实例规格：redis.single.xu1.large.4（4GB） 购买时长：1个月 购买数量：1 166.00元 对象存储服务 OBS 区域：华北-北京四 计费模式：包年包月 数据存储：单AZ存储 购买时长：1个月 购买数量：40G 1.00元 人证核身服务IVS（二要素） 区域：华北-北京四

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CN：2GB（60核CPU/480G内存）；1GB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；512MB（8核CPU/64G内存）；256MB（4核CPU/32G内存）；128MB（4核CPU/16G内存） DN：70GB（60核CPU/480G内存）；38GB（32核CPU

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CN：2GB（60核CPU/480G内存）；1GB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；512MB（8核CPU/64G内存）；256MB（4核CPU/32G内存）；128MB（4核CPU/16G内存） DN：70GB（60核CPU/480G内存）；38GB（32核CPU

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节点仅使用1核CPU即可。提升基础版Redis实例的内存大小，CPU规格不变。 Redis基础版由于社区版单线程处理模型的限制，如需增加实例CPU处理性能，请使用集群类型的Redis实例，通过增加分片的方式，来增加整个集群的处理性能。集群实例每个节点默认分配1核CPU进行处理。 Redis企业版：

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默认值：163840（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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什么是性能测试 随着分布式架构和微服务技术的普及，应用的复杂程度越来越高，在架构解耦和性能提升的同时，也带来了生产环境性能问题定位难度高、修复周期长等挑战，因此，提前进行性能测试逐渐成为了应用上线前的必选环节。 性能测试（CodeArts PerfTest）是一项为基于HTTP/

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SDRS性能测试 SAP应用层性能测试 HammerDB性能测试 父主题： 华为云SAP SDRS容灾最佳实践

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HammerDB性能测试 HammerDB是一款开源的图形化据库负载测试和基准测试工具，可以测试任意操作系统上运行的多种数据库系统，目前有Windows和Linux版本。HammerDB支持自动化、多线程和可扩展的动态脚本。您可以使用HammerDB创建一个测试schema，加载数据，并针对OLTP（online

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ff（4核CPU/16GB内存、4核CPU/32GB内存、8核CPU/64GB内存）；persistence（16核CPU/128GB内存、32核CPU/256GB内存、60核CPU/480GB内存、64核CPU/512GB内存、72核CPU/576GB内存、80核CPU/640

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hwSecStatSessTrapThreshold 会话告警阈值 对系统的影响 设备单个CPU IPv4会话总数超过上限后，将导致无法新建会话，并产生丢包。 可能原因 设备单个CPU IPv4会话总数超过设定的告警阈值。 处理步骤 查看设备的会话节点回收、老化是否正确。 父主题：

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DN：1GB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，80核CPU/512G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/25

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(nobind)'（96核CPU/768G内存）；'1024,2,(nobind)'（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；'512,2,(nobind)'（16核CPU/128G内存）；'256,2,(nobind)'（8核CPU/64G内存）；'128

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Limit值，默认为Pod内所有业务容器设置CPU Burst。 例如容器的CPU Limit值为4时，CPU Burst默认值为400000（此处1核=100000），表示达到Limit值后最多可以额外使用4核CPU。 验证CPU Burst。 您可以使用wrk工具对工作负载进行加压，观察开启和关闭CPU Burst时业务的时延、限流情况、突破CPU

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运行而改变。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query

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0GB（60核CPU/480G内存）；40GB（32核CPU/256G内存）；18GB（16核CPU/128G内存）；8GB（8核CPU/64G内存）；4GB（4核CPU/32G内存）；2GB（4核CPU/16G内存） allocate_mem_cost 参数说明：设置优化器计算Hash

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压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 性能测试服务比较特殊，对处理时延要求很高，可能您发送的报文 服务器 响应时间很短，因此需要不断轮询以减小时延偏差，所以压测任务在运行时会出现高CPU占用。由于用于压测资源组的节点是独占的，所以不会对您的应用产生影响，也不会影响性能测试服务本身的性能。

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节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查您的集群Master节点的CPU核心数量，要求Master节点的核心数量大于2核。 解决方案 当前您的Master节点cpu数量为2，可能会导致集群升级失败； 请联系技术支持人员，将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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CN：8000（60核CPU/480G内存）；4000（32核CPU/256G内存）；2000（16核CPU/128G内存）；1000（8核CPU/64G内存）；100（4核CPU/32G内存，4核CPU/16G内存） DN：24000（60核CPU/480G内存）；12000（32核CPU/

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单击“发送”。 将复制的数据发送至命令行窗口。 对于使用图形化界面的Linux 云服务器 ，在使用VNC窗口提供的“复制粘贴”功能时，会小概率出现数据丢失的情况。这是由于云服务器CPU核数过低，图形化界面占用较多CPU资源导致。此时，建议您每次发送的字符数不超过5个，或者从图形化界面切换至

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单击“发送”。 将复制的数据发送至命令行窗口。 对于使用图形化界面的Linux云服务器，在使用VNC窗口提供的“复制粘贴”功能时，会小概率出现数据丢失的情况。这是由于云服务器CPU核数过低，图形化界面占用较多CPU资源导致。此时，建议您每次发送的字符数不超过5个，或者从图形化界面切换至

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512,2,(nobind)'（16核CPU/128G内存）；'256,2,(nobind)'（8核CPU/64G内存）；'128,2,(nobind)'（4核CPU/32G内存）；'64,2,(nobind)'（4核CPU/16G内存） thread_pool_stream_attr

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