生成Storm应用Jar包 操作场景 通过命令行生成示例代码的jar包。 操作步骤 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包： mvn package 执行成功后，将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 父主题： 调测Storm应用

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如何获取Spark Jar包？ 华为提供开源镜像站（网址为https://mirrors.huaweicloud.com/），各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。 本地环境使用开发

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管理Jar作业程序包 程序包管理概述 创建 DLI 程序包 配置DLI程序包权限 修改DLI程序包所有者 DLI程序包标签管理 DLI内置依赖包 父主题： DLI常用管理操作

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jar_path 格式 无。 说明 jar包路径，该路径可以是本地路径也可以是HDFS路径。 父主题： 标示符

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包 MRS 已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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nohup java -jar smart_classroom_admin_backend.jar & Smart.jar包完善 伙伴提供的smart.jar包缺少两个文件，请联系其提供；如果伙伴已提供完善后的包可不执行 获取videorecord.rar，解压后放到 /videorecord下

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"javadbg", "name": "Jar Application", "request": "launch", "jar": { "path": "${workspaceRoot}/path/to/demo.jar", "console":

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如果您上传的Jar包中包含DLI Flink运行平台中已经存在的包，则会提示Flink Jar 包冲突，导致作用提交失败。 请参考DLI用户指南中提供的依赖包信息先将重复的包删除后再上传。 DLI内置依赖包请参考《 数据湖探索 用户指南》。 父主题： Flink Jar作业类

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java:2662) ... 32 common frames omitted 原因分析 Flink jar包冲突。用户提交的flink jar 与 DLI 集群中的hdfs jar包存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为： <dependency>

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在第一步指定的目录下生成一个Jar包和一个存放lib的文件夹。 将刚才生成的依赖库文件夹（此处为“kafka-examples-lib”）拷贝到MRS服务的某个Linux环境上任意目录下，例如：“/opt/example”，然后将刚才生成的jar包拷贝到“/opt/exampl

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工作目录，默认为与jar包同级的workdir，日志文件存在工作目录中 依赖jar包 使用不同的Flume组件需要额外添加相关的Jar包，详情见第二章依赖驱动清单。 如果系统已经安装Hadoop并配置了“HADOOP_HOME”环境变量就不需要再添加这些jar包。 可以直接将压缩包中的ja

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Java-SDK编译提示jar包冲突 问题现象 could not load a native library: netty_tcnative_osx_aarch_64 问题原因 netty-tcnative-boringssl-static版本太低。 解决方法 升级到以下版本即可解决。

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DLI Spark jar作业是否能访问DWS跨源表？ 可以访问。 详细操作请参考访问DWS和访问SQL库表。 如何查看Spark内置依赖包的版本？ DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。

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MRS组件jar包版本与集群对应关系说明 MRS 3.1.5 表1 MRS 3.1.5版本集群jar版本 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.12.2 1.12.2-hw-ei-315008 Hive 3.1.0 3.1.0-hw-ei- 315008 Tez 0.9.2

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6.0版本的jar包上传到Sqoop客户端的“lib”目录下。 hbase-client-1.6.0.jar hbase-common-1.6.0.jar hbase-protocol-1.6.0.jar hbase-server-1.6.0.jar 上传包之后，修改包的权限，可以设置为755，具体执行命令为：

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字段的jar包。 运行JDBC样例程序： 使用Windows命令行形式运行JDBC样例工程： 在Windows上创建一个目录作为运行目录，如“D:\jdbc_example”，将1中生成的“target”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放到该

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切换到运行目录，执行以下命令，运行Jar包。 java -jar hbase-springboot-*.jar 否，执行3。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程中“lib”的Jar包导出，导出步骤请

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获取驱动jar包并配置JDK1.8 环境准备包括获取驱动jar包、配置JDK1.8。 获取驱动jar包 从发布包中获取驱动jar包，包名为 GaussDB -Kernel-数据库版本号-操作系统-64bit-Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org

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