修复Kafka 前提条件 已获取 FusionInsight Manager登录地址及admin账号。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”，搜索参数“KAFKAUI_HEAP_OPTS”。在参数值中添加“

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MRS Kafka 获取MRS Kafka配置文件方法如下： 获取“krb5.conf”和“user.keytab”文件。 参考下载用户认证文件，在MRS Manager下载用户认证文件，解压后得到“krb5.conf”和 “user.keytab”文件。 获取“fikafka-producer

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MRS Kafka 功能 MRS Kafka主要是查询Topic未消费的消息数。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS Kafka的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 数据连接 是 选择管理中心中已创建的MRS Kafka连接。 Topic名称 是 选择MRS Kafk

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Hadoop类型： MRS：表示连接MRS的Kafka。 Apache Kafka：表示连接Apache Kafka的Kafka。 linkConfig.brokerList 是 String Apache Kafka 连接需配置此参数。Kafka broker列表，格式如：“host1:port1

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创建Kafka Topic Topic，即消息主题，用于存储消息，供生产者生产消息以及消费者订阅消息。创建Kafka实例成功后，如果没有开启“Kafka自动创建Topic”，需要手动创建Topic。如果实例开启了“Kafka自动创建Topic”，则该操作为可选。 “Kafka自动

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调测Kafka应用 前提条件 客户端本地能登录MRS服务的弹性 云服务器 ，登录方式详见“弹性云 服务器 《用户指南》”中“入门 > 登录弹性云服务器”的SSH登录方式。 样例工程在已经通过Maven编译。 示例：Maven工程打包到Linux下运行样例 执行mvn package生成j

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Kafka结果表 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集

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Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集

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Kafka集群部署 服务信息如下： 表1 服务信息3 服务名 服务器 安装目录 端口 zookeeper 10.190.x.x 10.190.x.x 10.190.x.x /app/zookeeper 2181、2888、3888 kafka /app/kafka 9092 安装JDK8

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您可以添加客户端的配置属性。所添加的每个属性需配置属性名称和值。对于不再需要的属性，可单击属性后的“删除”按钮进行删除。 Apache Kafka Apache Kafka连接适用于用户在本地数据中心或E CS 上自建的第三方Kafka，其中本地数据中心的Kafka需通过专线连接。 连接Apache

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登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏单击“流控管理 >

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400000 运维 测试终端安装部署 1 20000 脚本 脚本代维支持服务 8 80000 运维 测试终端运维支持（部署点） 4 24000 云容器引擎CCE CCE容器集群 | Standard/Turbo | 50节点 | 是 1 1262.4 云服务器ECS X86计算 | 通用计算增强型

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查看Kafka监控数据 操作场景 云监控对Kafka实例的运行状态进行日常监控，可以通过控制台直观的查看Kafka实例各项监控指标。 前提条件 已创建Kafka实例，且实例中有可消费的消息。 查看Kafka监控数据 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。

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登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏单击“Topic管理”，进入Topic列表页面。

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修改Kafka Topic配置 本章节指导您在控制台修改Kafka Topic的如下配置。 表1 Kafka Topic的配置参数 参数名称 说明 分区数 Topic的分区数，修改方法请参见修改Kafka Topic分区数。 老化时间 消息的最长保留时间，修改方法请参见修改Kafka消息老化时间。

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配置Kafka实例标签 标签是Kafka实例的标识，为Kafka实例添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的Kafka实例资源。 您可以在创建Kafka实例时添加标签，也可以在Kafka实例创建完成后，在“标签”页面添加标签，您最多可以给实例添加20个标签。另外，您还可以删除标签。

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诊断Kafka消息积压 操作场景 分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能，如果消息存在堆积，诊断后会生成诊断记录，诊断记录显示消息堆积可能的原因、受影响的分区或者broker，以及解决消息堆积的建议。 前提条件 已创建Kafka实例，并且消费组正在以非assign方式消费消息中。

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在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击待关闭Kafka Manager的Kafka实例名称，进入实例详情页面。 在“基本信息”页面的“连接信息

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2023年5月17日及以后创建的实例不提供重启Kafka Manager功能。 重启Kafka Manager 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：

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Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是

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