分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

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  • 重启Kafka Manager

    2023年5月17日及以后创建的实例不提供重启Kafka Manager功能。 重启Kafka Manager 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • Kafka源表

    Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka

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  • 配置Kafka实例的公网访问

    通过公网访问Kafka(开启SSL加密)。 关闭公网访问(不支持修改SASL开关) 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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  • 在Kafka Topic中接入消息

    安装Kafka客户端。 使用Kafka客户端查看当前消费情况 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录,例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令,配置环境变量。 source bigdata_env

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  • 创建Kafka目标连接

    配置如下目标连接参数。更多创建Kafka目标连接参数的详细介绍,请参考创建目标连接。 类型:选择“分布式消息服务 Kafka版” 名称:kafka-connect 实例:选择“eg-kafka” SASL_SSL 认证机制:SC RAM -SHA-512 用户名:kafka实例的用户名“kafka-name”,

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  • 查看Kafka Topic详情

    > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“Topic管理”,进入Topic列表页面。 单击Topic名称,进入Topic详情页面。 Topic详情页面显示Topic的基本信息、订阅关系、分区信息和生产者信息。

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • 在Kafka Topic中接入消息

    安装Kafka客户端。 使用Kafka客户端查看当前消费情况 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录,例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令,配置环境变量。 source bigdata_env

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • 购买Kafka实例

    购买Kafka实例 操作场景 Kafka实例采用物理隔离的方式部署,租户独占Kafka实例。支持用户自定义规格和自定义特性,您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 前提条件 创建Kafka实例前,请提前准备好如表1所示资源。 表1 Kafka实例依赖资源 准备资源

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  • Kafka结果表

    Kafka结果表 功能描述 DLI 通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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  • 使用客户端连接Kafka(密文接入)

    xx.xx.103:9095”。 执行完命令后,输入需要生产的消息内容,按“Enter”发送消息Kafka实例,输入的每一行内容都将作为一条消息发送到Kafka实例。 [root@ecs-kafka bin]#./kafka-console-producer.sh --broker-list

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  • 与其他云服务的关系

    与公网出口带宽服务Kafka实例绑定弹性公网IP后,可以通过公网访问Kafka实例。 标签管理服务(Tag Management Service) 标签管理服务是一种快速便捷将标签集中管理的可视化服务,提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能。 为Kafka实例添加标签,可以方便用户识别和管理拥有的实例资源。

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  • 删除Kafka消费组

    下载Kafka命令行工具1.1.0版本或者Kafka命令行工具2.3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本或者Kafka命令行工具3.4.0版本,确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 使用命令行工具连接Kafka实例,具体步骤请参考使用客户端连接Kafka(明文

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  • Kafka结果表

    Kafka结果表 功能描述 DLI通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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  • 与开源Kafka的差异

    与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上,对版本特性做了一定程度的定制和增强,所以,除了拥有开源Kafka的优点,分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项

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  • 提高Kafka消息处理效率

    重复发送消息。如果接收到发送成功的信号,则表明该消息已经被分布式消息服务Kafka版可靠存储。 消息消费 消息消费时,消费者需要确认消息是否已被成功消费。 生产的消息被依次存储在分布式消息服务Kafka版的存储介质中。消费时依次获取分布式消息服务Kafka版中存储的消息。消费者获

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  • Kafka源表

    R/W Kafka消息的时间戳。 timestamp-type STRING NOT NULL R Kafka消息的时间戳类型: NoTimestampType:消息中没有定义时间戳。 CreateTime:消息产生的时间。 LogAppendTime:消息被添加到Kafka Broker的时间。

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  • Kafka源表

    R/W Kafka消息的时间戳。 timestamp-type STRING NOT NULL R Kafka消息的时间戳类型: NoTimestampType:消息中没有定义时间戳。 CreateTime:消息产生的时间。 LogAppendTime:消息被添加到Kafka Broker的时间。

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