在命令面板（“Ctrl+Ctrl”/“Ctrl+Shift+P”）中，搜索并运行“Python: 选择解释器”命令，或者单击状态栏右侧的按钮。 从可用的全局和虚拟环境列表中选择所需的环境。 所选环境将用于运行Python代码并提供Python编码帮助（代码补全、验证、格式化等）

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API版本选择建议 GES API版本与软件版本相对应，1.0.0为起始版本号，其余版本均在起始版本基础上进行修改，且向下兼容。具体请参考管理面API概览和内存版中各接口对应的版本号。 建议您根据需要选择合适的版本进行操作。 父主题： 使用前必读

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API版本选择建议 弹性负载均衡服务提供的API分为V3和V2版本，接口版本选择详见表1，整体API及对应功能列表详见API概览。 表1 弹性负载均衡API接口版本说明 API版本 接口功能说明 推荐实例 V3 支持独享型实例所有功能。 无法创建共享型实例，兼容支持存量共享型实例其他所有功能。

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。 使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小

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如何选择组件版本 SpringBoot接入涉及组件版本参考。 表1 SpringBoot涉及组件版本 GroupId ArtifactId Version 备注 org.springframework.boot spring-boot-autoconfigure-processor

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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步骤六：创建表（同时指定索引） 操作场景 表是用来存储键值数据的集合，在插入KV数据前需要先创建表。KVS提供多种使用方式，您可以根据使用习惯、业务场景选择不同的方式来创建表。 操作步骤 表1 不同访问方式创建表的方法 访问方式 创建表方法 控制台 通过控制台创建表 SDK 通过SDK创建表

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Windows 云服务器 配置双网卡公网访问 操作场景 Windows云 服务器 共计1块主网卡、1块扩展网卡，且两块网卡均绑定弹性公网IP，实现公网访问。 约束限制 操作过程中，请保持主网卡的配置，不要修改。 操作步骤 登录控制台，并选择“计算 > 弹性云服务器”。 在云服务器列表页，选中待添加网卡的云服务器。

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专属企业存储服务为专属云内的 裸金属服务器 （Bare Metal Server，简称BMS）提供存储资源，需与使用存储资源的BMS位于相同地域和可用分区。

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造成的网络时延问题。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户，可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务的用户，可以选择“非洲-约翰内斯堡”区域。 在拉丁美洲地区有业务的用户，可以选择“拉美-圣地亚哥”区域。 “拉美-圣地亚哥”区域位于智利。

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如果当前区域下有多个 DataArts Studio 实例，则默认进入实例列表。 如果当前区域下仅有一个DataArts Studio实例，则默认进入DataArts Studio控制台首页。您需要在旧版首页单击实例名右侧的，或在新版首页单击用户名下侧的，进入实例列表。 在需要升级版本模式的实例卡片上，找到“模式切换”按钮并单击进入模式切换界面。

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选择调试环境 默认情况下，调试器将使用CodeArts IDE用户界面选择的Python解释器。但是，如果您在 “launch.json” 启动配置中定义了 “python” 属性，则会使用该解释器。如果未定义相关属性，CodeArts IDE将使用项目设置的Python解释器。

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成员搬家失败，可以点击查看详情查看失败的情况，在用户端可以看到失败的具体邮件。 注意：若由于原邮箱账密错误的搬家失败，管理员可选择重新导入；或成员登录邮箱前台，在“个人设置-邮箱搬家”中，修改“原邮箱账密”，重试搬家。 搬家完成：成员可登录 企业邮箱 用户端 ，查看搬迁过来的邮件 搬家方式二：成员自助搬家

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下拉选择框 下拉选择框是文本组件的一种，用于在下拉框中选择某一项内容，由一个输入框和一个下拉弹出框组成。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“下拉选择框”组件至画布空白区域，如图1。 图1 下拉选择框 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理

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/()（）符号，其中空格不可在名称开头或结尾使用，长度为1-128。 选择源类型 包括“制品仓库”和“构建任务”两种类型。 环境 选择当前资源类型为主机集群的环境，作为部署对象。 选择软件包 选择制品仓库中需要部署的软件包。 下载到主机的部署目录 软件包下载到目标主机的路径。 控制选项 配置是否启用该操作。

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选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。

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应目标DN，这两种分布方式便于用户灵活地进行数据管理，但对用户本身的数据抽象能力有一定的要求。 策略 描述 适用场景 Hash 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群中每一个DN实例上都有一份全量表数据。 小表、维度表。

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选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如，表dwcjk相关的部分

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