弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    云服务器cpu 32核 更多内容
  • 如何查看Pod是否使用CPU绑核?

    如何查看Pod是否使用CPU? 以4U8G节点为例,并提前在集群中部署一个CPU request为1,limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点,查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

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  • 资源和成本规划

    3211.9 弹性 云服务器 X86计算 | CPU型 | 32 | 64GB 镜像: CentOS | CentOS 7.4 系统盘: 高IO | 250GB 弹性公网IP: 全动态BGP | 独享 | 按带宽计费 | 5Mbit/s 1 1814.70 弹性 服务器 X86计算 |

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  • 内存优化型

    Memory:1024GB(=1048576MB) 128 专属计算集群规格中的vCPUs计算公式:vCPUs = (槽位数 * CPU数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 m3型专属计算集群 vCPUs = vCPUs = (2 * 18 * 2 - 12) * 1.07 = 64 m6型专属计算集群

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  • 内存优化型

    Memory:608 GB (=622592 MB) 76 专属主机规格中的vCPUs计算公式:vCPUs = (槽位数 * CPU数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 m3型专属主机 vCPUs计算公式:vCPUs = (2 * 18 * 2 - 12) * 1.07 =

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  • 实例类型

    performance vCPU数 通过small、medium、large、xlarge、Nxlarge表示,如表5所示。 例如,s6.2xlarge.4中的“2xlarge”表示vCPU数为8(N为2,2 × 4 = 8)。 表5 与vCPU数对应关系 规格 vCPU数 small 1

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  • 鲲鹏通用计算增强型

    MB) 116 专属计算集群规格中的vCPUs计算公式:vCPUs = (槽位数 * CPU数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 kc1型专属计算集群 vCPUs = (2 * 64 * 1 - 12) * 1 = 116 kc1_pro型专属计算集群 vCPUs

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  • 内存

    ,80CPU/640G内存);16MB(72CPU/576G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/128G内存,8CPU/64G内存) 企业版: 32MB(196CPU/1536G内存,128CPU/10

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  • 安装STM32CubeMX

    STM32CubeMX下载,本指南使用的是6.0.1版本。

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  • 通用计算型

    Memory:926GB(=948224 MB) 390 专属计算集群规格中的vCPUs计算公式:vCPUs=(槽位数 * CPU数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 s3型专属计算集群 vCPUs = (2 * 22 * 2 - 16) * 2 = 144 s3_pro型专属计算集群 vCPUs

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  • 强制安装32位应用

    强制安装32位应用 功能介绍 当apk同时支持32位和64位时,云手机指定安装该apk的32位版本。 使用方法 客户推送配置文件到/data/local/config/use32bit,然后安装apk,32位版本的apk将被安装到云手机中。如果想变更为64位,需要删除配置,然后卸载应用重新安装。

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  • 查看CPU

    器,多核处理器其中的就是指的核心数,一般一块英特尔的CPU都会支持32核心或者更高。因此裸金属服务的核心数为:物理CPU数目*CPU核心数 逻辑CPU:逻辑CPU和超线程技术有关,超线程是英特尔开发出来的一项技术,可以使得CPU的每一个核心像两个核心一样工作,这样每一个核心都可

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • CPU调度

    CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题: 调度

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  • 通用计算增强型

    Memory:392GB(=401408 MB) 98 专属主机规格中的vCPUs计算公式:vCPUs = (槽位数 * CPU数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 c3型专属主机 vCPUs = (2 * 18 * 2 - 12) * 1.07 = 64 c3_pro型专属主机

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  • 约束与限制

    当不使用GPU时,Pod规格需满足如下要求: Pod的CPU取值范围为0.25-32,或者自定义选择48、64,且单个容器的CPU必须为0.25的整数倍 Pod的内存取值范围为1GB-512GB,且内存必须为1GB的整数倍 Pod的CPU/内存配比值必须在1:2到1:8之间 一个P

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  • 约束限制

    当不使用GPU时,Pod规格需满足如下要求: Pod的CPU取值范围为0.25-32,或者自定义选择48、64,且单个容器的CPU必须为0.25的整数倍 Pod的内存取值范围为1GB-512GB,且内存必须为1GB的整数倍 Pod的CPU/内存配比值必须在1:2到1:8之间 一个P

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  • 通用计算增强型

    Memory:608GB(=622592MB) 152 专属计算集群规格中的vCPUs计算公式:vCPUs = (槽位数 * CPU数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 c3型专属计算集群 vCPUs = (2 * 18 * 2 - 12) * 1.07 = 64 c3_pro型专属计算集群

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  • CPU检查

    判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU:示例执行结果:

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如表1所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • 通用计算型

    MB) 276 专属主机规格中的vCPUs计算公式:vCPUs=(槽位数 * CPU数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 s3型专属主机 vCPUs = (2 * 22 * 2 - 16) * 2 = 144 s3_pro型专属主机 vCPUs = (2 * 22

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