GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu云服务器做视频剪辑 更多内容
  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用GPU虚拟化

    设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何查询XID报错信息

    用于标识GPU错误事件,提供GPU硬件、NVIDIA软件或您应用程序中的错误类型、错误位置、错误代码等信息。 查询XID报错信息方法如下: 登录弹性 云服务器 。 执行以下命令,查看是否存在xid相关报错,保存回显结果。 dmesg | grep -i xid 若检查项GPU节点上的XID异常为空,说明无XID消息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 头显一直显示“等待连接中”

    检查头显是否连接到平台并获取可连接GPU 服务器 的EIP。 检查云服务器安全组是否放通对应端口。 操作步骤 在头显连接的时候,检查云服务器列表页的云服务器是否状态为正常,如图1所示。 如果云服务器状态由“闲置”变为“正常”,表示头显已连接至VR云渲游平台,请直接跳转至2。 如果云服务器状态一直处于“闲置”,请跳转至5。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 步骤一:基础配置

    如果GPU驱动安装失败或失效,请手动安装GPU驱动,详细内容,请参见(推荐)GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动(Linux)或(推荐)GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动(Windows)。 (可选)设置“安全防护”。 选择部分操作系统的公共镜像时,系统推荐您配套使用主机安全服务(Host Security

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何处理用户安装了GRID驱动,但未购买、配置License问题

    如何处理用户安装了GRID驱动,但未购买、配置License问题 问题描述 用户业务是图形处理的,且用户已经安装了GRID驱动,但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。 例:运行图像识别任务,任务会突然卡住无法继续运行,GPU的性能表现差;查看/var/log/messages日志发现有如下

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何处理驱动兼容性问题

    devices were found 处理方法 查看云服务器的实例规格,确认用户使用的镜像信息。 如果使用NVIDIA Tesla T4 GPU(例如,Pi2或G6规格),请参见T4 GPU设备显示异常进行处理。 如果使用其他规格的GPU云服务器,执行下一步。 查看系统日志“/var/lo

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 弹性云服务器怎样停止计费?

    表1 按需计费的弹性云服务器样例 弹性云服务器的组成 说明 计费方式 弹性云服务器基础资源 包括vCPU、内存、镜像、GPU 按需计费 云硬盘 系统盘 按需计费 数据盘 按需计费 弹性公网IP - 按需计费 删除该弹性云服务器后,计费情况如下: 弹性云服务器基础资源:停止计费 云硬盘

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除云服务器

    l,该弹性公网IP仅解绑操作,不会被删除。 delete_volume 否 Boolean 配置删除云服务器是否删除云服务器对应的数据盘,如果选择不删除,则系统仅卸载操作,保留云硬盘资源。默认为false。 true:删除云服务器时会同时删除挂载在云服务器上的数据盘。 fal

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 登录前准备类

    登录前准备类 云服务器登录前的准备工作有哪些? 远程登录时需要输入的账号和密码是多少? 远程登录忘记密码,怎么办? 使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录 GPU加速云服务器 启动弹性云服务器时卡在“Waiting for cloudResetPwdAgent” 父主题: 登录与连接

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Horovod/MPI/MindSpore-GPU

    /home/ma-user/user-job-dir/gpu-train/train.py --datasets=obs://modelarts-train-test/gpu-train/data_url_0 Horovod/MPI/MindSpore-GPU框架单机启动命令和分布式启动命令无区别。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 弹性云服务器应用场景

    程制图。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器,基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 更多信息,请参见GPU加速型。 数据分析 处

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何处理用户使用场景与其选择的驱动、镜像不配套问题

    如何处理用户使用场景与其选择的驱动、镜像不配套问题 问题描述 用户业务是渲染(推理)的,但用户选择了带Tesla驱动(GRID驱动)的公共镜像,运行软件时出错。 例:用户使用场景为渲染,但选错公共镜像,运行软件时报错“A D3D11-compatible GPU (Feature Level 11.0,Shader

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Windows ECS登录方式概述

    用MSTSC方式登录 弹性云服务器 。 使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性云服务器时,使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个非加速的远程桌面显示驱动程序,造成GPU加速能力无法实现。因此,如果需要使用GPU加速能力,您必须使用不同的远程访问工具,如VNC工具。如果使用管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据结构(查询规格详情)

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了