GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu云服务器可以玩游戏吗 更多内容
  • (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows)

    (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    手动安装GPU加速型E CS 的Tesla驱动 操作场景 GPU加速 云服务器 ,需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型(P系列)实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速 服务器 ,需在创建完成后安装Tesla驱动,否则无法实现计算加速功能。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 操作系统故障类

    ux功能? 强制关机导致文件系统损坏,Linux弹性云服务器启动失败 鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云服务器使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办? 怎样查看GPU加速云服务器GPU使用率? GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃,如何解决? 父主题: 操作系统管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 购买云服务器

    购买云服务器 操作场景 一台云服务器同一时刻可以为最多8个终端提供业务体验,当用户数增多,云服务器数量不能满足业务需求时,您可以购买云服务器,实现多个用户在同一时间接入应用。 新购买的云服务器GPU加速型,用于部署应用,提供计算、图形渲染等功能。 操作步骤 登录控制台,在服务列表中选择“计算

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建应用

    请确保添加的设备ID不重复。 单击“下一步:添加云服务器”。 添加云服务器。 添加GPU加速云服务器,该云服务器用于部署应用,提供计算、图形实时渲染等功能。 部署云服务器:选择用于部署应用的云服务器。 新建:购买新的GPU加速云服务器。 纳管:将在ECS页面创建的GPU加速云服务器纳入到VR云渲游平台管理。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云服务器安装Cloud-Init可以做什么?

    云服务器安装Cloud-Init可以做什么? Cloud-Init可以对新创建的云服务器中指定的自定义信息(主机名、密钥和用户数据等)进行初始化配置。 安装方法 建议您在使用备份恢复服务器后先安装Cloud-Init/Cloudbase-Init,安装方法如下: 如果是Windo

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询规格详情和规格扩展信息列表

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据结构(查询规格详情)

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 步骤一:基础配置

    或重启云服务器,避免安装失败。 安装完成后,云服务器会自动重启。 如果云服务器切换操作系统,则已自动安装的GPU驱动会失效。 如果GPU驱动安装失败或失效,请手动安装GPU驱动,详细内容,请参见(推荐)GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动(Linux)或(推荐)GPU加速型实例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • T4 GPU设备显示异常

    T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU云服务器,例如Pi2或G6规格,执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时,显示如下: No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本,默认使用并开启GSP

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云服务器购买成功后可以换镜像吗?

    云服务器购买成功后可以换镜像吗? 可以。 如果由于镜像选择错误,业务需求变化,或者其他原因需要更换镜像,可以使用“切换操作系统”功能进行更换。 华为云支持不同镜像类型(包括公共镜像、私有镜像、共享镜像以及市场镜像)与不同操作系统之间互相切换。您可以将现有的操作系统切换为不同镜像类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云服务器安装Cloud-Init可以做什么?

    云服务器安装Cloud-Init可以做什么? Cloud-Init介绍 Cloud-Init是开源的云初始化工具,使用安装了Cloud-Init的镜像创建云服务器可以通过“用户数据注入”功能,注入初始化自定义信息(例如为云服务器设置登录密码);还可以通过查询、使用元数据,对正在

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实例

    实例 选择弹性云服务器计费模式 购买ECS 登录Windows ECS 登录Linux ECS 管理GPU加速型ECS的GPU驱动 管理弹性云服务器 变更ECS规格(vCPU和内存) 变更ECS操作系统 查看弹性云服务器信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置云服务器

    (可选)备份镜像 封装镜像后,云服务器关机再开机,会解封装,无法直接使用。需要重新进行云服务器配置及封装。如有需要,可在封装镜像前,将云服务器进行备份。 在云服务器列表页面,找到已配置完成的云服务器,选择“更多 > 关机”,关闭云服务器。 等待云服务器关机后,选择“更多 > 镜像/备份

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装Windows特殊驱动

    对于一些类型的弹性云服务器,如果使用私有镜像进行创建,需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速云服务器,需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用GPU虚拟化

    设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了