弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    把jar包放到云服务器 更多内容
  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    根据table1表数据的key值去table2表做查询。 前两步相应的数据记录做相加操作。 上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录(例如“

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  • 结合函数服务通过自定义策略发放证书认证的设备

    打包函数,上传代码。 如不依赖第三方Jar,可将工程打包成一个单独的Jar,如下图所示。 如工程依赖第三方Jar,则需将工程Jar和所有第三方Jar包打包成一个zip,如下图所示。 进入 函数工作流 服务控制台,创建函数。函数执行入口以[名].[类名].[执行函数名]格式填写。

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  • 编包并运行Spark应用

    应的运行依赖。样例工程对应的运行依赖详情,请参见1。 运行“Spark on HBase”样例程序 在工程目录下执行mvn package命令生成jar,在工程目录target目录下获取,比如:FemaleInfoCollection.jar 将生成的Jar(如CollectFemaleInfo

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  • 结合函数服务通过自定义策略发放证书认证的设备

    打包函数,上传代码。 如不依赖第三方Jar,可将工程打包成一个单独的Jar,如下图所示。 如工程依赖第三方Jar,则需将工程Jar和所有第三方Jar包打包成一个zip,如下图所示。 进入函数工作流服务控制台,创建函数。函数执行入口以[名].[类名].[执行函数名]格式填写。

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  • 使用Livy提交Spark Jar作业

    Livy工具jar资源到OBS桶路径下。 登录OBS控制台,在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar的资源目录。例如:“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中 DLI Livy工具所在E CS 服务器的安装目录,获取以下jar,将获取的jar包上传到1

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  • 后续操作

    启动iDME服务 iDME提供了两种启动方式。 方式一:通过脚本启动iDME iDME运行态分为4个目录:bin、config、lib和suggestion_sql。其中,启动iDME服务涉及的jar均在lib目录下。iDME的主启动类为com.huawei.microservice

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  • 在Linux中调测Hive JDBC应用

    准备样例程序相关依赖jar。 在调测环境上创建一个目录作为存放依赖jar的目录,如"/opt/hive_examples/lib"(Linux环境),将${HIVE_HOME}/lib/下面的全部复制到该目录下,然后删除里面的derby-10.10.2.0.jar(jar版本号以实际为准)。

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  • Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里?

    Hadoop组件jar位置和环境变量的位置在哪里? hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量:/opt/client/JDK/component_env Hado

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  • 导入并配置HDFS样例工程

    fs-example-security”,单击“OK”。 将工程依赖的jar添加到类路径。 如果通过开源镜像站方式获取的样例工程代码,在配置好Maven后(配置方式参考配置华为开源镜像仓), 相关依赖jar将自动下载,不需手动添加。 将工程中的conf目录添加到资源路径。 在Intellij

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  • 开发一个MRS Flink作业

    提示符框,输入如下命令,在本地生成已下载JAR的SHA256值,其中,“D:\wordcount.jar”为JAR的本地存放路径和JAR名,请根据实际情况修改。 certutil -hashfile D:\wordcount.jar SHA256 命令执行结果示例,如下所示:

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    根据person表数据的key值去table2表做查询。 前两步相应的数据记录做相加操作。 上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中编并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    Spark作业编辑页面 对于依赖的这个Python第三方库的压缩有一定的结构要求,例如,PySpark程序依赖了模块moduleA(import moduleA),那么其压缩要求满足如下结构: 图2 压缩结构要求 即在压缩内有一层以模块名命名的文件夹,然后才是对应类的Python

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  • 开发业务代码

    zip.sha256 操作步骤 打开本地Spring Cloud项目。 手动导入SDK jar。 在项目目录下新建一个lib目录,存放jar。 将本地的jar复制粘贴至lib目录下。 将jar导入到项目中。 选择“File>Project Structure> Project Settings>Module”。

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  • 在Linux环境中调测Doris应用

    xml”所在目录将生成lib文件夹,其中包含样例项目所依赖的jar。 准备依赖的Jar和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar导出,将1生成的Jar,以及3生成的Jar,上传到Linux的“lib”目录。 在“/

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Java)

    根据table1表数据的key值去table2表做查询。 前两步相应的数据记录做相加操作。 上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中编并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“

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  • 部署同步程序

    部署同步程序 部署同步程序 执行下面命令数据同步服务程序上传web服务器上,解压安装 unzip meicloud-times-service-0.0.1-SNAPSHOT.zip 查看及修改配置 vim config.properties #MySQL配置 spring.datasource

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  • 上传第三方jar包时需要注意什么?

    上传第三方jar时需要注意什么? 请确保第三方jar包在本地JMeter工作时,位于JMeter根目录/lib/ext下。 请确保使用第三方jar的脚本在本地可以正常运行。 导入文件的名称长度上限为64字节(含后缀),大小上限专业版为10M,企业版为80M。 父主题: JMeter工程使用

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  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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  • 在Linux环境中调测Doris应用

    xml”所在目录将生成lib文件夹,其中包含样例项目所依赖的jar。 准备依赖的Jar和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar导出,将1生成的Jar,以及3生成的Jar,上传到Linux的“lib”目录。 在“/

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  • 在Spark SQL作业中使用UDAF

    在“程序包管理”页面,单击右上角的“创建”创建程序。 在“创建程序”对话框,配置以下参数。 类型:选择“JAR”。 OBS路径:程序所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置,方便后续识别和管理程序。 单击“确定”,完成创建程序。 创建UDAF函数。 登录登录DLI管理控制台,创建SQL队列和数据库。

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  • 在Spark SQL作业中使用UDTF

    在“程序包管理”页面,单击右上角的“创建”创建程序。 在“创建程序”对话框,配置以下参数。 类型:选择“JAR”。 OBS路径:程序所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置,方便后续识别和管理程序。 单击“确定”,完成创建程序。 图11 创建程序 创建DLI的UDTF函数。

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