-
基于角色的权限管理(RBAC)
![]()
基于角色的权限管理(RBAC) 什么是基于角色的用户管理？ 基于角色的用户管理（Role-Based Access Control，简称RBAC）是通过为角色赋予权限，使用户成为适当的角色而获取相应角色的权限。 角色是一组权限的抽象。 使用RBAC可以极大简化对权限的管理。 什么是RBAC模型？
来自：帮助中心 -
公式计算
![]()
6 图2 舍入规则 单位：设置计算结果的单位，如前缀设置为“￥”或后缀设置为“元”“、%”等。 数据变更：表单中的公式发生变化时，已产生的历史数据需要通过单击“刷新历史数据”去更新。例如，表单X中最开始的计算公式为A+B，因业务变动现将计算公式修改为A*B，此时开发者在表单X设计页
来自：帮助中心 -
扫描任务的得分是如何计算的？
![]()
扫描任务的得分是如何计算的？ 扫描任务被创建后，初始得分是一百分，任务扫描完成后，根据扫描出的漏洞级别会扣除相应的分数。 网站扫描： 高危漏洞，一个扣10分，最多扣60分（6个）。 中危漏洞， 一个扣3分，最多扣45分（15个）。 低危漏洞， 一个扣1分，最多扣30分（30个）。
来自：帮助中心 -
基于运维数仓的数据开发与应用
![]()
-
如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？
![]()
如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？ 针对一般用户，ModelArts提供自动学习的预测分析场景来完成结构化数据的模型训练。 针对高阶用户，ModelArts在开发环境提供创建Notebook进行代码开发的功能，在训练作业提供创建大数据量训练任务的功能；用户在开发、训练流
来自：帮助中心 -
大屏所展现的数据如何获取到本地？
![]()
大屏所展现的数据如何获取到本地？ 可通过对接开放API或大屏所提供的报告导出功能获取相关大屏数据。对接API的具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。 父主题： 其他使用相关
来自：帮助中心 -
专属计算资源池的内存分配率是如何计算的？
-
SAP应用基于文件的备份
![]()
SAP应用基于文件的备份 此方案适用于以下几种场景的备份： 云硬盘快照无法满足要求的场景 挂载了弹性文件服务目录的备份 少量文件变化时，单独对变化文件的备份 基于文件的备份，您可以通过使用tar,、cpio、 rsync、scp等命令，对目录或文件进行压缩、拷贝、传输。 关于如何
来自：帮助中心 -
科学计算大模型训练常见报错与解决方案
![]()
科学计算大模型训练常见报错与解决方案 科学计算大模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 科学计算大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时，数据集列表为空 创建训练任务时，数据集选择框中显示为空，无可用的训练数据集。 数据集未发布。
来自：帮助中心 -
快速搭建数据大屏
![]()
同理完成柱图和表格的制作，最终效果如图11所示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。
来自：帮助中心 -
基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中
![]()
database：操作的数据库名称 ts：操作时间，13位时间戳 table：操作的表名 data：数据增加/删除/修改之后的内容 old：数据修改前的内容或者表修改前的结构定义 sql：DDL操作的SQL语句 def：表创建与表修改的结构定义 xid：事务唯一ID commit：数据增加/删除/修改操作是否已提交
来自：帮助中心 -
主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）
![]()
-
主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）
![]()
主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 开启训练故障自动重启功能 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题： LLM大语言模型训练推理
来自：帮助中心 -
主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）
![]()
主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题： LLM大语言模型训练推理
来自：帮助中心 -
主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.905）
![]()
主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.905） 场景介绍 准备工作 在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 父主题： LLM大语言模型训练推理
来自：帮助中心 -
主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）
![]()
-
FPGA加速型
![]()
器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。
来自：帮助中心 -
更换考勤组后，考勤数据如何计算？
![]()
更换考勤组后，考勤数据如何计算？ 考勤数据是按照员工所处的考勤组的考勤规则和员工实际出勤情况来核算的，通常以一个自然日为一个核算周期，也就是说在次日0时会启动计算。更换考勤组后，今日已打卡记录将会按照新的规则来计算考勤，历史考勤数据则保持不变。 如果在当天0点之前，员工被移除了考
来自：帮助中心 -
简介
![]()
经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 FPGA加速型弹性云服务器类型如下： 高性能架构 基于DPDK的高性能交互框架，支持流计算模型，支持数据流并发，主要用于RTL开发场景，满足用户高带宽低时延的要求。 通用型架构 基于SDAccel的通用型交互框架，支持块计算模块，支持Xilinx
来自：帮助中心 -
计算文件的md5值
![]()
计算文件的md5值 计算一个文件的md5值。 接口调用 std::string hilens::MD5ofFile(const std::string & filepath) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 file 文件路径。 返回值 字符串，文件的MD5值。如果读取文件失败，则返回空字符串。
来自：帮助中心 -
计算文件的md5值
![]()
计算文件的md5值 计算文件的md5值。 接口调用 hilens.md5_of_file(file) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 file 是 字符串 被计算的文件的路径。 返回值 返回文件的md5值。 父主题： 资源管理模块
来自：帮助中心
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
