如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

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例如，s6.2xlarge.4中的“2xlarge”表示vCPU核数为8（N为2，2 × 4 = 8）。 表5 与vCPU核数对应关系 规格 vCPU核数 small 1 medium 1 large 2 xlarge 4 Nxlarge N × 4，N值越大，vCPU核数越多 内存/vCPU比值

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在弹性 云服务器 上查看到的CPU核数是规格的Flavor名称中展示的vCPU数量的一半。 例如，对于c7.xlarge.2，其vCPU数，即逻辑内核数为4，4核的物理CPU包含4个vCPU（线程）。若关闭了超线程，则c7.xlarge.2的vCPU数，即逻辑内核数为2，4核的物理CPU包含2个vCPU（线程）。

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c6.large.4 2 8 37 c6.xlarge.4 4 16 18 c6.2xlarge.4 8 32 8 c6.3xlarge.4 12 48 6 c6.4xlarge.4 16 64 4 c6.6xlarge.4 24 96 3 c6.8xlarge.4 32 128 2

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的2幂次指数。例如：源端主机为2核或3核CPU，阈值计算为4核，因为4是大于3的最小2的幂次；源端主机为4核CPU，阀值则为8核，8是大于4的下一个2的幂次。 内存阀值计算规则：为源端主机内存的1.5倍。例如：源端主机内存为4 GB，则阈值计算为4 GB的1.5倍，即6 GB。

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large.2 2 4 s6.xlarge.2 4 8 s6.2xlarge.2 8 16 s6.medium.4 1 4 s6.large.4 2 8 s6.xlarge.4 4 16 s6.2xlarge.4 8 32 表9 s7型专属计算集群可部署的云 服务器 规格 规格名称 vCPU

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全动态BGP | 流量 | 100GB 1 94 弹性负载均衡 实例规格类型: 共享型负载均衡 1 94 弹性云服务器 X86计算 | GPU型 | 24核 | 96GB | GPU T4*1 镜像: CentOS | CentOS 7.4 系统盘: 高IO | 500GB 弹性公网IP:

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512 m3.16xlarge.8 64 512 表4 m6型专属主机可部署的云服务器规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 单DeH可创建的最大E CS 实例数量 m6.large.8 2 16 37 m6.xlarge.8 4 32 18 m6.2xlarge.8 8 64 8

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资源和成本规划 表1 资源和成本规划 云资源 规格 数量 每月费用（元） 弹性云服务器 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c7.4xlarge.4 | 16核 | 64GB 镜像: CentOS | CentOS 8.2 64bit 系统盘: 通用型SSD | 40GB

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节点仅使用1核CPU即可。提升基础版Redis实例的内存大小，CPU规格不变。 Redis基础版由于社区版单线程处理模型的限制，如需增加实例CPU处理性能，请使用集群类型的Redis实例，通过增加分片的方式，来增加整个集群的处理性能。集群实例每个节点默认分配1核CPU进行处理。 Redis企业版：

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景匹配来获取更准确的推荐。 须知： CPU阈值计算规则：基于源端主机的CPU核数，采用向上取整至最接近的2幂次指数。例如：源端主机为2核或3核CPU，阈值计算为4核，因为4是大于3的最小2的幂次；源端主机为4核CPU，阀值则为8核，8是大于4的下一个2的幂次。 内存阀值计算规则：为源端主机内存的1

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应用分配独占的CPU核（即CPU绑核），提升应用性能，减少应用的调度延迟。CPU manager会优先在一个Socket上分配资源，也会优先分配完整的物理核，避免一些干扰。 约束与限制 弹性云服务器-物理机节点不支持使用CPU管理策略。 开启CPU管理策略 CPU 管理策略通过k

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= (2 * 32 * 2 - 0) * 1 = 128 支持的云服务器规格 表4 m3型专属计算集群可部署的云服务器规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） m3.large.8 2 16 m3.xlarge.8 4 32 m3.2xlarge.8 8 64 m3.3xlarge

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40 2 2 16 KVM am7.xlarge.8 4 32 3/1.5 60 2 3 32 am7.2xlarge.8 8 64 4/2.5 100 4 4 64 am7.3xlarge.8 12 96 6/4 150 4 6 96 am7.4xlarge.8 16 128 8/5

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medium.2 1 2 s7.medium.4 1 4 s7.large.2 2 4 s7.large.4 2 8 s7.xlarge.2 4 8 s7.xlarge.4 4 16 s7.2xlarge.2 8 16 s7.2xlarge.4 8 32 s7.4xlarge.2 16

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1us（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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设置用于CarbonData查询的Executor个数、CPU核数以及内存大小。 如何调优 在银行方案中，为每个执行器提供4个CPU内核和15GB内存，可以获得良好的性能。这2个值并不意味着越多越好，在资源有限的情况下，需要正确配置。例如，在银行方案中，每个节点有足够的32个CPU核，而只有64GB的内存，这

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序号 功能名称 功能描述 相关文档 1 基于擎天裸金属V7 4P实例发布 基于擎天架构华为自研2488HV6服务器， 整机4颗Cooper lake CPU、104颗物理核，单核基础频率2.6GHz；整机内存768GB DDR4 3200MHz内存；40Ge带宽、千万级pps；适用于企业关键数据库、ERP等重载业务软件。

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t6.large.4 2 8 40 20 0.5/0.1 10 1 1 KVM t6.xlarge.4 4 16 80 20 1/0.2 20 2 2 KVM t6.2xlarge.4 8 32 120 15 2/0.4 40 4 2 KVM T6型弹性云服务器的CPU积分 初始积分

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256（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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Topic名称：创建Topic时设置的Topic名称。 消费组名称：创建消费组时设置的消费组名称。 测试结果 表4 测试结果 性能指标 rocketmq.4u8g.cluster.small rocketmq.4u8g.cluster rocketmq.8u16g.cluster rocketmq.12u24g

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