GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu云服务器 虚拟化 更多内容
  • 相关参数取值列表

    64bit __support_xen_gpu_type取值 表2 镜像支持的GPU类型说明 支持GPU类型(__support_xen_gpu_type) 说明 M60_vGPU 表示镜像内部安装了M60显卡的硬件虚拟化驱动,支持的 云服务器 规格为g1.xlarge、g1.2xlarge等。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动

    了解更多GRID驱动信息请参考NVIDIA vGPU驱动。 GPU直通型实例:根据需求选择GRID驱动版本。 GPU虚拟化型实例:请严格按照下表选择合适的驱动版本下载使用。 表1 GPU实例类型支持的GRID驱动版本 实例类型 GPU挂载方式 操作系统 驱动版本 CPU架构 G6v GPU虚拟化型实例 CentOS 8

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU故障处理

    GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM,集群中需安装云原生日志采集插件,您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时,系统会将出现问题的GPU设备进行隔离,详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • XGPU视图

    个 每个节点的GPU虚拟化设备数量 节点-XGPU设备显存分配量 字节 每个节点上的GPU虚拟化设备显存总量 GPU卡-XGPU设备显存使用率 百分比 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备显存使用率 计算公式:显卡上所有XGPU设备的显存使用量之和 / 显卡显存总量 GPU卡-XGPU设备显存分配量

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询镜像详情(OpenStack原生v2--已废弃,不推荐使用)

    __support_xen_gpu_type String 表示该镜像是支持XEN虚拟化平台下的GPU优化类型,取值参考表2。如果不支持XEN虚拟化GPU类型,无需添加该属性。该属性与“__support_xen”和“__support_kvm”属性不共存。 __support_kvm_gpu_type

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 规格清单(x86)

    128 13/8 60 8 KVM GPU加速型 各规格详细介绍请参见GPU加速型。 表54 GPU加速实例总览 类别 实例 GPU显卡 单卡Cuda Core数量 单卡GPU性能 使用场景 备注 图形加速型 G6v NVIDIA T4(vGPU虚拟化) 2560 8.1TFLOPS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    程制图。 推荐使用GPU加速型弹性 服务器 ,基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 更多信息,请参见GPU加速型。 数据分析 处

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 异构资源配置

    异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化:CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建GPU函数

    创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题: 创建函数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU驱动概述

    GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前,请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动:GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    GPUGPU时钟频率 cce_gpu_memory_clock GPUGPU显存频率 cce_gpu_graphics_clock GPUGPU图形处理器频率 cce_gpu_video_clock GPUGPU视频处理器频率 物理状态数据 cce_gpu_temperature

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • gpu-device-plugin

    GPU虚拟化:选择开启GPU虚拟化,支持GPU单卡的算力、显存分割与隔离。 若集群中未安装volcano插件,将不支持开启GPU虚拟化,您可单击“一键安装”进行安装。如需配置volcano插件参数,请单击“自定义安装”,详情请参见volcano。 若集群中已安装volcano插件,但插件版本不

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • G系列弹性云服务器GPU驱动故障

    G系列弹性云服务器GPU驱动故障 问题描述 在Windows系统的G系列弹性云服务器中,无法打开NVIDIA 控制面板,GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。 可能原因 GPU驱动状态异常。 处理方法 打开Windows设备管理器,在显示适配器中查看GPU驱动状态。 GPU驱动显示

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 容器resource资源

    volcano.sh/gpu-mem.128Mi 1-16384间整数 无 允许 - 虚拟化GPU显存资源,若配置limit和request相同,可独立配置 GPU虚拟化资源:算力 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 volcano.sh/gpu-core.percentage

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询镜像列表(OpenStack原生v2--已废弃,不推荐使用)

    rue,否则无需增加该属性。 __support_xen_gpu_type 否 String 表示该镜像是支持XEN虚拟化平台下的GPU类型。支持GPU加速型实例的镜像操作系统类型请参考表2。如果不支持XEN虚拟化GPU类型,无需添加该属性。该属性与“__support_xen

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU调度

    GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题: 管理本地集群

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Tesla驱动及CUDA工具包获取方式

    驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐)自动安装GPU加速型E CS GPU驱动(Linux)和(推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)。 GPU虚拟化型实例,需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 规格清单(CloudPond)

    当您为CloudPond选购云服务器时,您可以通过本节了解支持的规格清单。 通用计算型 通用计算增强型 内存优化型 磁盘增强型 超高I/O型 GPU加速型 更多规格详细内容,请参见产品规格。 购买弹性云服务器的操作,请参见自定义购买弹性云服务器。 通用计算型 表1 S7n型弹性云服务器的规格 规格名称

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 规格清单

    当您为CloudPond选购云服务器时,您可以通过本节了解支持的规格清单。 通用计算型 通用计算增强型 内存优化型 磁盘增强型 超高I/O型 GPU加速型 更多规格详细内容,请参见产品规格。 购买弹性云服务器的操作,请参见在边缘小站创建弹性云服务器。 通用计算型 表1 S7n型弹性云服务器的规格 规格名称

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动 操作场景 GPU加速云服务器,需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型(P系列)实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速云服务器,需在创建完成后安装Tesla驱动,否则无法实现计算加速功能。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了