批量E CS 操作 ECS操作为用户提供了管理ECS实例的能力，支持进行批量开机、关机、重启、切换操作系统、重装操作系统等操作。 批量开机 批量关机 批量重启 批量重装操作系统 批量切换操作系统 父主题： 资源运维

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ECS安全排查 弹性云服务器 怎么防DDoS攻击的？ 弹性 云服务器 密码设置简单会不会被入侵？ 如何保护弹性云 服务器 安全？ 怎样关闭操作保护？

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ECS卡顿 Windows云服务器卡顿怎么办？ Linux云服务器卡顿怎么办？

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FTP服务开放的端口，用于上传和下载文件。配置示例请参见在本地服务器远程连接云服务器上传或者下载文件（FTP）。 22 SSH SSH端口，用于远程连接Linux弹性云服务器。配置示例请参见通过本地服务器远程登录云服务器。 登录方法请参见Linux弹性云服务器登录方式概述。 23 Telnet Tel

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登录Windows ECS Windows ECS登录方式概述 通过控制台VNC登录Windows ECS 通过RDP文件登录Windows ECS 通过本地Windows主机登录Windows ECS 通过本地Linux主机登录Windows ECS 通过本地macOS主机登录Windows

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，请参见配置ECS自助运维自定义策略。 该功能依赖UniAgent。UniAgent是统一数据采集Agent，支持脚本下发和执行。 若ECS未安装UniAgent，则无法免登录发送命令，详细内容，请参见为ECS安装UniAgent。 仅Linux操作系统的ECS支持深度诊断。 支持深度诊断的操作系统类型及版本。

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GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃，如何解决？ 问题描述 GPU加速型云服务器在运行过程中发生crash，重启云服务器后检查日志，发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug，导致云服务器内核崩溃。

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Vnt1裸金属服务器Ubuntu 18.04安装NVIDIA 470+CUDA 11.4 GP Vnt1裸金属服务器Ubuntu18.04安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 GP Ant8裸金属服务器Ubuntu 20.04安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 安装NVIDIA驱动 打开NVIDIA官方网站。

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{ "engine_id" : "horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64", "engine_name" : "Horovod", "engine_version"

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X86架构（CPU/GPU）的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10.1) tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 swr.{region_id}

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Step3 准备镜像主机 准备一台Linux x86_64架构的主机，操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行 自定义镜像 的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“

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Step3 准备镜像主机 准备一台Linux x86_64架构的主机，操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“

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云耀云服务器支持的基础监控指标 功能说明 本节定义了云耀云服务器上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表，各项监控指标的具体含义与使用说明，用户可以通过云监控检索云耀云服务器服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.ECS 监控指标支持列表 对于不同的操作系统、不同的

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args.cuda = not args.no_cuda and torch.cuda.is_available() hvd.init() if args.cuda: # Horovod: pin GPU to local rank. torch.cuda.set_device(hvd

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重装的包与镜像装CUDA版本不匹配 问题现象 在现有镜像基础上，重新装了引擎版本，或者编译了新的CUDA包，出现如下错误： 1.“RuntimeError: cuda runtime error (11) : invalid argument at /pytorch/aten/s

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云容器实例支持使用NVIDIA GPU的驱动版本为460.106和418.126，您应用程序中使用的CUDA需满足如表3所示的配套关系。CUDA与驱动的配套关系来源于NVIDIA官网，详细信息请参见CUDA Compatibility。 表3 NVIDIA GPU驱动与CUDA配套关系

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如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件，安装过程出错问题 问题描述 用户使用不带驱动的公共镜像或私有镜像，自行安装NVIDIA驱动软件包、CUDA软件包，在安装过程中脚本执行报错。 判断方式 确认用户使用的镜像文件。 确认用户的NVIDIA软件包来源。 确认用户想要的

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GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA？ 场景描述 当裸金属服务器预置的NVIDIA版本和业务需求不匹配时，需要更换NVIDIA驱动和CUDA版本。本文介绍华为云A系列GPU裸金属服务器（Ubuntu20.04系统）如何从“NVIDIA 525+CUDA 12.0”更换为“NVIDIA

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GPU A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决 问题现象 在A系列裸金属服务器上使用PyTorch一段时间后，出现获取显卡失败的现象，报错如下： > torch.cuda.is_available() /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/cuda/__init__

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p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p2（physical.p2.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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云耀云服务器支持哪些类型的镜像？ 云耀云服务器支持系统镜像、市场镜像和私有镜像。 系统镜像包含Huawei Cloud EulerOS、CentOS、Ubuntu、Windows。 市场镜像包含WordPress、PHP运行环境。 私有镜像仅切换时支持使用。 了解更多支持的镜像信息请参考支持的镜像。

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