“

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增加桌面磁盘 功能介绍 增加桌面磁盘。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/volumes 表1 路径参数 参数

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在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响，只读实例跟主实例在同一区域，但可以在不同

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。基于AI 市场，用户还可以相互分享不同行业场景的行业AI 工作流。ModelArts Pro 以“授人以渔”的方式助力企业构建AI 能力，赋能不同行业的AI 应用开发者，让AI 变得触手可及。 与ModelArts的关系 ModelArts Pro底层依托一站式AI 开发管理平台ModelArts

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Pro底层依托一站式AI 开发管理平台ModelArts 提供的领先算法技术，保证AI 应用开发的高效和推理结果的准确，同时减少人力投入。ModelArts的更多信息请参见 AI开发平台 Modelarts。 与华为HiLens的关系 ModelArts Pro的部分预置工作流支持部署服务至边缘设

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def train(args, model, device, train_loader, optimizer, epoch): model.train() for batch_idx, (data, target) in enumerate(train_loader):

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择算法。如果没有满足条件的算法，也可以前往AI Gallery中订阅算法。 选择创建方式（自定义算法） 如果在算法管理中已经创建算法，此处建议选择““我的算法””页签中已经准备好的算法。如果没有已经准备好的算法，此处可以选择“自定义算法”创建方式。如果选择使用自定义算法创建训练作业，则参考表2选择训练作业的创建方式。

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